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Plan du cours
Jour 1
1. Fondements de l'IA générale (AGI)
a) Définition et portée de l'AGI
b) Principales différences entre l'AGI et l'IA étroite (narrow AI)
c) Contexte historique et jalons dans la recherche de l'AGI
2. Objectifs et approches de l'AGI
a) Comprendre l'intelligence : humaine vs. machine
b) Principales approches pour atteindre l'AGI
3. Applications et opportunités
a) Cas d'utilisation potentiels dans divers secteurs
b) Amélioration des capacités humaines grâce à l'AGI
4. Résumé et étapes suivantes
a) Synthèse des points clés
b) Questions ouvertes et étapes suivantes
Jour 2
1. Éthique et défis du développement de l'AGI
a) Préoccupations éthiques dans la recherche sur l'AGI
b) Risques d'usage malveillant et conséquences imprévues
2. Statut actuel et avenir de l'AGI
a) Recherches en cours et avancées majeures
b) Défis pour atteindre l'AGI
3. Activités pratiques
a) Études de cas sur les applications de l'AGI
b) Discussions de groupe sur l'éthique de l'AGI
c) Brainstorming sur les futures applications de l'AGI
4. Résumé et étapes suivantes
a) Synthèse des points clés
b) Questions ouvertes et étapes suivantes
Jour 3
1. Introduction
a) Qu'est-ce que ChatGPT et comment fonctionne-t-il ?
b) Aperçu de ChatGPT pour la finance
2. ChatGPT pour l'automatisation
a) Automatisation de la saisie de données avec ChatGPT
b) Génération de rapports financiers avec ChatGPT’
3. Résumé et étapes suivantes
a) Synthèse des points clés
b) Questions ouvertes et étapes suivantes
Jour 4
1. ChatGPT pour l'analyse de données
a) Analyse des données financières avec ChatGPT
b) Extraction d'insights et prise de décisions éclairées avec ChatGPT
2. ChatGPT pour la prévision et la gestion des risques financiers
a) Utilisation de ChatGPT pour la prévision et la prédiction des résultats financiers
b) Atténuation du risque financier avec ChatGPT
3. Résumé et étapes suivantes
a) Synthèse des points clés
b) Questions ouvertes et étapes suivantes
Jour 5
1. ChatGPT pour le traitement du langage naturel (NLP)
a) Comprendre le traitement du langage naturel (NLP) avec ChatGPT
b) Utilisation du NLP pour l'analyse de texte financier et l'analyse des sentiments
2. Meilleures pratiques et considérations éthiques
a) Conseils pour utiliser ChatGPT efficacement en finance
b) Assurance de l'utilisation éthique de ChatGPT en finance
3. Développements et tendances futurs
Développements et tendances futurs dans ChatGPT et la finance
4. Résumé et étapes suivantes
a) Synthèse des points clés
b) Questions ouvertes et étapes suivantes
Pré requis
Audience
- Personnes intéressées par l'Intelligence Artificielle
35 Heures
Nos clients témoignent (1)
Comparaison entre GenAI et la condition amicale dans une classe Dans cette section, nous examinerons les différences et les similitudes entre l'intelligence artificielle générative (GenAI) et une condition amicale dans le contexte d'une classe. Nous discuterons des implications de chaque approche et comment elles peuvent être appliquées de manière efficace. - **Introduction à GenAI** Une introduction aux concepts de base de l'intelligence artificielle générative, y compris la façon dont elle peut générer du contenu innovant et créatif dans une classe. - **Condition amicale en classe** Une exploration de ce que signifie créer un environnement accueillant et coopératif parmi les étudiants. - **Comparaison des approches** Analyse des avantages et des inconvénients de chacune des méthodes et comment elles peuvent être utilisées pour améliorer l'expérience d'apprentissage. - **Application pratique** Exemples concrets sur la façon dont GenAI et une condition amicale peuvent être intégrés dans les activités de classe pour favoriser un apprentissage plus engageant et productif.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Formation - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Traduction automatique
