Formation L'IA agentique pour l'automatisation des entreprises : Cas d'utilisation et intégration
L'IA agentique pour l'automatisation des entreprises est un cours pratique conçu pour enseigner aux participants comment concevoir, intégrer et mettre à l'échelle des agents alimentés par l'IA pour les processus commerciaux réels. Le cours se concentre sur l'identification des opportunités d'automatisation, l'intégration d'outils et la création de cas d'utilisation concrets dans les workflows de service à la clientèle, de chaîne d'approvisionnement et de marketing.
Cette formation en direct dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant mettre en œuvre l'automatisation alimentée par l'IA à l'aide d'approches sans code, à faible code et basées sur Python.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Identifier les domaines clés où l'IA agentique peut améliorer l'efficacité des processus et favoriser l'innovation.
- Cartographier les workflows adaptés à l'intégration d'agents IA.
- Mettre en œuvre l'automatisation via des API et des outils d'orchestration.
- Intégrer des modèles d'IA dans des scénarios commerciaux réels avec un impact mesurable.
- Développer des structures de gouvernance et de surveillance pour les opérations alimentées par l'IA.
Format du cours
- Conférences interactives et démonstrations pratiques.
- Exercices pratiques et projets guidés.
- Implémentation en direct dans un environnement de test d'automatisation (sandbox).
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de procéder à l'arrangement.
Plan du cours
Introduction à l'IA agentique dans l'automatisation des entreprises
- Qu'est-ce que l'IA agentique et pourquoi est-elle importante pour l'automatisation
- Aperçu des outils et cadres de travail pour la création d'agents intelligents
- Cas d'utilisation en entreprise : service à la clientèle, logistique et marketing
Identification des opportunités d'automatisation
- Cartographie des workflows actuels et des points de douleur
- Évaluation de la faisabilité et du retour sur investissement pour l'automatisation alimentée par l'IA
- Définition des indicateurs de succès et des exigences d'intégration
Conception de workflows agentiques
- Conception d'agents spécifiques à des tâches et de niveau d'orchestration
- Conception des invites (prompts) et structuration de la logique pour les agents d'automatisation
- Intégration de la prise de décision et de la gestion des exceptions
Intégration des agents avec les systèmes commerciaux
- Connexion des agents IA aux CRM, ERP et outils de communication
- Utilisation de Zapier, Make ou Power Automate pour l'orchestration
- Mise en œuvre d'intégrations basées sur des API avec Python
Cas d'utilisation appliqués
- Automatisation du service à la clientèle et analyse de sentiment
- Prévision de la demande de la chaîne d'approvisionnement et coordination des fournisseurs
- Optimisation des campagnes marketing à l'aide d'informations alimentées par l'IA
Gouvernance, sécurité et surveillance
- Gestion du contrôle d'accès et de la sensibilité des données
- Mise en place de tableaux de bord de surveillance et d'alertes
- Évaluation et audit des décisions automatisées
Projet pratique : Construction d'un workflow IA intégré
- Identification d'un processus cible pour l'automatisation
- Conception et implémentation de l'agent IA
- Tests, évaluation et optimisation
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des workflows commerciaux et de l'automatisation des processus
- Familiarité avec Python ou les intégrations basées sur des API
- Expérience dans l'utilisation d'outils de productivité ou d'automatisation
Audience
- Les gestionnaires de produits cherchant à identifier des opportunités d'automatisation
- Les ingénieurs en automatisation mettant en œuvre des workflows alimentés par l'IA
- Les analystes commerciaux concevant des processus commerciaux basés sur les données
Cours à partir de 4 + personnes. Pour un entraînement individuel ou en petit groupe, veuillez demander un devis.
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Formation - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les bases techniques des Transformers, des LLM (Large Language Models) et des SLM (Small Language Models).
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Flux de travail architectural amélioré par l'IA
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Générer 3 à 5 variantes conceptuelles en moins de temps qu'il ne fallait auparavant pour en créer une.
- Réaliser un post-traitement haut de gamme autonome sur les rendus, éliminant ainsi le besoin de sous-traiter des corrections mineures.
- Utiliser l'IA multimodale (Gemini/GPT) pour analyser des codes du bâtiment complexes et de la documentation technique.
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Intelligence artificielle (IA) pour les professionnels du milieu des affaires
14 HeuresL'intelligence artificielle (IA) pour les professionnels du milieu des affaires est un cours d'introduction qui explore comment l'IA peut être appliquée de manière sécuritaire et efficace dans divers services d'une organisation afin d'améliorer la productivité, renforcer la communication et rationaliser les opérations.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur place), s'adresse aux professionnels non techniques du milieu des affaires qui souhaitent comprendre et commencer à utiliser des outils d'IA comme ChatGPT, Gemini et Copilot pour améliorer leurs flux de travail quotidiens.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les fondements de l'IA, ses risques et les considérations éthiques.
- Appliquer l'IA pour automatiser des tâches et assister la communication et la recherche.
- Rédiger des invites (prompts) structurées adaptées à des tâches administratives réelles.
- Planifier l'adoption sécuritaire et évolutive des outils d'IA au sein de leurs équipes.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- Utilisation pratique des outils d'IA dans des scénarios corporatifs.
- Exercices guidés axés sur l'amélioration des processus et la communication.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée basée sur les flux de travail ou les outils internes de votre service, veuillez nous contacter pour en discuter.
L'IA pour les tâches quotidiennes : Améliorer l'efficacité dans tous les départements
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Identifier les outils alimentés par l'IA adaptés à différentes tâches.
- Automatiser les processus répétitifs pour améliorer l'efficacité des flux de travail.
- Tirer parti de l'IA pour améliorer la communication, la rédaction de rapports et la prise de décisions.
- Garantir une utilisation responsable et éthique de l'IA sur le lieu de travail.
Introduction à l'IA pour les opérations administratives
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA).
- Apprendre comment intégrer l'IA dans les tâches administratives quotidiennes.
- Améliorer l'efficacité lors de l'envoi d'e-mails, de la réalisation d'enquêtes, de la gestion des indicateurs, de la tenue des dossiers et des vérifications manuelles grâce aux outils d'IA.
Modèles de gouvernance et de sécurité pour WrenAI en milieu d'entreprise
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Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels d'entreprise de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre à grande échelle des modèles de gouvernance, de conformité et de sécurité pour WrenAI.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir et implémenter des modèles d'autorisation dans WrenAI.
- Appliquer des pratiques d'auditabilité et de surveillance pour assurer la conformité.
- Mettre en place des environnements sécurisés avec des contrôles de niveau entreprise.
- Déployer WrenAI en toute sécurité au sein de grandes organisations.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- Travaux pratiques incluant la configuration de la gouvernance et de la sécurité.
- Exercices pratiques simulant des scénarios de déploiement en entreprise.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
Moderniser les systèmes de BI hérités grâce à WrenAI : Adoption, migration et gestion du changement
14 HeuresWrenAI permet aux organisations de dépasser les tableaux de bord statiques pour adopter l'analytique conversationnelle et la BI générative intégrée. Cette transition exige une planification minutieuse de l'adoption, la migration des actifs et des pratiques efficaces de gestion du changement.
Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la BI et des plateformes de données de niveau intermédiaire souhaitant moderniser leurs systèmes de BI hérités grâce à WrenAI.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Évaluer les environnements de BI hérités et identifier les opportunités de modernisation.
- Planifier et exécuter la migration des tableaux de bord statiques vers WrenAI.
- Adopter l'analytique conversationnelle et les capacités de BI générative intégrée.
- Diriger la gestion du changement organisationnel dans le cadre de la modernisation de la BI.
Format du cours
- Cours interactif et séances de discussion.
- Exerciques pratiques incluant la planification de la migration et de l'adoption.
- Laboratoires pratiques axés sur l'analytique conversationnelle et la BI générative intégrée.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'arranger les détails.
Qualité et observabilité pour WrenAI : Évaluation, réglage des requêtes et surveillance
14 HeuresWrenAI permet la génération de requêtes SQL à partir de langage naturel et offre des analyses alimentées par l'IA, rendant l'accès aux données plus rapide et plus intuitif. Pour une utilisation à l'échelle enterprise, des pratiques d'assurance qualité et d'observabilité sont essentielles pour garantir précision, fiabilité et conformité.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels avancés des données et de l'analytique qui souhaitent évaluer la précision des requêtes, appliquer des techniques de réglage des requêtes et mettre en œuvre des pratiques d'observabilité pour surveiller WrenAI en environnement de production.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables :
- D'évaluer la précision et la fiabilité des sorties NL-to-SQL.
- D'appliquer des techniques de réglage des requêtes pour améliorer les performances.
- De surveiller les dérives et le comportement des requêtes au fil du temps.
- D'instrumenter WrenAI avec des frameworks de journalisation et d'observabilité.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- Exercices pratiques sur les techniques d'évaluation et de réglage.
- Laboratoires pratiques sur les intégrations d'observabilité et de surveillance.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Construire avec l'API WrenAI : applications, graphiques et NL vers SQL
14 HeuresL'API WrenAI est une interface puissante pour générer des requêtes SQL à partir de langage naturel, créer des applications personnalisées et intégrer des graphiques dans des plateformes internes.
Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant utiliser l'API WrenAI pour des applications pratiques, notamment la génération de SQL, la visualisation de données et l'intégration d'applications.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Authentifier et connecter des applications à l'API WrenAI.
- Générer des requêtes SQL à partir d'entrées en langage naturel.
- Créer et intégrer des graphiques via les points de terminaison de l'API.
- Intégrer WrenAI dans des systèmes back-end et des outils internes.
Format du cours
- Cours interactif et discussions.
- Exercices pratiques avec des appels d'API et des intégrations.
- Projets concrets reliant les applications, les graphiques et les pipelines de données.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
Les fondamentaux de WrenAI Cloud : Des sources de données aux tableaux de bord
14 HeuresWrenAI Cloud est une plateforme moderne permettant de connecter des sources de données, de modéliser ces données et de créer des tableaux de bord interactifs.
Ce cours en présentiel ou en ligne, dispensé par un formateur, s'adresse aux professionnels des données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à configurer WrenAI Cloud, à modéliser leurs données et à visualiser les informations pertinentes dans des tableaux de bord.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et paramétrer des environnements WrenAI Cloud.
- Connecter WrenAI Cloud à plusieurs sources de données.
- Modéliser les données et définir les relations pour l'analyse.
- Créer des tableaux de bord interactifs pour obtenir des informations stratégiques.
Format du cours
- Conférences interactives et discussions.
- Pratique sur la configuration de la plateforme cloud et la modélisation des données.
- Exercices pratiques sur la création de tableaux de bord et la visualisation des données.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
WrenAI pour l'analytique financière : Modélisation des indicateurs clés de performance (ICP) et tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires
14 HeuresWrenAI permet aux équipes financières de modéliser des indicateurs clés de performance (ICP), d'intégrer des métriques standardisées et de concevoir des tableaux de bord alignés sur les exigences réglementaires et les normes d'audit.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire à avancé souhaitant utiliser WrenAI pour créer des modèles de données financières conformes et des tableaux de bord qui soutiennent la prise de décision et la gestion des risques.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Modéliser les ICP financiers et les métriques dans WrenAI.
- Construire des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit.
- Intégrer WrenAI aux sources de données financières pour des rapports en temps réel.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière d'analytique financière et de surveillance des risques.
Format du cours
- Cours interactif avec discussions.
- Exercices pratiques portant sur des modèles de données financières.
- Laboratoires pratiques sur la conception de tableaux de bord et les rapports de conformité.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de la convenir.
WrenAI OSS : Plongée technique – Modélisation sémantique, Text-to-SQL et garde-fous
21 HeuresWrenAI est un outil de BI générative open source qui permet de convertir le langage naturel en SQL et de modéliser les données de manière sémantique.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs des données, aux ingénieurs de l'analytics et aux ingénieurs en ML de niveau avancé qui souhaitent construire des couches sémantiques robustes, affiner leurs invites (prompts) et garantir une génération fiable de requêtes SQL.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Implémenter des modèles sémantiques pour assurer une définition cohérente des métriques entre les équipes.
- Optimiser les performances du Text-to-SQL en termes de précision et d'évolutivité.
- Configurer et imposer des garde-fous pour éviter les requêtes invalides ou risquées.
- Intégrer WrenAI OSS dans les pipelines de données et les flux de travail d'analyse.
Format de la formation
- Conférences interactives et discussions.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.
WrenAI pour les équipes produit : Analyse conversationnelle et Auto-service BI
14 HeuresWrenAI est une plateforme d'analyse conversationnelle qui transforme les requêtes en langage naturel en analyses fiables, permettant aux équipes non techniques de générer des insights rapidement et de manière cohérente.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux chefs de produit, analystes et champions des données de niveau intermédiaire qui souhaitent adopter l'analyse conversationnelle et mettre en place des capacités d'auto-service BI avec WrenAI.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des flux d'analyse conversationnelle qui mettent en évidence des insights produit fiables.
- Créer et maintenir une couche de métriques standardisée pour un reporting cohérent.
- Utiliser efficacement la fonctionnalité de langage naturel vers SQL pour répondre aux questions produit.
- Intégrer des tableaux de bord en auto-service et des garde-fous propulsés par WrenAI dans les flux de travail produit.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Travaux pratiques avec Wren AI et des jeux de données d'exemple.
- Atelier : création d'un tableau de bord en auto-service et d'un ensemble de requêtes conversationnelles.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger les détails.
Déploiement de WrenAI pour les solutions SaaS : GenBI intégré dans les produits destinés aux clients
14 HeuresWrenAI permet aux fournisseurs de solutions SaaS d’intégrer directement l’intelligence générative en matière de renseignement d’affaires (GenBI) dans leurs produits destinés aux clients. Ce cours permet aux équipes de solutions SaaS d’acquérir les compétences nécessaires pour intégrer WrenAI à l’aide de son API embarquée, configurer des analyses en marque blanche et gérer des déploiements à locataires multiples.
Cette formation en présentiel ou à distance, dispensée par un formateur, s’adresse aux leaders de produits SaaS de niveau intermédiaire à avancé, aux ingénieurs des données et aux développeurs full stack qui souhaitent déployer WrenAI en tant que solution d’analyse intégrée dans des environnements SaaS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Intégrer WrenAI à l’aide de l’API embarquée pour des applications destinées aux clients.
- Mettre en œuvre des analyses conversationnelles en marque blanche avec habillage de marque et personnalisation.
- Concevoir des déploiements à locataires multiples sécurisés et évolutifs.
- Surveiller l’utilisation, optimiser les performances et assurer la conformité dans des environnements SaaS.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- Travaux pratiques à l’aide de l’API embarquée de WrenAI.
- Atelier : concevoir et déployer une fonctionnalité d’analyse en marque blanche pour un cas d’utilisation SaaS.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.
Analytique opérationnel avec les feuilles de calcul WrenAI et la bibliothèque de métriques
14 HeuresLes feuilles de calcul WrenAI et la bibliothèque de métriques permettent une reporting rapide grâce à des flux de travail de feuilles de calcul alimentés par l'IA et une bibliothèque de métriques commerciales préconçues et multiplateformes.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'opérationnel de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent accélérer le reporting et l'analyse en utilisant les feuilles de calcul WrenAI et la bibliothèque de métriques.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Créer des feuilles de calcul alimentées par l'IA pour l'analyse de données et le reporting.
- Exploiter la bibliothèque de métriques WrenAI pour des KPI standardisés.
- Connecter les feuilles de calcul à plusieurs sources de données pour des mises à jour en temps réel.
- Créer des flux de travail automatisés pour rationaliser le reporting opérationnel.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Pratique de création de feuilles de calcul avec WrenAI.
- Exercices pratiques sur les métriques et le reporting des KPI.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.