Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction
- Flux de travail (workflows) par rapport aux agents
- Aperçu de l'architecture et cas d'utilisation typiques
Fondamentaux de l'API Claude
- API Messages, modèles et paramètres
- Invites système et sorties structurées
- Diffusion (streaming) et gestion des erreurs
- Atelier : première intégration d'API
Utilisation d'outils
- Définition des outils et des schémas
- Boucle d'utilisation d'outils et récupération des erreurs
- Atelier : un agent qui appelle des API d'entreprise
MCP et compétences d'agent
- Serveurs et clients MCP
- Utilisation de serveurs existants et rédaction d'un petit serveur
- Compétences d'agent (Agent Skills) pour l'expertise réutilisable
- Atelier : connecter un agent à une source de données
Agent SDK Claude
- Boucle de l'agent, sessions et gestion du contexte
- Autorisations, hooks et sous-agents
- Atelier : construire un agent de recherche et de rapport
Coûts, qualité et sécurité
- Mise en cache des invites et budgétisation des jetons (tokens)
- Dispositifs de protection (guardrails) et étapes d'approbation humaine
- Évaluations avec un petit ensemble de tests
- Journalisation et surveillance
Du prototype à la production
- Options de déploiement et gestion des secrets
- Maintenance et gestion des versions
- Roadmap pour le cas d'utilisation propre aux participants
Pré requis
- Expérience de la programmation en Python ou TypeScript
- Expérience de l'appel d'API REST et de la gestion du JSON
- Compréhension de base des grands modèles de langage
Public cible
- Développeurs logiciels et ingénieurs de données qui intègrent des fonctionnalités IA dans les produits et les outils internes
- Architectes de solutions évaluant les architectures d'agents
- Équipes techniques souhaitant passer du prototype à la production
Nos clients témoignent (3)
Le formateur est patient et très aidant. Il maîtrise bien le sujet.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Formation - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traduction automatique
Bon mélange de connaissances et de pratique
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI for Enterprise Applications
Traduction automatique
Le mélange de théorie et de pratique, ainsi que des perspectives de haut niveau et de bas niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduction automatique