Plan du cours

1. Azure pour l'Ingénieur en Données

  • Expliquer le monde évoluant des données
  • Faire un tour d'horizon des services de la plateforme Azure Data
  • Identifier les tâches effectuées par un Ingénieur en Données
  • Descrire l'utilisation du cloud dans une étude de cas
  • Identifier le monde évoluant des données
  • Déterminer les services de la plateforme Azure Data
  • Identifier les tâches à effectuer par un Ingénieur en Données
  • Finaliser les livrables de l'ingénierie des données

2. Travailler avec le Stockage de Données

  • Choisir une approche de stockage de données dans Azure
  • Créer un Compte de Stockage Azure
  • Expliquer le stockage Azure Data Lake
  • Télécharger des données dans Azure Data Lake
  • Laboratoire : Travailler avec le Stockage de Données
  • Choisir une approche de stockage de données dans Azure
  • Créer un Compte de Stockage
  • Expliquer le Stockage Data Lake
  • Télécharger des données dans Data Lake Store

3. Activer la Science des Données en Équipe avec Azure Databricks

  • Expliquer Azure Databricks
  • Travailler avec Azure Databricks
  • Lire des données avec Azure Databricks
  • Réaliser des transformations avec Azure Databricks
  • Laboratoire : Activer la Science des Données en Équipe avec Azure Databricks
  • Expliquer Azure Databricks
  • Travailler avec Azure Databricks
  • Lire des données avec Azure Databricks
  • Réaliser des transformations avec Azure Databricks

4. Construire des Bases de Données Distribuées Globalement avec Cosmos DB

  • Créer une base de données Azure Cosmos DB conçue pour l'évolutivité
  • Insérer et interroger des données dans votre base de données Azure Cosmos DB
  • Construire une application .NET Core pour Cosmos DB avec Visual Studio Code
  • Distribuer vos données globalement avec Azure Cosmos DB
  • Laboratoire : Construire des Bases de Données Distribuées Globalement avec Cosmos DB
  • Créer une base de données Azure Cosmos DB
  • Insérer et interroger des données dans Azure Cosmos DB
  • Construire une application .NET Core pour Azure Cosmos DB avec VS Code
  • Distribuer les données globalement avec Azure Cosmos DB

5. Travailler avec des Bases de Données Relationnelles dans le Cloud

  • Utiliser Azure SQL Database
  • Description d'Azure SQL Data Warehouse
  • Créer et interroger un Azure SQL Data Warehouse
  • Utiliser PolyBase pour charger des données dans Azure SQL Data Warehouse
  • Laboratoire : Travailler avec des Bases de Données Relationnelles dans le Cloud
  • Utiliser Azure SQL Database
  • Description d'Azure SQL Data Warehouse
  • Créer et interroger un Azure SQL Data Warehouse
  • Utiliser PolyBase pour charger des données dans Azure SQL Data Warehouse

6. Effectuer des Analyses en Temps Réel avec Stream Analytics

  • Expliquer les flux de données et le traitement d'événements
  • Ingestion de données avec Event Hubs
  • Traitement de données avec des Jobs Stream Analytics
  • Laboratoire : Effectuer des Analyses en Temps Réel avec Stream Analytics
  • Expliquer les flux de données et le traitement d'événements
  • Ingestion de données avec Event Hubs
  • Traitement de données avec des Jobs Stream Analytics

7. Orchestrer le Déplacement de Données avec Azure Data Factory

  • Expliquer comment fonctionne Azure Data Factory
  • Composants d'Azure Data Factory
  • Azure Data Factory et Databricks
  • Laboratoire : Orchestrer le Déplacement de Données avec Azure Data Factory
  • Expliquer comment fonctionne Data Factory
  • Composants d'Azure Data Factory
  • Azure Data Factory et Databricks

8. Sécuriser les Plateformes de Données Azure

  • Introduction à la sécurité
  • Principaux composants de sécurité
  • Sécuriser les Comptes de Stockage et Data Lake Storage
  • Sécuriser les Bases de Données
  • Sécuriser les Données en Flux
  • Laboratoire : Sécuriser les Plateformes de Données Azure
  • Introduction à la sécurité
  • Principaux composants de sécurité
  • Sécuriser les Comptes de Stockage et Data Lake Storage
  • Sécuriser les Bases de Données
  • Sécuriser les Données en Flux

9. Surveiller et Dépanner le Stockage et le Traitement de Données

  • Expliquer les capacités de surveillance disponibles
  • Dépanner les problèmes courants de stockage de données
  • Dépanner les problèmes courants de traitement de données
  • Gérer la reprise après sinistre
  • Laboratoire : Surveiller et Dépanner le Stockage et le Traitement de Données
  • Expliquer les capacités de surveillance disponibles
  • Dépanner les problèmes courants de stockage de données
  • Dépanner les problèmes courants de traitement de données
  • Gérer la reprise après sinistre

Pré requis

  • Expérience en analyse de données élémentaire (par exemple, Excel)
  • Compréhension générale des concepts cloud (par exemple, AWS)

Audience

  • Ingénieurs en bases de données
  • Développeurs
 35 heures

Nombre de participants


Prix par participant

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