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Durée 7 heures
Plan du cours
Introduction à l'IA pour l'ingénierie des exigences
- Vue d'ensemble des outils IA pour les équipes produit
- Comprendre le rôle des exigences dans les méthodologies Agile et Scrum
- Avantages et limites de l'utilisation de l'IA pour la capture des exigences
Collecte et structuration des exigences avec l'IA
- Simulation d'entretien avec l'IA : transformation des entrées verbales en exigences
- Techniques de prompting pour clarifier les énoncés ambigus
- Organisation des exigences en thèmes et fonctionnalités
Génération de user stories et d'épiques
- Transformation de texte brut en user stories actionnables
- Utilisation de l'IA pour identifier les acteurs, les actions et les objectifs
- Création d'épiques et de hiérarchies de stories à partir des suggestions de l'IA
Rédaction des critères d'acceptation et des cas limites
- Génération de critères testables au format « Étant donné-Quand-Alors » (Given-When-Then)
- Identification des chemins d'exception et des conditions limites avec l'IA
- Révision des sorties de l'IA pour la clarté et la complétude
Raffinement et grooming des stories avec l'IA
- Synthèse des réunions et des notes des parties prenantes
- Découpage et fusion des stories à l'aide de guidage par prompts
- Automatisation du raffinement de la file d'attente (backlog) avec l'aide de l'IA
Collaboration et transfert
- Partage des stories générées par IA avec les développeurs
- Garantie de la traçabilité de la fonctionnalité au cas de test
- Génération de documentation pour l'approbation des parties prenantes
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des cycles de vie des projets logiciels
- Familiarité avec les cadres de travail Agile ou Scrum
- Aucun antécédent technique requis
Public cible
- Propriétaires de produit (Product Owners)
- Analystes d'affaires
- Scrum Masters
Nos clients témoignent (1)
J'ai acquis des connaissances sur la bibliothèque Streamlit en Python et je vais certainement essayer de l'utiliser pour améliorer les applications de mon équipe qui sont actuellement développées avec R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Formation - GitHub Copilot for Developers
Traduction automatique