Formation Introduction à l'IA dans les usines intelligentes et l'automatisation industrielle

La plateforme Allen Bradley est un écosystème d'automatisation industrielle largement utilisé pour configurer, contrôler et intégrer des automates programmables (PLC), des IHM et des périphériques réseau.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de l'automatisation de niveau intermédiaire souhaitant interconnecter et intégrer des périphériques d'automatisation Allen Bradley à l'aide d'Ethernet pour une communication fluide entre les PLC, les IHM, les serveurs et les routeurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer la communication basée sur Ethernet au sein de l'écosystème Allen Bradley.
• Intégrer des PLC, des IHM, des serveurs et des routeurs en utilisant des protocoles de communication courants.
• Mettre en œuvre des topologies réseau réelles pour les systèmes d'automatisation.
• Diagnostiquer les problèmes de connectivité des périphériques et d'échange de données.

Format du cours

• Enseignement guidé avec des démonstrations utilisant les outils Allen Bradley.
• Exercices pratiques d'intégration avec des périphériques connectés par Ethernet.
• Configuration et tests pratiques dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Des versions de formation personnalisées peuvent être organisées en fonction de modèles de périphériques spécifiques ou d'architectures réseau.

Ce cours en présentiel ou en ligne Canada, animé par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs et aux techniciens de niveau débutant à intermédiaire souhaitant maîtriser les fondamentaux des PLC AB et les appliquer à des scénarios réels de fabrication.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et les applications des PLC AB dans l'industrie manufacturière.
• Programmer les PLC AB à l'aide de RSLogix 5000/Studio 5000.
• Dépanner les problèmes courants et effectuer la maintenance des systèmes PLC.
• Concevoir et mettre en œuvre un système automatisé par PLC pour un processus de fabrication.
• Démontrer une maîtrise de la programmation PLC à travers un projet pratique.

Le maintenance prédictive basée sur l'IA applique l'apprentissage automatique et l'analyse de données pour anticiper les pannes d'équipement et optimiser les calendriers de maintenance. Elle transforme les modèles de maintenance réactifs en stratégies proactives, permettant une meilleure disponibilité, une réduction des coûts et une prolongation de la durée de vie des actifs.

Cette formation pratique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant mettre en œuvre des solutions de maintenance prédictive pilotées par l'IA dans des environnements industriels.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre en quoi la maintenance prédictive diffère des stratégies de maintenance réactive et préventive.
• Collecter et structurer les données des machines pour une analyse basée sur l'IA.
• Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour détecter les anomalies et prédire les pannes.
• Mettre en place des workflows de bout en bout, des données des capteurs aux informations actionnables.

Format du cours

• Cours interactif et débats.
• Exercices pratiques et études de cas.
• Démonstrations en direct et workflows de données pratiques.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

L'IA pour l'optimisation des processus consiste à appliquer le Machine Learning et l'analytique des données afin d'améliorer l'efficacité, la qualité et le débit des opérations de fabrication.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de la fabrication de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques d'IA pour rationaliser les opérations, réduire les temps d'arrêt et soutenir les initiatives d'amélioration continue.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts de l'IA pertinents pour l'optimisation de la fabrication.
• Collecter et préparer les données de production pour analyse.
• Appliquer des modèles de Machine Learning pour identifier les goulets d'étranglement et prédire les pannes.
• Visualiser et interpréter les résultats afin de soutenir la prise de décision fondée sur les données.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

L'IA pour le contrôle de la qualité consiste à utiliser la vision par ordinateur et les techniques d'apprentissage automatique pour identifier les défauts, les anomalies et les écarts dans les processus de production.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la qualité de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent appliquer des outils d'IA pour automatiser les inspections et améliorer la qualité des produits dans les environnements de fabrication.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment l'IA est appliquée dans le contrôle qualité industriel.
• Collecter et étiqueter des données d'images ou de capteurs provenant des lignes de production.
• Utiliser l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur pour détecter les défauts.
• Développer de simples modèles d'IA pour la détection d'anomalies et la prévision du rendement.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Nombreux exercices et exercices pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

L'IA dans la chaîne d'approvisionnement et la logistique de fabrication consiste à appliquer l'analyse prédictive, l'apprentissage automatique et l'automatisation pour optimiser les stocks, les itinéraires et la prévision de la demande.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la chaîne d'approvisionnement de niveau intermédiaire souhaitant utiliser des outils alimentés par l'IA pour améliorer les performances logistiques, prévoir la demande avec précision et automatiser les entrepôts et les opérations de transport.

À la fin de cette formation, les participants seront capables :

• De comprendre comment l'IA est appliquée dans les activités logistiques et de la chaîne d'approvisionnement.
• D'utiliser des modèles d'apprentissage automatique pour la prévision de la demande et le contrôle des stocks.
• D'analyser les itinéraires et d'optimiser le transport à l'aide de techniques basées sur l'IA.
• D'automatiser la prise de décision dans les entrepôts et les processus de fulfillment.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

La mise en œuvre de cas d’usage de l’IA est une approche pratique et axée sur des projets qui applique l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l’analyse de données pour résoudre des défis industriels concrets en utilisant des jeux de données réels ou simulés.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s’adresse à des équipes transversales de niveau intermédiaire souhaitant collaborer à la mise en œuvre de cas d’usage d’IA alignés sur leurs objectifs opérationnels et acquérir de l’expérience avec les pipelines de données industrielles.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Sélectionner et définir le périmètre de cas d’usage pratiques de l’IA dans les domaines des opérations, de la qualité ou de la maintenance.
• Travailler de manière collaborative entre différents rôles pour développer des solutions d’apprentissage automatique.
• Manipuler, nettoyer et analyser des jeux de données industriels variés.
• Présenter un prototype fonctionnel d’une solution alimentée par l’IA basée sur un cas d’usage sélectionné.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices et travaux de projet en groupe.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de prendre les dispositions nécessaires.

CANoe est un outil logiciel complet développé par Vector, utilisé pour le développement, les tests et l'analyse des réseaux embarqués dans les véhicules et des unités de contrôle électronique (ECU), en particulier ceux utilisant le protocole CAN (Controller Area Network).

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs et techniciens automobile de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser CANoe pour simuler, tester et analyser les systèmes de communication basés sur le CAN.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer CANoe et ses composants
• Comprendre les fondamentaux du protocole CAN et le formatage des messages
• Créer des simulations pour les ECUs et les réseaux CAN à l'aide de scripts CAPL
• Surveiller, analyser et déboguer efficacement le trafic CAN

Les jumeaux numériques sont des répliques virtuelles de systèmes physiques, enrichies par des données en temps réel et l'intelligence pilotée par l'IA.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, déployer et optimiser des modèles de jumeaux numériques à l'aide de données en temps réel et d'analyses basées sur l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants des jumeaux numériques.
• Utiliser des outils de simulation pour modéliser des systèmes et des environnements complexes.
• Intégrer des flux de données en temps réel dans des modèles virtuels.
• Appliquer des techniques d'IA pour la détection prédictive de comportements et les anomalies.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

L'edge AI (intelligence artificielle en périphérie) consiste à déployer des modèles d'IA directement sur les appareils et machines en bordure de réseau, permettant une prise de décision en temps réel avec une latence minimale.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels avancés du domaine des systèmes embarqués et de l'IoT qui souhaitent déployer des systèmes de logique et de contrôle alimentés par l'IA dans des environnements de fabrication où la vitesse, la fiabilité et le fonctionnement hors ligne sont critiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les avantages des systèmes d'edge AI.
• Construire et optimiser des modèles d'IA pour un déploiement sur des appareils embarqués.
• Utiliser des outils comme TensorFlow Lite et OpenVINO pour une inférence à faible latence.
• Intégrer l'intelligence périphérique avec des capteurs, des actionneurs et des protocoles industriels.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Nombreux exercices et exercices pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de planifier.

La vision par ordinateur industrielle avec l'IA transforme la façon dont les fabricants et les équipes d'assurance qualité détectent les défauts de surface, vérifient la conformité des pièces et automatisent les processus d'inspection visuelle.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux équipes d'assurance qualité de niveau intermédiaire à avancé, aux ingénieurs en automatisation et aux développeurs qui souhaitent concevoir et mettre en œuvre des systèmes de vision par ordinateur pour la détection de défauts et l'inspection à l'aide de techniques d'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants des systèmes de vision industrielle.
• Construire des modèles d'IA pour la détection visuelle de défauts à l'aide de l'apprentissage profond.
• Intégrer des pipelines d'inspection en temps réel avec des caméras et des dispositifs industriels.
• Déployer et optimiser des systèmes d'inspection alimentés par l'IA pour les environnements de production.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et séances pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) à <lieu> est destinée aux ingénieurs en automatisation et aux concepteurs de systèmes de contrôle de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre des solutions de contrôle de mouvement à l'aide d'automates programmables Omron.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux du contrôle de mouvement et leurs applications.
• Configurer le matériel et les logiciels de contrôle de mouvement dans Sysmac Studio.
• Programmer et optimiser le contrôle de mouvement monoxe et multiaxe.
• Mettre en œuvre des stratégies de mouvement coordonné, y compris l'interpolation et la synchronisation.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en automatisation et aux concepteurs de systèmes de contrôle qui souhaitent configurer, programmer et mettre en service des systèmes Omron Sysmac couvrant les contrôleurs NJ/NX, le réseau EtherCAT, les variateurs de servomoteurs G5/1S/1SA, l'IHM de la série NA et le matériel de sécurité NX.

Ce cours présente aux étudiants les bases des automates programmables (PLC). Après l'étude des concepts fondamentaux des automates programmables, les instructions de base du langage à contacts sont apprises et mises en pratique dans des tâches d'automatisation industrielle. Public visé - Spécialistes en électricité - Ingénieurs mécaniques - Programmeurs intéressés par l'automatisation industrielle

La robotique intelligente consiste à intégrer l'intelligence artificielle aux systèmes robotiques afin d'améliorer la perception, la prise de décision et le contrôle autonome.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs en robotique de niveau avancé, aux intégrateurs de systèmes et aux chefs de projet en automatisation qui souhaitent mettre en œuvre la perception, la planification et le contrôle pilotés par l'IA dans des environnements de fabrication intelligente.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre et appliquer des techniques d'IA pour la perception robotique et la fusion de capteurs.
• Développer des algorithmes de planification de mouvement pour les robots collaboratifs et industriels.
• Déployer des stratégies de contrôle basées sur l'apprentissage pour la prise de décision en temps réel.
• Intégrer des systèmes robotiques intelligents dans les flux de travail des usines intelligentes.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.