Plan du cours

Jour 1

1. Fondements de l'IAG

a) Définition et champ d'application de l'IAG

b) Principales différences entre l'IAG et l'IA restreinte

c) Histoire et jalons importants dans la recherche sur l'IAG

2. Objectifs et approches de l'IAG

a) Comprendre l'intelligence : humaine vs machine

b) Principales approches pour atteindre l'IAG

3. Applications et opportunités

a) Cas d'utilisation potentiels dans divers secteurs

b) Amélioration des capacités humaines avec l'IAG

4. Résumé et étapes suivantes

a) Revue des points clés

b) Questions ouvertes et étapes suivantes

 

Jour 2 

1. Éthique et défis du développement de l'IAG

a) Préoccupations éthiques dans la recherche sur l'IAG

b) Risques d'usage inapproprié et conséquences non intentionnelles

2. Statut actuel et avenir de l'IAG

a) Recherches en cours et avancées majeures

b) Défis à surmonter pour atteindre l'IAG

3. Activités pratiques

a) Études de cas sur les applications de l'IAG

b) Discussions en groupe sur l'éthique de l'IAG

c) Brainstorming sur les futures applications de l'IAG

4. Résumé et étapes suivantes

a) Revue des points clés

b) Questions ouvertes et étapes suivantes

 

Jour 3

1. Introduction

a) Qu'est-ce que ChatGPT et comment ça fonctionne ?

b) Vue d'ensemble de ChatGPT pour le secteur financier

2. ChatGPT pour l'automatisation

a) Automatisation de la saisie de données avec ChatGPT

b) Génération de rapports financiers avec ChatGPT

3. Résumé et étapes suivantes

a) Revue des points clés

b) Questions ouvertes et étapes suivantes

 

Jour 4

1. ChatGPT pour l'analyse de données

a) Analyse de données financières avec ChatGPT

b) Extraction d'insights et prise de décisions éclairées avec ChatGPT

2. ChatGPT pour la prévision et la gestion des risques

a) Utilisation de ChatGPT pour la prévision et la prédiction des résultats financiers

b) Atténuation des risques financiers avec ChatGPT

3. Résumé et étapes suivantes

a) Revue des points clés

b) Questions ouvertes et étapes suivantes

 

Jour 5

1. ChatGPT pour le traitement du langage naturel

a) Comprendre le traitement du langage naturel (NLP) avec ChatGPT

b) Utilisation du NLP pour l'analyse de texte financier et l'analyse des sentiments

2. Bonnes pratiques et considérations éthiques

a) Conseils pour utiliser ChatGPT efficacement dans le secteur financier

b) Assurance d'une utilisation éthique de ChatGPT dans le secteur financier

3. Développements futurs et tendances

Développements futurs et tendances en matière de ChatGPT et du secteur financier

4. Résumé et étapes suivantes

a) Revue des points clés

b) Questions ouvertes et étapes suivantes

Pré requis

Audience

  • Personnes intéressées par l'intelligence artificielle
 35 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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