Formation Edge AI pour la fabrication : Intelligence en temps réel au niveau de l'appareil

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des télécommunications de niveau intermédiaire, aux ingénieurs en IA et aux spécialistes de l'IoT qui souhaitent explorer comment les réseaux 5G accélèrent les applications d'IA de périphérie.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de la technologie 5G et son impact sur l'IA de périphérie.
• Déployer des modèles d'IA optimisés pour des applications à faible latence dans des environnements 5G.
• Mettre en œuvre des systèmes de prise de décision en temps réel en utilisant l'IA de périphérie et la connectivité 5G.
• Optimiser les charges de travail d'IA pour des performances efficaces sur les dispositifs de périphérie.

La 6G et la périphérie intelligente est un cours prospectif qui explore l'intégration des technologies sans fil 6G avec l'informatique en périphérie, les écosystèmes de l'IoT et le traitement des données piloté par l'IA, afin de soutenir des infrastructures intelligentes, à faible latence et adaptatives.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux architectes informatiques de niveau intermédiaire souhaitant comprendre et concevoir des architectures distribuées de nouvelle génération tirant parti de la synergie entre la connectivité 6G et les systèmes de périphérie intelligente.

À l'issue de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre comment la 6G transformera les architectures de l'informatique en périphérie et de l'IoT.
• Concevoir des systèmes distribués pour des opérations autonomes, à très faible latence et à haute bande passante.
• Intégrer l'IA et l'analyse de données en périphérie pour une prise de décision intelligente.
• Planifier des infrastructures de périphérie évolutives, sécurisées et résilientes, prêtes pour la 6G.
• Évaluer les modèles commerciaux et opérationnels rendus possibles par la convergence 6Périphérie.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• Études de cas et exercices de conception d'architecture appliqués.
• Simulation pratique avec des outils de périphérie ou de conteneurisation en option.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en direct animée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou en personne) s'adresse aux praticiens de l'IA, aux chercheurs et aux développeurs de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les dernières avancées en IA aux limites, optimiser leurs modèles d'IA pour le déploiement aux limites et explorer des applications spécialisées dans divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Explorer des techniques avancées de développement et d'optimisation de modèles d'IA aux limites.
• Mettre en œuvre des stratégies de pointe pour déployer des modèles d'IA sur des appareils aux limites.
• Utiliser des outils et des cadres spécialisés pour des applications avancées d'IA aux limites.
• Optimiser les performances et l'efficacité des solutions d'IA aux limites.
• Explorer des cas d'utilisation innovants et les tendances émergentes en IA aux limites.
• Aborder les considérations éthiques et de sécurité avancées dans les déploiements d'IA aux limites.

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux passionnés de technologie souhaitant acquérir des compétences pratiques pour déployer des modèles d'IA sur des appareils en périphérie, afin de répondre à diverses applications.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IA en périphérie et ses avantages.
• Mettre en place et configurer l'environnement de calcul en périphérie.
• Développer, former et optimiser des modèles d'IA pour un déploiement en périphérie.
• Mettre en œuvre des solutions d'IA pratiques sur des appareils en périphérie.
• Évaluer et améliorer les performances des modèles déployés en périphérie.
• Prendre en compte les considérations éthiques et de sécurité dans les applications d'IA en périphérie.

Le maintenance prédictive basée sur l'IA applique l'apprentissage automatique et l'analyse de données pour anticiper les pannes d'équipement et optimiser les calendriers de maintenance. Elle transforme les modèles de maintenance réactifs en stratégies proactives, permettant une meilleure disponibilité, une réduction des coûts et une prolongation de la durée de vie des actifs.

Cette formation pratique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant mettre en œuvre des solutions de maintenance prédictive pilotées par l'IA dans des environnements industriels.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre en quoi la maintenance prédictive diffère des stratégies de maintenance réactive et préventive.
• Collecter et structurer les données des machines pour une analyse basée sur l'IA.
• Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour détecter les anomalies et prédire les pannes.
• Mettre en place des workflows de bout en bout, des données des capteurs aux informations actionnables.

Format du cours

• Cours interactif et débats.
• Exercices pratiques et études de cas.
• Démonstrations en direct et workflows de données pratiques.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

L'IA pour l'optimisation des processus consiste à appliquer le Machine Learning et l'analytique des données afin d'améliorer l'efficacité, la qualité et le débit des opérations de fabrication.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de la fabrication de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques d'IA pour rationaliser les opérations, réduire les temps d'arrêt et soutenir les initiatives d'amélioration continue.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts de l'IA pertinents pour l'optimisation de la fabrication.
• Collecter et préparer les données de production pour analyse.
• Appliquer des modèles de Machine Learning pour identifier les goulets d'étranglement et prédire les pannes.
• Visualiser et interpréter les résultats afin de soutenir la prise de décision fondée sur les données.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

L'IA pour le contrôle de la qualité consiste à utiliser la vision par ordinateur et les techniques d'apprentissage automatique pour identifier les défauts, les anomalies et les écarts dans les processus de production.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la qualité de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent appliquer des outils d'IA pour automatiser les inspections et améliorer la qualité des produits dans les environnements de fabrication.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment l'IA est appliquée dans le contrôle qualité industriel.
• Collecter et étiqueter des données d'images ou de capteurs provenant des lignes de production.
• Utiliser l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur pour détecter les défauts.
• Développer de simples modèles d'IA pour la détection d'anomalies et la prévision du rendement.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Nombreux exercices et exercices pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

L'IA dans la chaîne d'approvisionnement et la logistique de fabrication consiste à appliquer l'analyse prédictive, l'apprentissage automatique et l'automatisation pour optimiser les stocks, les itinéraires et la prévision de la demande.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la chaîne d'approvisionnement de niveau intermédiaire souhaitant utiliser des outils alimentés par l'IA pour améliorer les performances logistiques, prévoir la demande avec précision et automatiser les entrepôts et les opérations de transport.

À la fin de cette formation, les participants seront capables :

• De comprendre comment l'IA est appliquée dans les activités logistiques et de la chaîne d'approvisionnement.
• D'utiliser des modèles d'apprentissage automatique pour la prévision de la demande et le contrôle des stocks.
• D'analyser les itinéraires et d'optimiser le transport à l'aide de techniques basées sur l'IA.
• D'automatiser la prise de décision dans les entrepôts et les processus de fulfillment.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

L'IA dans les usines intelligentes consiste à appliquer l'intelligence artificielle pour automatiser, surveiller et optimiser les opérations industrielles en temps réel.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux décideurs et chefs de projet techniques de niveau débutant qui souhaitent obtenir une introduction stratégique et pratique à l'utilisation de l'IA dans les environnements d'usine intelligente.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique.
• Identifier les cas d'utilisation clés de l'IA dans la fabrication et l'automatisation.
• Explorer comment l'IA soutient la maintenance prédictive, le contrôle qualité et l'optimisation des processus.
• Évaluer les étapes nécessaires pour lancer des initiatives alimentées par l'IA.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• Études de cas réelles et exercices de groupe.
• Cadres stratégiques et conseils de mise en œuvre.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

La mise en œuvre de cas d’usage de l’IA est une approche pratique et axée sur des projets qui applique l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l’analyse de données pour résoudre des défis industriels concrets en utilisant des jeux de données réels ou simulés.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s’adresse à des équipes transversales de niveau intermédiaire souhaitant collaborer à la mise en œuvre de cas d’usage d’IA alignés sur leurs objectifs opérationnels et acquérir de l’expérience avec les pipelines de données industrielles.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Sélectionner et définir le périmètre de cas d’usage pratiques de l’IA dans les domaines des opérations, de la qualité ou de la maintenance.
• Travailler de manière collaborative entre différents rôles pour développer des solutions d’apprentissage automatique.
• Manipuler, nettoyer et analyser des jeux de données industriels variés.
• Présenter un prototype fonctionnel d’une solution alimentée par l’IA basée sur un cas d’usage sélectionné.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices et travaux de projet en groupe.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de prendre les dispositions nécessaires.

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels avancés de la cybersécurité, aux ingénieurs en IA et aux développeurs IoT qui souhaitent mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes et des stratégies de résilience pour les systèmes d'IA de périphérie.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les risques et vulnérabilités de sécurité liés aux déploiements d'IA de périphérie.
• Mettre en œuvre des techniques de chiffrement et d'authentification pour la protection des données.
• Concevoir des architectures d'IA de périphérie résilientes capables de résister aux menaces cybernétiques.
• Appliquer des stratégies de déploiement sécurisées des modèles d'IA dans des environnements de périphérie.

Les MLU (Unités de calcul pour l'intelligence artificielle) de Cambricon sont des puces AI spécialisées, optimisées pour l'inférence et l'entraînement dans des environnements de pointe et de data centers.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire souhaitant concevoir et déployer des modèles d'IA à l'aide du framework BANGPy et du SDK Neuware sur du matériel Cambricon MLU.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et mettre en place les environnements de développement BANGPy et Neuware.
• Développer et optimiser des modèles basés sur Python et C++ pour les MLU Cambricon.
• Déployer des modèles sur des appareils edge et des data centers exécutant le runtime Neuware.
• Intégrer des workflows ML avec les fonctionnalités d'accélération spécifiques aux MLU.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Mise en pratique de BANGPy et Neuware pour le développement et le déploiement.
• Exercices guidés axés sur l'optimisation, l'intégration et les tests.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée adaptée à votre modèle d'appareil Cambricon ou à votre cas d'utilisation, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Les jumeaux numériques sont des répliques virtuelles de systèmes physiques, enrichies par des données en temps réel et l'intelligence pilotée par l'IA.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, déployer et optimiser des modèles de jumeaux numériques à l'aide de données en temps réel et d'analyses basées sur l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants des jumeaux numériques.
• Utiliser des outils de simulation pour modéliser des systèmes et des environnements complexes.
• Intégrer des flux de données en temps réel dans des modèles virtuels.
• Appliquer des techniques d'IA pour la détection prédictive de comportements et les anomalies.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

La vision par ordinateur industrielle avec l'IA transforme la façon dont les fabricants et les équipes d'assurance qualité détectent les défauts de surface, vérifient la conformité des pièces et automatisent les processus d'inspection visuelle.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux équipes d'assurance qualité de niveau intermédiaire à avancé, aux ingénieurs en automatisation et aux développeurs qui souhaitent concevoir et mettre en œuvre des systèmes de vision par ordinateur pour la détection de défauts et l'inspection à l'aide de techniques d'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants des systèmes de vision industrielle.
• Construire des modèles d'IA pour la détection visuelle de défauts à l'aide de l'apprentissage profond.
• Intégrer des pipelines d'inspection en temps réel avec des caméras et des dispositifs industriels.
• Déployer et optimiser des systèmes d'inspection alimentés par l'IA pour les environnements de production.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et séances pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

La robotique intelligente consiste à intégrer l'intelligence artificielle aux systèmes robotiques afin d'améliorer la perception, la prise de décision et le contrôle autonome.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs en robotique de niveau avancé, aux intégrateurs de systèmes et aux chefs de projet en automatisation qui souhaitent mettre en œuvre la perception, la planification et le contrôle pilotés par l'IA dans des environnements de fabrication intelligente.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre et appliquer des techniques d'IA pour la perception robotique et la fusion de capteurs.
• Développer des algorithmes de planification de mouvement pour les robots collaboratifs et industriels.
• Déployer des stratégies de contrôle basées sur l'apprentissage pour la prise de décision en temps réel.
• Intégrer des systèmes robotiques intelligents dans les flux de travail des usines intelligentes.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.