Plan du cours

Fondements de l'Intelligence Artificielle

  • Qu'est-ce que l'IA, le machine learning et le deep learning ?
  • Types d'apprentissage : supervisé, non supervisé, par renforcement
  • Mythes et réalités de l'IA dans l'industrie

L'IA dans le contexte de la fabrication intelligente

  • Qu'est-ce qui rend une usine « intelligente » ?
  • Le rôle de l'IA dans l'Industrie 4.0 et l'automatisation industrielle
  • Aperçu des technologies d'activation (IoT, calcul en périphérie, jumeaux numériques)

Principaux cas d'utilisation dans la fabrication

  • Maintenance prédictive et fiabilité des équipements
  • Assurance qualité et détection d'anomalies
  • Optimisation des processus et amélioration du rendement

Compréhension du cycle de vie des données

  • Sensibilisation et collecte de données industrielles
  • Préparation des données et considérations sur la qualité des données
  • Concepts fondamentaux en prise de décision basée sur les données

Planification et stratégie de projet IA

  • Identification des cas d'utilisation à fort impact
  • Constitution de l'équipe appropriée et définition des critères de succès
  • Défis courants et stratégies d'atténuation

Études de cas et applications industrielles

  • Exemples concrets des secteurs automobile, alimentaire, pharmaceutique et lourd
  • Leçons tirées des parcours de transformation numérique
  • Facteurs de succès et pièges à éviter

Feuille de route pour bien commencer

  • Étapes pour lancer une initiative IA
  • Considérations technologiques et sélection des fournisseurs
  • Évolutivité, éthique et adaptation de la main-d'œuvre

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des processus industriels de base ou des opérations d'usine
  • Intérêt pour la transformation numérique ou la stratégie d'innovation
  • Confort dans les discussions sur l'adoption de la technologie

Public cible

  • Responsables des opérations
  • Dirigeants d'usine
  • Responsables techniques
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

Nos clients témoignent (2)

Cours à venir

Catégories Similaires