Prenez contact avec nous

Plan du cours

1. Azure pour l'ingénieur de données

  • Expliquer l'évolution du monde des données
  • Explorer les services de la plateforme Azure Data
  • Identifier les tâches effectuées par un ingénieur de données
  • Décrire les cas d'utilisation du cloud dans une étude de cas
  • Identifier l'évolution du monde des données
  • Déterminer les services de la plateforme Azure Data
  • Identifier les tâches à effectuer par un ingénieur de données
  • Finaliser les livrables d'ingénierie des données

2. Travail avec le stockage des données

  • Choisir une approche de stockage des données dans Azure
  • Créer un compte de stockage Azure
  • Expliquer le stockage Azure Data Lake
  • Télécharger des données dans Azure Data Lake
  • TP : Travailler avec le stockage des données
  • Choisir une approche de stockage des données dans Azure
  • Créer un compte de stockage
  • Expliquer le stockage Data Lake
  • Télécharger des données dans le magasin Data Lake

3. Permettre la science des données basée sur l'équipe avec Azure Databricks

  • Expliquer Azure Databricks
  • Travailler avec Azure Databricks
  • Lire les données avec Azure Databricks
  • Effectuer des transformations avec Azure Databricks
  • TP : Permettre la science des données basée sur l'équipe avec Azure Databricks
  • Expliquer Azure Databricks
  • Travailler avec Azure Databricks
  • Lire les données avec Azure Databricks
  • Effectuer des transformations avec Azure Databricks

4. Construire des bases de données distribuées globalement avec Cosmos DB

  • Créer une base de données Azure Cosmos DB évolutible
  • Insérer et interroger des données dans votre base de données Azure Cosmos DB
  • Construire une application .NET Core pour Cosmos DB dans Visual Studio Code
  • Distribuer vos données globalement avec Azure Cosmos DB
  • TP : Construire des bases de données distribuées globalement avec Cosmos DB
  • Créer une base de données Azure Cosmos DB
  • Insérer et interroger des données dans Azure Cosmos DB
  • Construire une application .NET Core pour Azure Cosmos DB en utilisant VS Code
  • Distribuer des données globalement avec Azure Cosmos DB

5. Travailler avec des référentiels de données relationnelles dans le cloud

  • Utiliser Azure SQL Database
  • Décrire Azure SQL Data Warehouse
  • Créer et interroger un entrepôt de données Azure SQL
  • Utiliser PolyBase pour charger des données dans l'entrepôt de données Azure SQL
  • TP : Travailler avec des référentiels de données relationnelles dans le cloud
  • Utiliser Azure SQL Database
  • Décrire Azure SQL Data Warehouse
  • Créer et interroger un entrepôt de données Azure SQL
  • Utiliser PolyBase pour charger des données dans l'entrepôt de données Azure SQL

6. Réaliser des analyses en temps réel avec Stream Analytics

  • Expliquer les flux de données et le traitement des événements
  • Collecte de données avec Event Hubs
  • Traitement des données avec des jobs Stream Analytics
  • TP : Réaliser des analyses en temps réel avec Stream Analytics
  • Expliquer les flux de données et le traitement des événements
  • Collecte de données avec Event Hubs
  • Traitement des données avec des jobs Stream Analytics

7. Orchestration des mouvements de données avec Azure Data Factory

  • Expliquer le fonctionnement d'Azure Data Factory
  • Composants d'Azure Data Factory
  • Azure Data Factory et Databricks
  • TP : Orchestration des mouvements de données avec Azure Data Factory
  • Expliquer le fonctionnement de Data Factory
  • Composants d'Azure Data Factory
  • Azure Data Factory et Databricks

8. Sécurisation des plateformes de données Azure

  • Introduction à la sécurité
  • Composants clés de la sécurité
  • Sécurisation des comptes de stockage et du stockage Data Lake
  • Sécurisation des magasins de données
  • Sécurisation des données de streaming
  • TP : Sécurisation des plateformes de données Azure
  • Introduction à la sécurité
  • Composants clés de la sécurité
  • Sécurisation des comptes de stockage et du stockage Data Lake
  • Sécurisation des magasins de données
  • Sécurisation des données de streaming

9. Surveillance et dépannage du stockage et du traitement des données

  • Expliquer les capacités de surveillance disponibles
  • Dépanner les problèmes courants de stockage de données
  • Dépanner les problèmes courants de traitement des données
  • Gérer la reprise après sinistre
  • TP : Surveillance et dépannage du stockage et du traitement des données
  • Expliquer les capacités de surveillance disponibles
  • Dépanner les problèmes courants de stockage de données
  • Dépanner les problèmes courants de traitement des données
  • Gérer la reprise après sinistre

Pré requis

  • Expérience en analyse de données élémentaires (par exemple, Excel)
  • Une compréhension générale des concepts du cloud (par exemple, AWS)

Audience

  • Ingénieurs de base de données
  • Développeurs
 35 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Nos clients témoignent (2)

Cours à venir

Catégories Similaires