Plan du cours

Introduction aux Jumeaux Numériques

  • Concepts et évolution des jumeaux numériques
  • Cas d'utilisation dans la fabrication, l'énergie et les logistiques
  • Architecture et cycle de vie des jumeaux numériques

Modélisation et Simulation du Système

  • Modélisation de systèmes dynamiques avec Simulink
  • Modélisation basée sur la physique vs. modélisation axée sur les données
  • Visualisation des systèmes avec Unity

Temps Réel Data Integration

  • Utiliser MQTT et OPC-UA pour la connectivité
  • Streaming de données avec Node-RED
  • Ingestion des données des capteurs et des machines dans le jumeau numérique

IA et Machine Learning dans les Jumeaux Numériques

  • Intégration de modèles IA pour la prédiction et l'optimisation
  • Utiliser TensorFlow ou PyTorch avec des données en temps réel
  • Formation des modèles sur les résultats de simulation

Visualisation et Tableaux de Bord

  • Conception d'interfaces utilisateur pour la surveillance du jumeau numérique
  • Options de visualisation 3D et 2D
  • Tableaux de bord personnalisés avec des insights en temps réel

Étude de Cas : Création d'un Prototype de Jumeau Numérique

  • Conception globale à l'extrême d'un jumeau numérique d'un actif de fabrication
  • Intégration des données et configuration du machine learning
  • Déploiement et tests dans un environnement simulé

Maintenance et Échelle des Jumeaux Numériques

  • Gestion du cycle de vie et mises à jour
  • Interopérabilité et normes
  • Échelonnement pour plusieurs actifs ou processus

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Une compréhension de la modélisation des systèmes ou des opérations industrielles
  • Expérience avec Python ou langages de programmation similaires
  • Familiarité avec les concepts d'intégration de données

Public cible

  • Leaders de la transformation numérique
  • Personnel IT des usines
  • Architectes de données
 21 Heures

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