Prenez contact avec nous
 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction

  • Flux de travail (workflows) par rapport aux agents
  • Aperçu de l'architecture et cas d'utilisation typiques

Fondamentaux de l'API Claude

  • API Messages, modèles et paramètres
  • Invites système et sorties structurées
  • Diffusion (streaming) et gestion des erreurs
  • Atelier : première intégration d'API

Utilisation d'outils

  • Définition des outils et des schémas
  • Boucle d'utilisation d'outils et récupération des erreurs
  • Atelier : un agent qui appelle des API d'entreprise

MCP et compétences d'agent

  • Serveurs et clients MCP
  • Utilisation de serveurs existants et rédaction d'un petit serveur
  • Compétences d'agent (Agent Skills) pour l'expertise réutilisable
  • Atelier : connecter un agent à une source de données

Agent SDK Claude

  • Boucle de l'agent, sessions et gestion du contexte
  • Autorisations, hooks et sous-agents
  • Atelier : construire un agent de recherche et de rapport

Coûts, qualité et sécurité

  • Mise en cache des invites et budgétisation des jetons (tokens)
  • Dispositifs de protection (guardrails) et étapes d'approbation humaine
  • Évaluations avec un petit ensemble de tests
  • Journalisation et surveillance

Du prototype à la production

  • Options de déploiement et gestion des secrets
  • Maintenance et gestion des versions
  • Roadmap pour le cas d'utilisation propre aux participants

Pré requis

  • Expérience de la programmation en Python ou TypeScript
  • Expérience de l'appel d'API REST et de la gestion du JSON
  • Compréhension de base des grands modèles de langage

Public cible

  • Développeurs logiciels et ingénieurs de données qui intègrent des fonctionnalités IA dans les produits et les outils internes
  • Architectes de solutions évaluant les architectures d'agents
  • Équipes techniques souhaitant passer du prototype à la production

Nombre de participants


Prix par participant

Nos clients témoignent (3)

Cours à venir

Catégories Similaires