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Plan du cours
Introduction à l'AGI et aux architectures cognitives
- Qu'est-ce que l'AGI ? L'évolution de l'intelligence artificielle générale
- Aperçu des architectures cognitives et de leur rôle dans l'AGI
- Concepts clés et théories fondamentales des sciences cognitives
Architectures cognitives de base
- ACT-R : Architecture pour la cognition et l'apprentissage
- Soar : Architecture cognitive pour la résolution de problèmes
- CLARION : Architecture cognitive pour l'action et la réflexion
Intégration des modèles cognitifs dans les systèmes AGI
- Comment les processus cognitifs influencent l'apprentissage automatique
- Systèmes de mémoire, prise de décision et attention dans l'AGI
- Construire des systèmes cognitifs évolutifs et adaptables
Construction et évaluation d'architectures AGI
- Conception et simulation d'architectures cognitives
- Évaluer les performances et la précision des modèles d'IAG
- Tester les systèmes d'IAG dans des applications réelles
Applications de l'AGI et des architectures cognitives
- Traitement du langage naturel et modèles d'IAG
- Les agents cognitifs et les Robotics agents cognitifs
- Systèmes décisionnels autonomes
Défis et avenir du développement de l'AGI
- Considérations éthiques dans la recherche sur l'AGI
- L'avenir des architectures cognitives dans l'IA avancée
- Tendances émergentes et innovations dans les systèmes AGI
Résumé et prochaines étapes
- Principaux enseignements de la formation
- Ressources pour la poursuite de l'apprentissage
- Questions et réponses et remarques finales
Pré requis
- Connaissance approfondie de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique
- Expérience en modélisation cognitive et en systèmes informatiques
- Compréhension des réseaux neuronaux et de l'apprentissage profond
Audience
- Chercheurs en sciences cognitives
- Chercheurs en IA
- Développeurs de systèmes d'IA
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
Comparaison entre GenAI et la condition amicale dans une classe Dans cette section, nous examinerons les différences et les similitudes entre l'intelligence artificielle générative (GenAI) et une condition amicale dans le contexte d'une classe. Nous discuterons des implications de chaque approche et comment elles peuvent être appliquées de manière efficace. - **Introduction à GenAI** Une introduction aux concepts de base de l'intelligence artificielle générative, y compris la façon dont elle peut générer du contenu innovant et créatif dans une classe. - **Condition amicale en classe** Une exploration de ce que signifie créer un environnement accueillant et coopératif parmi les étudiants. - **Comparaison des approches** Analyse des avantages et des inconvénients de chacune des méthodes et comment elles peuvent être utilisées pour améliorer l'expérience d'apprentissage. - **Application pratique** Exemples concrets sur la façon dont GenAI et une condition amicale peuvent être intégrés dans les activités de classe pour favoriser un apprentissage plus engageant et productif.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Formation - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Traduction automatique
