Formation AI for Software Requirements and User Story Generation
AI for Software Requirements and User Story Generation est un cours pratique axé sur l'utilisation de l'IA générative pour transformer les entrées des parties prenantes en exigences structurées, des épic, des histoires d'utilisateur et des critères d'acceptation adaptés aux flux de travail de développement Agile.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur est destinée aux professionnels débutants en produits et projets qui souhaitent utiliser des outils comme ChatGPT ou Claude pour améliorer la clarté, la rapidité et la traçabilité lors de la collecte et du raffinement des exigences.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Utiliser des prompts d'IA pour recueillir et affiner les exigences d'affaires.
- Convertir les demandes de fonctionnalités en histoires d'utilisateur bien structurées et des épic.
- Générer des critères d'acceptation, des cas limites et des définitions de fin avec l'aide de l'IA.
- Collaborer avec les équipes de développement à l'aide de la documentation structurée par IA.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- De nombreuses exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
Plan du cours
Introduction à l'IA pour Requirements Engineering
- Aperçu des outils d'IA pour les équipes de produits
- Comprendre le rôle des exigences dans Agile et Scrum
- Avantages et limites de l'utilisation de l'IA pour la capture des exigences
Collecte et structuration des exigences avec l'IA
- Simulation d'entretien avec IA : transformation de l'entrée verbale en exigences
- Techniques d'incitation pour clarifier les déclarations ambiguës
- Organisation des exigences en thèmes et fonctionnalités
Génération de scénarios utilisateur et épics
- Transformer du texte brut en scénarios d'utilisateur actionnables
- Utiliser l'IA pour identifier les acteurs, les actions et les objectifs
- Création d'épics et de hiérarchies de scénarios à partir des suggestions de l'IA
Rédaction des critères d'acceptation et des cas limites
- Génération de critères testables Given-When-Then
- Identification des chemins exceptionnels et conditions aux limites avec l'IA
- Revue des sorties de l'IA pour la clarté et la complétude
Réaffinement et nettoyage des scénarios avec l'IA
- Résumé des réunions et notes d'intervenants
- Fractionnement et fusion des scénarios en utilisant les incitations
- Automatisation du réaffinement de la file d’attente avec l'assistance de l'IA
Collaboration et transfert
- Partage des scénarios générés par IA avec les développeurs
- Garantir la traçabilité du fonctionnement au cas de test
- Génération de documentation pour le sign-off des intervenants
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des cycles de vie des projets logiciels
- Familiarité avec les frameworks Agile ou Scrum
- Aucun fondement technique requis
Public cible
- Propriétaires de produits
- Analystes Business
- Experts en Scrum
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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AI for Software Requirements and User Story Generation - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
Cours à venir
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- Utiliser divers outils d'assistants de codage IA pour automatiser les tâches de codage de routine.
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- Tirer parti de Copilot pour écrire un code Python efficace.
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- Configurer GitHub Copilot pour les projets de développement front-end.
- Tirer parti de Copilot pour générer efficacement du code HTML, CSS et JavaScript.
- Améliorer les processus de conception UI/UX en utilisant des suggestions de code générées par l'IA.
- Améliorer les flux de travail frontaux avec des stratégies d'intégration pratiques de Copilot.
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- Configurer GitHub Copilot à des fins de débogage et de revue de code.
- Utiliser Copilot pour identifier et résoudre efficacement les bogues.
- Améliorer la qualité du code avec des suggestions assistées par l'IA.
- Rationaliser les processus de revue de code grâce aux capacités de Copilot.
- Collaborer efficacement en utilisant Copilot dans des environnements d'équipe.
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14 HeuresCette formation en direct dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent optimiser les flux de travail de l'équipe, améliorer les pratiques de codage collaboratif et gérer efficacement l'utilisation de Copilot dans des environnements multi-développeurs.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer GitHub Copilot pour les environnements d'équipe.
- Utiliser Copilot pour améliorer les pratiques de codage collaboratif.
- Optimiser les flux de travail de l'équipe en utilisant les fonctionnalités de Copilot.
- Gérer l'intégration de Copilot dans des projets multi-développeurs.
- Maintenir une qualité de code et des normes cohérentes au sein des équipes.
- Exploiter les fonctionnalités avancées de Copilot pour répondre aux besoins spécifiques de l'équipe.
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- Tirer parti de l'achèvement du code IA dans les fichiers YAML et GitHub Actions.
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- Appliquer Copilot de manière responsable avec une compréhension des limites de l'IA et des meilleures pratiques.
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