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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction à Claude pour les flux de travail de données

  • Comprendre les capacités de Claude pour l'analytique
  • Les bases des invites pour les tâches de données structurées
  • Travailler avec des questions d'affaires et des invites analytiques

Analyse exploratoire de données avec Claude

  • Nettoyage et préparation des jeux de données par langage naturel
  • Résumer les motifs, les tendances et les distributions
  • Identifier les insights et les anomalies potentielles

Utilisation de Claude pour la génération de SQL

  • Rédaction de requêtes par instructions conversationnelles
  • Explication de la logique des requêtes et des approches d'optimisation
  • Traduction des questions d'affaires en SQL

Planification de tableaux de bord et conception des exigences d'IA

  • Délimitation des tableaux de bord et des mises en page visuelles avec Claude
  • Définition des KPI et des modèles de données à l'aide du raisonnement assisté par IA
  • Génération de spécifications pour les équipes d'IA et de reporting

Interprétation des sorties d'IA avec Claude

  • Description des graphiques, des mesures et des tableaux de bord
  • Extraction d'insights à partir des données visuelles
  • Rédaction de récits et de résumés prêts à l'emploi pour les affaires

Automatisation et accélération des flux de travail d'IA

  • Invites basées sur des modèles pour les tâches de reporting récurrentes
  • Génération de documents pour les processus d'IA
  • Utilisation de Claude comme copilote pour la prise de décision analytique

Intégration de Claude avec les outils d'IA et de données

  • Utilisation de Claude en parallèle des feuilles de calcul et des plateformes d'IA
  • Structuration des entrées de données pour une qualité de sortie IA optimale
  • Gestion des considérations relatives à la confidentialité, à la sécurité et à la conformité

Raisonnement avancé pour les décisions d'affaires

  • Modélisation de scénarios et évaluations d'impact
  • Évaluation des options à l'aide de cadres de décision structurés
  • Combinaison du jugement humain et du raisonnement soutenu par l'IA

Conclusion et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de base de la gestion des données
  • Une expérience avec les feuilles de calcul ou les outils d'IA
  • Une familiarité avec l'interprétation des graphiques et des rapports

Public cible

  • Analystes d'affaires
  • Analystes de données
  • Spécialistes en intelligence d'affaires

Nombre de participants


Prix par participant

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