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Plan du cours
Introduction
- Vue d'ensemble d'AWS Glue et de ses composants.
- Compréhension des composants et de l'architecture d'AWS Glue.
- Avantages et limites d'AWS Glue.
Travail avec le catalogue de données
- Compréhension des crawlers AWS Glue et du catalogue de données.
- Création d'une base de données.
- Création d'une table.
- Travail avec les crawlers.
- Création de classificateurs personnalisés.
Point de développement AWS Glue
- Utilisation d'un cahier de développement.
- Compréhension du contexte Glue et des cadres dynamiques.
- Création d'un cadre dynamique.
Transformation AWS Glue
- Application de transformations.
- Résolution de choix.
- Sélection et renommage.
- Suppression de champs.
- Utilisation de filtres.
- Utilisation de maps.
- Joindre.
- Spigot.
- Aplatir JSON.
Compréhension du workflow Glue
- Travail avec les jobs Glue.
- Travail avec les déclencheurs.
Débogage
- Correction d'erreurs de récupération de script.
- Correction d'erreurs de lancement.
- Correction d'erreurs d'argument Glue.
- Correction d'erreurs de stratégie.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des concepts ETL.
- Connaissances de base en programmation Python.
Audience cible
- Ingénieurs de données.
- Analystes de données.
14 Heures
Nos clients témoignent (2)
Faire de l'exercice
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Formation - QGIS for Geographic Information System
Traduction automatique
Des exemples pratiques nous ont permis de ressentir concrètement le fonctionnement du programme. De bonnes explications et une intégration efficace des concepts théoriques et de leur rapport aux applications pratiques.
Ian - Archeoworks Inc.
Formation - ArcGIS Fundamentals
Traduction automatique