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Plan du cours

Programme du Jour 1

Module 1 — Introduction à Claude Code et à l’ingénierie assistée par l’IA

• Claude Code comparé aux outils d’IA traditionnels
• Agents IA dans le génie logiciel
• Optimisation de la productivité et des flux de travail
• Cycle de vie du développement assisté par l’IA
• Risques, limites et supervision humaine
• Démonstrations pratiques en direct

Module 2 — Fondamentaux du prompt engineering

• Anatomie d’un prompt efficace
• Prompting zero-shot vs few-shot
• Techniques de prompting itératif
• Fondamentaux du chaînage de prompts
• Sorties structurées et formatage
• Vérification des prompts et amélioration de la qualité

Module 3 — Prompting pour le développement logiciel

• Génération et refactorisation de code
• Débogage avec assistance IA
• Génération de documentation
• Revues de pull requests
• Compréhension du code legacy
• Code généré par l’IA sûr et maintenable

Module 4 — Prompting pour les tests et la qualité

• Génération de cas de test
• Analyse des cas limites (edge-cases)
• Conception de tests prêts à l’automatisation
• Analyse des défauts assistée par l’IA
• Création de scénarios Gherkin et de tests
• Flux de travail de vérification de la qualité

Module 5 — Prompting pour la collaboration agile

• User stories et critères d’acceptation
• Affinement des exigences
• Support de communication agile
• Résumés pour les parties prenantes
• Assistance aux rétrospectives
• Préparation à l’affinement du backlog

Module 6 — IA responsable, sécurité et vérification

• Hallucinations et risques liés à l’IA
• Confidentialité et prompts sécurisés
• Principes de gouvernance de l’IA
• Listes de vérification (checklists)
• Sensibilisation à l’injection de prompts
• Responsabilités de la revue humaine

Module 7 — Atelier d’équipe sur les prompts

• Construction de prompts d’équipe réutilisables
• Flux de travail IA spécifiques aux rôles
• Partage des prompts et revue par les pairs
• Création de la bibliothèque Team Prompt Library v1
• Exercices collaboratifs interactifs

Jour 2

Module 1 — Fonctionnalités avancées de Claude Code

• CLAUDE.md et contexte de projet persistant
• Automatisation des flux de travail IA
• Stratégies de génération Best-of-N
• Commandes IA réutilisables
• Techniques d’ingénierie du contexte
• Flux de travail d’ingénierie assistés par l’IA

Module 2 — Techniques avancées de prompt engineering

• Prompting Chain-of-thought
• Prompting multimodal
• Prompting basé sur des contraintes
• Chaînage de prompts avancé
• Gestion du contexte large (large-context)
• Flux de travail d’ingénierie conversationnelle

Module 3 — Contrôle de version, développement parallèle et flux de travail multi-agents

• Stratégies d’intégration Git
• Flux de travail de développement IA parallèles
• Worktrees et tâches IA isolées
• Orchestration multi-agents
• Points de contrôle humain-dans-la-boucle (human-in-the-loop)
• Stratégies de gestion des conflits

Module 4 — Architecture, MCP et DevOps avancé

• Protocol de contexte du modèle (MCP)
• Intégrations Claude avec des outils externes
• Analyse d’architecture assistée par l’IA
• Registres de décisions architecturales (ADR)
• Dépannage CI/CD assisté par l’IA
• Postmortems d’incidents et flux de travail opérationnels

Module 5 — Mise à l’échelle de Claude Code et santé du codebase

• Gestion des tokens et du contexte
• Structures de projet adaptées à l’IA
• Maintenabilité à long terme du codebase
• Automatisation de la documentation
• Stratégies d’évolutivité IA
• Flux de travail d’ingénierie à l’échelle de l’équipe

Module 6 — Projet final : Définissez votre processus Claude Code

• Conception de flux de travail IA assistés et évolutifs
• Combinaison de prompts, commandes et fichiers de contexte
• Conception du processus IA d’équipe
• Modèles de collaboration inter-rôles
• Création de plans de flux de travail

Module 7 — Atelier avancé d’équipe sur les prompts

• Développement avancé de bibliothèques de prompts
• Flux de travail complexes spécifiques aux rôles
• Validation de prompts en conditions réelles
• Exercices de collaboration inter-équipes
• Team Prompt Library v2

Pré requis

Jour 1 — Fondamentaux

• Familiarité de base avec les processus de livraison logicielle
• Compréhension générale des flux de travail de développement, de tests ou agiles
• Il est recommandé d’avoir accès à Claude pour les exercices pratiques

Jour 2 — Avancé

• Avoir suivi le Jour 1 (ou avoir une expérience équivalente)
• Exposition préalable aux concepts de Claude Code et du prompt engineering
• Connaissances de base de Git
• Une familiarité avec les concepts CI/CD est recommandée

 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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