Plan du cours

  • Fondements de l'IGA
    • Définition et champ d'application de l'IGA
    • Principales différences entre l'IGA et l'IA spécialisée
    • Contexte historique et jalons dans la recherche sur l'IGA
  • Objectifs et approches de l'IGA
    • Comprendre l'intelligence : humaine versus machine
    • Principales approches pour atteindre l'IGA
  • Applications et opportunités
    • Cas d'utilisation potentiels dans divers secteurs
    • Amélioration des capacités humaines grâce à l'IGA
  • Résumé et étapes suivantes
    • Bilan des points clés
    • Questions ouvertes et étapes suivantes

 

  • Éthique et défis du développement de l'IGA
    • Préoccupations éthiques dans la recherche sur l'IGA
    • Risques d'usage malveillant et conséquences non intentionnelles
  • État actuel et avenir de l'IGA
    • Recherches en cours et avancées majeures
    • Défis pour atteindre l'IGA
  • Activités pratiques
    • Études de cas sur les utilisations de l'IGA
    • Discussions en groupe sur l'éthique de l'IGA
    • Brainstorming sur les futures applications de l'IGA
  • Résumé et étapes suivantes
    • Bilan des points clés
    • Questions ouvertes et étapes suivantes
  • Introduction
    • Qu'est-ce que ChatGPT et comment cela fonctionne-t-il ?
    • Aperçu de ChatGPT pour la finance
  • ChatGPT pour l'automatisation
    • Automatisation de la saisie de données avec ChatGPT
    • Génération de rapports financiers avec ChatGPT
  • Résumé et étapes suivantes
    • Bilan des points clés
    • Questions ouvertes et étapes suivantes
  • ChatGPT pour l'analyse de données
    • Analyse de données financières avec ChatGPT
    • Extraction d'insights et prise de décisions éclairées avec ChatGPT
  • ChatGPT pour la prévision et la gestion des risques
    • Utilisation de ChatGPT pour la prévision et la prédiction des résultats financiers
    • Atténuation des risques financiers avec ChatGPT
  • Résumé et étapes suivantes
    • Bilan des points clés
    • Questions ouvertes et étapes suivantes
  • ChatGPT pour le traitement du langage naturel
    • Comprendre le traitement du langage naturel (NLP) avec ChatGPT
    • Utilisation de NLP pour l'analyse textuelle financière et l'analyse de sentiments
  • Bonnes pratiques et considérations éthiques
    • Conseils pour utiliser ChatGPT de manière efficace en finance
    • Assurer une utilisation éthique de ChatGPT en finance
  • Évolutions futures et tendances
  • Évolutions futures et tendances de ChatGPT et de la finance
  • Résumé et étapes suivantes
    • Bilan des points clés
    • Questions ouvertes et étapes suivantes

Pré requis

Public cible

  • Personnes intéressées par l'intelligence artificielle
 35 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

Nos clients témoignent (1)

Cours à venir

Catégories Similaires