Plan du cours

Introduction à l'Intelligence Générale Artificielle (AGI)

  • Définition et portée de l'AGI
  • Principales différences entre l'AGI et l'IA restreinte
  • Historique et jalons dans la recherche sur l'AGI

Les Objectifs et Approches de l'AGI

  • Comprendre l'intelligence : humaine vs. machine
  • Principales approches pour atteindre l'AGI
  • Cadres et architectures cognitives de l'AGI

Applications et Opportunités de l'AGI

  • Cas d'utilisation potentiels dans divers secteurs
  • Amélioration des capacités humaines grâce à l'AGI
  • Scénarios futurs et opportunités d'innovation

Éthique et Défis du Développement de l'AGI

  • Aborder les préoccupations éthiques dans la recherche sur l'AGI
  • Risques d'usage malveillant et conséquences non intentionnelles
  • Réglementation et gouvernance des systèmes AGI

État Actuel et Futur de l'AGI

  • Recherches en cours et percées
  • Défis pour atteindre l'AGI
  • Vision à long terme pour l'AGI dans la société

Activités Pratiques

  • Exploration des cas d'utilisation de l'AGI à travers des études de cas
  • Participation à des discussions sur les éthiques de l'AGI
  • Brainstorming sur les futures applications de l'AGI

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'intelligence artificielle (optionnel)

Public cible

  • Passionnés de technologie
  • Professionnels non techniques intéressés par l'IA
 7 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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Comparaison entre GenAI et la condition amicale dans une classe Dans cette section, nous examinerons les différences et les similitudes entre l'intelligence artificielle générative (GenAI) et une condition amicale dans le contexte d'une classe. Nous discuterons des implications de chaque approche et comment elles peuvent être appliquées de manière efficace. - **Introduction à GenAI** Une introduction aux concepts de base de l'intelligence artificielle générative, y compris la façon dont elle peut générer du contenu innovant et créatif dans une classe. - **Condition amicale en classe** Une exploration de ce que signifie créer un environnement accueillant et coopératif parmi les étudiants. - **Comparaison des approches** Analyse des avantages et des inconvénients de chacune des méthodes et comment elles peuvent être utilisées pour améliorer l'expérience d'apprentissage. - **Application pratique** Exemples concrets sur la façon dont GenAI et une condition amicale peuvent être intégrés dans les activités de classe pour favoriser un apprentissage plus engageant et productif.

Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Formation - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT

Traduction automatique

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  • Développer des stratégies d'atténuation des risques pour la mise en œuvre de solutions AGI.
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  • Appliquer des techniques avancées d'apprentissage automatique pour des tâches d'intelligence générale.
  • Optimiser les systèmes AGI en termes de performances et d'évolutivité.
  • Prendre en compte les considérations éthiques et de sécurité dans la conception des AGI.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

  • Comprendre les principes fondamentaux de l'AGI et ses applications sur le lieu de travail.
  • Identifier les opportunités de collaboration homme-machine.
  • Aborder les défis et les risques associés à l'intégration de l'IA.
  • Développer des stratégies pour favoriser un lieu de travail collaboratif piloté par l'IA.
  • Préparer la main-d'œuvre aux rôles et responsabilités liés à l'AGI.
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