Formation Introduction à Microsoft Azure et Azure Kubernetes Service

Cette formation en direct animée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent créer et déployer des applications cloud alimentées par l'IA à l'aide de Microsoft Azure.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des applications pilotées par des événements et sans serveur à l'aide d'Azure Functions.
• Gérer les solutions de stockage Azure et les machines virtuelles.
• Déployer et mettre à l'échelle des applications web à l'aide d'Azure App Service et de conteneurs Docker.
• Intégrer l'IA, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel à l'aide d'Azure AI Services.
• Tirer parti de GitHub Copilot pour assister le développement d'applications cloud pilotées par l'IA.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur, Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent utiliser la plateforme glisser-déposer d'Azure ML pour déployer des charges de travail d'apprentissage automatique sans avoir à acheter de logiciels ou de matériel, et sans se soucier de la maintenance et du déploiement.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Écrire des modèles d'apprentissage automatique très précis à l'aide de Python, R ou d'outils sans code.
• Exploiter les ensembles de données et les algorithmes disponibles dans Azure pour entraîner et suivre des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.
• Utiliser l'espace de travail interactif d'Azure pour développer collaborativement des modèles d'apprentissage automatique.
• Choisir parmi différents frameworks d'apprentissage automatique pris en charge par Azure, tels que PyTorch, TensorFlow et scikit-learn.

Infrastructure et déploiement Microsoft Azure

Cette formation en direct animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux professionnels techniques de niveau débutant, intermédiaire et avancé souhaitant utiliser Microsoft Azure pour créer, tester et déployer des agents IA destinés à des applications professionnelles.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : comprendre l'architecture des agents IA sur Azure, créer et configurer un agent fonctionnel, connecter les agents aux sources de connaissances de l'entreprise, évaluer et préparer les agents pour le déploiement.

Ce cours permet aux participants d’améliorer leurs compétences en conception de solutions Microsoft Azure.

À l’issue de cette formation, les participants comprendront les fonctionnalités et les capacités des services Azure, afin de pouvoir identifier les compromis et prendre des décisions pour concevoir des solutions de cloud public et hybride.

Pendant la formation, les solutions d’infrastructure et de plateforme appropriées seront définies pour répondre aux exigences fonctionnelles, opérationnelles et de déploiement tout au long du cycle de vie de la solution.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, a lieu en Canada (en ligne ou sur site) et s'adresse aux ingénieurs DevOps, aux développeurs et aux chefs de projet souhaitant utiliser Azure DevOps pour concevoir et déployer des applications d'entreprise optimisées plus rapidement que les approches de développement traditionnelles.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le vocabulaire de base et les principes de DevOps.
• Installer et configurer les outils Azure DevOps nécessaires au développement logiciel.
• Utiliser les outils et services Azure DevOps pour s'adapter continuellement au marché.
• Concevoir des applications d'entreprise et évaluer les processus de développement actuels à l'aide des solutions Azure DevOps.
• Gérer les équipes plus efficacement et accélérer les délais de déploiement des logiciels.
• Adopter les pratiques de développement DevOps au sein de l'organisation.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser Azure Machine Learning pour élaborer des modèles d'apprentissage automatique de bout en bout destinés à l'analyse prédictive.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des modèles d'apprentissage automatique sans aucune expérience en programmation.
• Créer des algorithmes prédictifs avec Azure Machine Learning.
• Déployer des algorithmes d'apprentissage automatique prêts pour la production.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs de sécurité souhaitant sécuriser les charges de travail Azure.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Gérer la sécurité des hôtes, la sécurité du réseau, et plus encore.
• Configurer la sécurité du stockage et des bases de données dans Azure.
• Mettre en place une surveillance de la sécurité à l'aide des ressources Azure.
• Prévenir les cyberattaques malveillantes contre les données et les infrastructures.

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de sécurité qui souhaitent apprendre à configurer la sécurité du cloud Azure afin de sécuriser les charges de travail exécutées dans Azure.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer la sécurité des hôtes et du réseau.
• Configurer les options de sécurité avancées d'Azure.
• Utiliser Azure pour sécuriser les charges de travail de cloud computing.
• Utiliser des services de protection des points de terminaison pour se protéger contre les logiciels malveillants et les virus.
• Sécuriser les charges de travail de conteneurs exécutées dans Azure.

Cette formation en présentiel ou en ligne, encadrée par un formateur, s'adresse aux développeurs souhaitant apprendre à créer des microservices sur Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser ASF comme plateforme pour créer et gérer des microservices.
• Comprendre les concepts et modèles clés de programmation des microservices.
• Créer un cluster dans Azure.
• Déployer des microservices sur site ou dans le cloud.
• Déboguer et dépanner une application de microservice en production.

Azure Bot Service réunit les capacités du Microsoft Bot Framework et d'Azure Functions, offrant une plateforme puissante pour créer rapidement des robots intelligents.

Dans cette formation animée par un instructeur, les participants exploreront comment développer efficacement des robots intelligents en utilisant Microsoft Azure.

À la fin de la formation, les participants seront en mesure de :

Comprendre les concepts fondamentaux derrière les robots intelligents.

Construire des robots intelligents à l'aide d'applications cloud.

Acquérir des connaissances pratiques sur le Microsoft Bot Framework, le Bot Builder SDK et Azure Bot Service.

Appliquer des modèles de conception de robots éprouvés dans des scénarios réels.

Créer et déployer leur premier robot intelligent à l'aide de Microsoft Azure.

Public cible

Ce cours s'adresse aux développeurs, amateurs, ingénieurs et professionnels de l'informatique intéressés par le développement de robots.

Format du cours

La formation combine des conférences et des discussions avec des exercices, en mettant un accent marqué sur la pratique.

DO180 est une introduction aux conteneurs, aux concepts fondamentaux de Kubernetes et à la plateforme Red Hat OpenShift, axée sur le développement de compétences pratiques.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels techniques de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre les flux de travail liés aux conteneurs, les primitives de Kubernetes ainsi que les méthodes de déploiement et de gestion des applications sur OpenShift.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer et gérer des images de conteneurs et des registres en suivant les meilleures pratiques en matière de reproductibilité et de sécurité.
• Déployer et gérer des objets Kubernetes, tels que les pods, les déploiements et les services, sur OpenShift.
• Utiliser les fonctionnalités d'OpenShift, notamment les routes, les BuildConfigs et la console Web, afin de simplifier la livraison des applications.
• Mettre en œuvre le stockage persistant, la gestion de la configuration et la gestion des secrets pour les charges de travail avec état (stateful).
• Appliquer des pratiques de base en matière de sécurité, de contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et de surveillance pour maintenir la santé des clusters et des applications.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• Ateliers pratiques dans un environnement OpenShift en direct chaque jour.
• Exercices basés sur des scénarios et ateliers de dépannage.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Helm pour rationaliser le processus d'installation et de gestion des applications Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Helm.
• Créer des builds reproductibles d'applications Kubernetes.
• Partager des applications sous forme de charts Helm.
• Exécuter des applications tierces enregistrées en tant que charts Helm.
• Gérer les versions des packages Helm.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un instructeur, Canada s'adresse aux développeurs et aux professionnels de l'ingénierie DevOps de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à configurer et gérer un environnement Kubernetes local à l'aide de Minikube.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Minikube sur leur machine locale.
• Comprendre les concepts de base et l'architecture de Kubernetes.
• Déployer et gérer des conteneurs en utilisant kubectl et le tableau de bord Minikube.
• Configurer des solutions de stockage persistant et de réseau pour Kubernetes.
• Utiliser Minikube pour le développement, les tests et le débogage d'applications.

Cette formation en direct, animée par un formateur à <lieu> (en ligne ou sur site), s’adresse aux développeurs et ingénieurs DevOps de niveau intermédiaire souhaitant intégrer Minikube à leur flux de travail de développement.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et gérer un environnement Kubernetes local à l’aide de Minikube.
• Comprendre comment déployer, gérer et déboguer des applications sur Minikube.
• Intégrer Minikube dans leurs pipelines d’intégration et de déploiement continus.
• Optimiser leur processus de développement grâce aux fonctionnalités avancées de Minikube.
• Appliquer les meilleures pratiques relatives au développement Kubernetes local.