Plan du cours

Introduction et Sélection de l'Équipe Use Case

  • Aperçu de l'intelligence artificielle dans les environnements industriels
  • Catégories d'utilisation: qualité, maintenance, énergie, logistique
  • Formation de l'équipe et définition des objectifs du projet

Compréhension et Préparation des Données Industrielles

  • Types de données industrielles: séries temporelles, tabulaires, images, texte
  • Acquisition, nettoyage et prétraitement des données
  • Analyse exploratoire des données avec Pandas et Matplotlib

Sélection du Modèle et Prototypage

  • Choisir entre régression, classification, regroupement ou détection d'anomalies
  • Formation et évaluation des modèles avec Scikit-learn
  • Utilisation de TensorFlow ou PyTorch pour un modèle avancé

Visualisation et Interprétation des Résultats

  • Création de tableaux de bord ou rapports intuitifs
  • Interpréter les métriques de performance (exactitude, précision, rappel)
  • Documenter les hypothèses et limitations

Simulation du Déploiement et Retours d'Information

  • Simuler des scénarios de déploiement sur périphérie/nuage
  • Collecter les retours et améliorer les modèles
  • Stratégies pour l'intégration avec les opérations

Développement du Projet de Synthèse

  • Finaliser et tester les prototypes de l'équipe
  • Examen par les pairs et débogage collaboratif
  • Préparer la présentation du projet et le résumé technique

Présentations d'Équipe et Conclusion

  • Présenter des concepts de solutions d'intelligence artificielle et leurs résultats
  • Réflexion en groupe et enseignements tirés
  • Planification pour l'échelle des cas d'utilisation au sein de l'organisation

Synthèse et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des processus de fabrication ou industriels
  • Expérience avec Python et la base de l'apprentissage automatique
  • Capacité à travailler avec des données structurées et non structurées

Public cible

  • Équipes transversales
  • Ingénieurs
  • Scientifiques des données
  • Professionnels en TI
 21 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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