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Plan du cours
Introduction à Claude pour les flux de travail de données
- Comprendre les capacités de Claude en matière d'analyse
- Bases des invitations pour les tâches de données structurées
- Travailler avec des questions commerciales et des invitations analytiques
Analyse exploratoire de données avec Claude
- Nettoyer et préparer les ensembles de données à travers le langage naturel
- Résumer des modèles, des tendances et des distributions
- Identifier des insights et des anomalies potentielles
Utiliser Claude pour la génération de SQL
- Écrire des requêtes à travers des instructions conversationnelles
- Expliquer la logique des requêtes et les approches d'optimisation
- Traduire des questions commerciales en SQL
Planification de tableaux de bord et conception des exigences BI
- Élaborer des tableaux de bord et des dispositions visuelles avec Claude
- Définir des KPIs et des modèles de données en utilisant un raisonnement assisté par IA
- Générer des spécifications pour les équipes BI et de reporting
Interprétation des sorties BI avec Claude
- Décrire des graphiques, des métriques et des tableaux de bord
- Extraire des insights à partir de données visuelles
- Produire des récits et des résumés prêts pour le business
Automatisation et accélération des flux de travail BI
- Invitations basées sur des modèles pour les tâches de reporting récurrentes
- Génération de documents pour les processus BI
- Utiliser Claude comme co-pilote pour la prise de décisions analytiques
Intégration de Claude avec des outils BI et de données
- Utiliser Claude en conjonction avec des tableurs et des plateformes BI
- Structurer les entrées de données pour une meilleure qualité de sortie IA
- Gérer les considérations en matière de confidentialité, de sécurité et de conformité
Raisonnement avancé pour les décisions commerciales
- Modélisation de scénarios et évaluations d'impact
- Évaluer des options avec des cadres de décision structurés
- Combiner le jugement humain avec un raisonnement soutenu par IA
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de base des données
- Une expérience avec les tableurs ou les outils BI
- Une familiarité avec l'interprétation des graphiques et des rapports
Public cible
- Analystes commerciaux
- Analystes de données
- Spécialistes BI
14 Heures