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Plan du cours

Introduction à Claude pour les flux de travail de données

  • Compréhension des capacités de Claude pour l'analyse
  • Fondamentaux des invites pour les tâches de données structurées
  • Travail avec des questions commerciales et des invites analytiques

Analyse exploratoire de données avec Claude

  • Nettoyage et préparation des ensembles de données via un langage naturel
  • Résumé des motifs, tendances et distributions
  • Identification des insights et des anomalies potentielles

Utilisation de Claude pour la génération de requêtes SQL

  • Rédaction de requêtes via des instructions conversationnelles
  • Explication de la logique des requêtes et des approches d'optimisation
  • Traduction des questions commerciales en SQL

Planification des tableaux de bord et conception des exigences d'IE

  • Esquisse des tableaux de bord et des mises en page visuelles avec Claude
  • Définition des ICP/KPI et des modèles de données à l'aide d'un raisonnement assisté par l'IA
  • Génération de spécifications pour les équipes d'IE et de rapports

Interprétation des sorties d'IE avec Claude

  • Description des graphiques, des métriques et des tableaux de bord
  • Extraction d'insights à partir de données visuelles
  • Production de récits et de résumés prêts pour les affaires

Automatisation et accélération des flux de travail d'IE

  • Utilisation d'invites basées sur des modèles pour les tâches de rapports récurrentes
  • Génération de documents pour les processus d'IE
  • Utilisation de Claude en tant que copilote pour la prise de décision analytique

Intégration de Claude avec les outils d'IE et de données

  • Utilisation de Claude en complément des tableurs et des plateformes d'IE
  • Structuration des entrées de données pour une qualité optimale des sorties de l'IA
  • Gestion des considérations liées à la confidentialité, à la sécurité et à la conformité

Raisonnement avancé pour les décisions commerciales

  • Modélisation de scénarios et évaluations d'impact
  • Évaluation des options à l'aide de cadres de décision structurés
  • Combinaison du jugement humain avec le raisonnement soutenu par l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de base des données
  • De l'expérience avec des tableurs ou des outils d'IE
  • Une familiarité avec l'interprétation de graphiques et de rapports

Audience cible

  • Analystes commerciaux
  • Analistes de données
  • Spécialistes de l'IE
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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