Formation Introduction à AI Coding Assistants

GitHub Copilot est un outil de complétion de code alimenté par l'IA qui aide à accélérer le développement tout en améliorant la qualité et la productivité. Associé aux applications d'intelligence artificielle dans les projets, l’infrastructure et le logiciel, les gestionnaires peuvent exploiter l'IA pour optimiser l'allocation des ressources, simplifier les flux de travail et améliorer la prise de décision.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux gestionnaires avancés qui souhaitent approfondir leurs connaissances de GitHub Copilot tout en explorant des applications pratiques de l'IA dans les environnements corporatifs, avec des exemples pertinents pour les projets à grande échelle et les industries comme le pétrole et le gaz.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de:

• Appliquer les fonctionnalités avancées de Copilot dans des projets corporatifs à grande échelle.
• Intégrer Copilot dans des flux de travail multidisciplinaires pour une efficacité maximale.
• Tirer parti des outils d'IA pour optimiser la gestion de projet, l’infrastructure et l’acquisition logicielle.
• Mettre en œuvre des stratégies basées sur l'IA pour améliorer le planification, l’estimation et l’optimisation du temps.
• Reconnaître les applications pratiques de l'IA dans des scénarios spécifiques à l'industrie comme le pétrole et le gaz.

Format du cours

• Cours interactifs et discussions.
• Exercices pratiques et études de cas.
• Démonstrations en direct des outils d'IA et des flux de travail Copilot.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur, en ligne ou sur site à Canada, est destiné aux participants de niveau avancé qui souhaitent personnaliser GitHub Copilot pour les projets d'équipe, utiliser ses fonctionnalités avancées et l'intégrer de manière fluide dans les pipelines CI/CD pour une collaboration et une productivité améliorées.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Personnaliser GitHub Copilot en fonction des besoins spécifiques du projet et des flux de travail d'équipe.
• Utiliser les fonctionnalités avancées de Copilot pour les tâches de codage complexes.
• Intégrer GitHub Copilot dans les pipelines CI/CD et les environnements collaboratifs.
• Optimiser la collaboration d'équipe en utilisant des outils alimentés par l'IA.
• Gérer et dépanner efficacement les paramètres et les autorisations de Copilot.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant intégrer des assistants de codage IA dans leur workflow de développement.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et les capacités des assistants de codage IA dans le développement logiciel.
• Utiliser divers outils d'assistants de codage IA pour automatiser les tâches de codage routinières.
• Intégrer des assistants de codage IA dans leur cycle de vie du développement logiciel.
• Améliorer leur productivité et se concentrer sur des tâches de programmation plus complexes et créatives.
• Aborder les considérations éthiques et une utilisation responsable de l'IA dans le développement logiciel.

GitHub Copilot est un assistant de codage alimenté par IA qui aide à automatiser les tâches de développement, y compris DevOps des opérations telles que l'écriture de configurations YAML, GitHub Actions et scripts de déploiement.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) encadrée est destinée aux professionnels débutants à intermédiaires qui souhaitent utiliser GitHub Copilot pour rationaliser DevOps les tâches, améliorer l'automatisation et augmenter la productivité.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser GitHub Copilot pour aider à la rédaction des scripts shell, aux configurations et aux pipelines CI/CD.
• Tirer parti de l'achèvement du code IA dans les fichiers YAML et GitHub Actions.
• Accélérer les workflows de test, de déploiement et d'automatisation.
• Appliquer Copilot de manière responsable avec une compréhension des limites de l'IA et des meilleures pratiques.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation des formations

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), est destinée aux développeurs débutants et intermédiaires qui souhaitent apprendre à utiliser les fonctionnalités de GitHub Copilot dans un environnement de développement.

A la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les capacités et les avantages de GitHub Copilot.
• Configurer et intégrer Copilot dans un flux de travail de développement.
• Maitriser les fonctionnalités avancées de Copilot et apprendre les meilleures pratiques pour l'utiliser efficacement.

Cette formation en direct dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent optimiser les flux de travail de l'équipe, améliorer les pratiques de codage collaboratif et gérer efficacement l'utilisation de Copilot dans des environnements multi-développeurs.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer GitHub Copilot pour les environnements d'équipe.
• Utiliser Copilot pour améliorer les pratiques de codage collaboratif.
• Optimiser les flux de travail de l'équipe en utilisant les fonctionnalités de Copilot.
• Gérer l'intégration de Copilot dans des projets multi-développeurs.
• Maintenir une qualité de code et des normes cohérentes au sein des équipes.
• Exploiter les fonctionnalités avancées de Copilot pour répondre aux besoins spécifiques de l'équipe.
• Combiner Copilot avec d'autres outils de collaboration pour plus d'efficacité.

Cette formation en direct dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs AQ de niveau intermédiaire, aux développeurs et aux chefs d'équipe qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour un débogage plus efficace, l'amélioration de la qualité du code et la rationalisation de la révision du code.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer GitHub Copilot à des fins de débogage et de revue de code.
• Utiliser Copilot pour identifier et résoudre efficacement les bogues.
• Améliorer la qualité du code avec des suggestions assistées par l'IA.
• Rationaliser les processus de revue de code grâce aux capacités de Copilot.
• Collaborer efficacement en utilisant Copilot dans des environnements d'équipe.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs frontaux de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser GitHub Copilot pour automatiser les tâches de codage répétitives, améliorer la conception UI/UX et rationaliser les flux de travail frontaux.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer GitHub Copilot pour les projets de développement front-end.
• Tirer parti de Copilot pour générer efficacement du code HTML, CSS et JavaScript.
• Améliorer les processus de conception UI/UX en utilisant des suggestions de code générées par l'IA.
• Améliorer les flux de travail frontaux avec des stratégies d'intégration pratiques de Copilot.
• Dépanner et déboguer le code frontal en utilisant l'assistance de Copilot.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs Python de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour des tâches spécifiques à Python, le débogage et la mise en œuvre de flux de travail d'apprentissage automatique.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place et configurer GitHub Copilot pour le développement Python.
• Tirer parti de Copilot pour écrire un code Python efficace.
• Déboguer des applications Python en utilisant des suggestions générées par l'IA.
• Automatiser les tâches de codage répétitives et améliorer l'efficacité du flux de travail.
• Utilisez Copilot pour mettre en œuvre des projets d'apprentissage automatique dans Python.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour gérer des cas d'utilisation de codage avancés, améliorer la productivité et intégrer Copilot dans leurs flux de travail de développement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Optimiser leur utilisation de GitHub Copilot pour les tâches de codage avancées.
• Écrire un code plus efficace, sans erreur et facile à maintenir grâce aux suggestions de Copilot.
• Intégrer GitHub Copilot dans leurs IDE et flux de travail préférés.
• Utiliser Copilot pour le débogage et la refonte du code.
• Comprendre les limites et les considérations éthiques de l'utilisation d'outils de codage alimentés par l'IA.

Cette formation en direct avec instructeur dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs débutants qui souhaitent comprendre les capacités de GitHub Copilot, le configurer et l'utiliser efficacement pour améliorer leur expérience de codage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre ce qu'est GitHub Copilot et comment il fonctionne.
• Configurer GitHub Copilot avec un éditeur de code supporté.
• Utiliser GitHub Copilot pour écrire, remanier et déboguer du code plus rapidement.
• Exploiter Copilot pour explorer des techniques et des solutions de codage.
• Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer GitHub Copilot dans les flux de travail quotidiens.

Cette formation en direct dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs débutants qui souhaitent améliorer leur efficacité en matière de codage à l'aide de Tabnine.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Tabnine dans leur IDE préféré.
• Utiliser les fonctions d'autocomplétion de Tabnine pour accélérer le codage.
• Personnaliser les paramètres de Tabnine pour une assistance optimale.
• Comprendre comment l'IA de Tabnine apprend de leur code pour fournir de meilleures suggestions.

Cette formation en direct dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau avancé et aux chefs d'équipe qui souhaitent maîtriser les fonctionnalités avancées de Tabnine.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Implémenter Tabnine dans des projets logiciels complexes.
• Personnaliser et entraîner les modèles d'IA de Tabnine pour des cas d'utilisation spécifiques.
• Intégrer Tabnine dans les flux de travail de l'équipe et les pipelines de développement.
• Améliorer la qualité du code et accélérer les cycles de développement en utilisant les connaissances de Tabnine.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs allant des débutants aux experts souhaitant utiliser l'IA pour la génération de code avec Tabnine.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la génération de code assistée par IA.
• Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement.
• Utiliser Tabnine pour une complétion de code efficace et une correction d'erreurs.
• Créer et entraîner des modèles IA personnalisés avec Tabnine pour des tâches spécialisées.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire Python et aux scientifiques des données qui souhaitent augmenter leur productivité avec l'aide de Tabnine.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement Python.
• Utiliser les fonctions d'autocomplétion de Tabnine pour écrire du code Python plus efficacement.
• Personnaliser le comportement de Tabnine pour l'adapter à leur style de codage et aux besoins du projet.
• Comprendre comment le modèle d'intelligence artificielle de Tabnine fonctionne spécifiquement avec le code Python.