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Plan du cours

Introduction

  • Vue d'ensemble d'AWS Glue et de ses composants.
  • Compréhension des composants et de l'architecture d'AWS Glue.
  • Avantages et limites d'AWS Glue.

Travail avec le catalogue de données

  • Compréhension des crawlers AWS Glue et du catalogue de données.
  • Création d'une base de données.
  • Création d'une table.
  • Travail avec les crawlers.
  • Création de classificateurs personnalisés.

Point de développement AWS Glue

  • Utilisation d'un cahier de développement.
  • Compréhension du contexte Glue et des cadres dynamiques.
  • Création d'un cadre dynamique.

Transformation AWS Glue

  • Application de transformations.
  • Résolution de choix.
  • Sélection et renommage.
  • Suppression de champs.
  • Utilisation de filtres.
  • Utilisation de maps.
  • Joindre.
  • Spigot.
  • Aplatir JSON.

Compréhension du workflow Glue

  • Travail avec les jobs Glue.
  • Travail avec les déclencheurs.

Débogage

  • Correction d'erreurs de récupération de script.
  • Correction d'erreurs de lancement.
  • Correction d'erreurs d'argument Glue.
  • Correction d'erreurs de stratégie.

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des concepts ETL.
  • Connaissances de base en programmation Python.

Audience cible

  • Ingénieurs de données.
  • Analystes de données.
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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