Plan du cours

Introduction à l'IA dans la Recherche et la Gestion des Connaissances

  • Aperçu des capacités de Claude AI pour la recherche
  • Comment l'IA transforme la gestion des connaissances
  • Considérations éthiques lors de l'utilisation de l'IA en recherche

Analyse Documentaire Pilotée par l'IA

  • Téléchargement et traitement des articles scientifiques, rapports et jeux de données
  • Identification des concepts clés, thèmes et relations
  • Comparaison de multiples sources pour une analyse croisée

Résumé et Synthèse d'Information

  • Génération de résumés concis à partir de documents volumineux
  • Extraction des insights clés et points d'action
  • Personnalisation des résumés pour différents publics

Extraction d'Insights à partir de Sources de Données Étendues

  • Utilisation de l'IA pour identifier les tendances et modèles dans les jeux de données
  • Analyse des données qualitatives et quantitatives avec Claude AI
  • Automatisation de la génération de rapports et de la visualisation de données

IA pour les Revues de Littérature et les Rapports de Recherche

  • Optimisation des revues de littérature avec Claude AI
  • Organisation et catégorisation des résultats de recherche
  • Génération de rapports structurés à partir de multiples sources

Amélioration de la Gestion des Connaissances avec l'IA

  • Intégration de Claude AI avec les outils de prise de notes et de recherche
  • Automatisation de l’organisation et de la récupération des connaissances
  • Optimisation des flux de travail pour un apprentissage et une recherche continus

Astuces Avancées et Tendances Futurs

  • Optimisation des insights générés par l'IA pour la précision et la pertinence
  • Exploration de l’avenir de l'IA dans la recherche et l'université
  • Étapes suivantes pour maîtriser les outils de recherche pilotés par l'IA

Résumé et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Expérience de base en recherche ou analyse de données
  • Familiarité avec les outils numériques de gestion des connaissances
  • Aucune expérience préalable avec les outils d'IA n'est requise

Public cible

  • Chercheurs souhaitant rationaliser les revues de littérature et la synthèse des données
  • Analystes à la recherche d'insights basés sur l'IA à partir de grands ensembles de données
  • Travailleurs intellectuels visant à améliorer la récupération et l’organisation des informations
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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