Plan du cours
Introduction à Claude pour les flux de travail de données
- Comprendre les capacités de Claude pour l'analytique
- Les bases des invites pour les tâches de données structurées
- Travailler avec des questions d'affaires et des invites analytiques
Analyse exploratoire de données avec Claude
- Nettoyage et préparation des jeux de données par langage naturel
- Résumer les motifs, les tendances et les distributions
- Identifier les insights et les anomalies potentielles
Utilisation de Claude pour la génération de SQL
- Rédaction de requêtes par instructions conversationnelles
- Explication de la logique des requêtes et des approches d'optimisation
- Traduction des questions d'affaires en SQL
Planification de tableaux de bord et conception des exigences d'IA
- Délimitation des tableaux de bord et des mises en page visuelles avec Claude
- Définition des KPI et des modèles de données à l'aide du raisonnement assisté par IA
- Génération de spécifications pour les équipes d'IA et de reporting
Interprétation des sorties d'IA avec Claude
- Description des graphiques, des mesures et des tableaux de bord
- Extraction d'insights à partir des données visuelles
- Rédaction de récits et de résumés prêts à l'emploi pour les affaires
Automatisation et accélération des flux de travail d'IA
- Invites basées sur des modèles pour les tâches de reporting récurrentes
- Génération de documents pour les processus d'IA
- Utilisation de Claude comme copilote pour la prise de décision analytique
Intégration de Claude avec les outils d'IA et de données
- Utilisation de Claude en parallèle des feuilles de calcul et des plateformes d'IA
- Structuration des entrées de données pour une qualité de sortie IA optimale
- Gestion des considérations relatives à la confidentialité, à la sécurité et à la conformité
Raisonnement avancé pour les décisions d'affaires
- Modélisation de scénarios et évaluations d'impact
- Évaluation des options à l'aide de cadres de décision structurés
- Combinaison du jugement humain et du raisonnement soutenu par l'IA
Conclusion et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de base de la gestion des données
- Une expérience avec les feuilles de calcul ou les outils d'IA
- Une familiarité avec l'interprétation des graphiques et des rapports
Public cible
- Analystes d'affaires
- Analystes de données
- Spécialistes en intelligence d'affaires
Nos clients témoignent (2)
Apprendre à formuler des prompts pour Claude et l’utiliser pour exploiter toutes les données dont je dispose.
Mike Hartleroad - Furniture Row
Formation - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
Traduction automatique
À quel point Claude est puissant et polyvalent, ainsi que l'importance de formuler des prompts et de pousser l'application à affiner les livrables.
Jeanette Brown - Furniture Row
Formation - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
Traduction automatique