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Plan du cours
Introduction à Claude pour les flux de travail de données
- Compréhension des capacités de Claude pour l'analyse
- Fondamentaux des invites pour les tâches de données structurées
- Travail avec des questions commerciales et des invites analytiques
Analyse exploratoire de données avec Claude
- Nettoyage et préparation des ensembles de données via un langage naturel
- Résumé des motifs, tendances et distributions
- Identification des insights et des anomalies potentielles
Utilisation de Claude pour la génération de requêtes SQL
- Rédaction de requêtes via des instructions conversationnelles
- Explication de la logique des requêtes et des approches d'optimisation
- Traduction des questions commerciales en SQL
Planification des tableaux de bord et conception des exigences d'IE
- Esquisse des tableaux de bord et des mises en page visuelles avec Claude
- Définition des ICP/KPI et des modèles de données à l'aide d'un raisonnement assisté par l'IA
- Génération de spécifications pour les équipes d'IE et de rapports
Interprétation des sorties d'IE avec Claude
- Description des graphiques, des métriques et des tableaux de bord
- Extraction d'insights à partir de données visuelles
- Production de récits et de résumés prêts pour les affaires
Automatisation et accélération des flux de travail d'IE
- Utilisation d'invites basées sur des modèles pour les tâches de rapports récurrentes
- Génération de documents pour les processus d'IE
- Utilisation de Claude en tant que copilote pour la prise de décision analytique
Intégration de Claude avec les outils d'IE et de données
- Utilisation de Claude en complément des tableurs et des plateformes d'IE
- Structuration des entrées de données pour une qualité optimale des sorties de l'IA
- Gestion des considérations liées à la confidentialité, à la sécurité et à la conformité
Raisonnement avancé pour les décisions commerciales
- Modélisation de scénarios et évaluations d'impact
- Évaluation des options à l'aide de cadres de décision structurés
- Combinaison du jugement humain avec le raisonnement soutenu par l'IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de base des données
- De l'expérience avec des tableurs ou des outils d'IE
- Une familiarité avec l'interprétation de graphiques et de rapports
Audience cible
- Analystes commerciaux
- Analistes de données
- Spécialistes de l'IE
14 Heures