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Plan du cours

Introduction à l'IA agentique dans l'automatisation des entreprises

  • Qu'est-ce que l'IA agentique et pourquoi est-elle importante pour l'automatisation
  • Aperçu des outils et cadres de travail pour la création d'agents intelligents
  • Cas d'utilisation en entreprise : service à la clientèle, logistique et marketing

Identification des opportunités d'automatisation

  • Cartographie des workflows actuels et des points de douleur
  • Évaluation de la faisabilité et du retour sur investissement pour l'automatisation alimentée par l'IA
  • Définition des indicateurs de succès et des exigences d'intégration

Conception de workflows agentiques

  • Conception d'agents spécifiques à des tâches et de niveau d'orchestration
  • Conception des invites (prompts) et structuration de la logique pour les agents d'automatisation
  • Intégration de la prise de décision et de la gestion des exceptions

Intégration des agents avec les systèmes commerciaux

  • Connexion des agents IA aux CRM, ERP et outils de communication
  • Utilisation de Zapier, Make ou Power Automate pour l'orchestration
  • Mise en œuvre d'intégrations basées sur des API avec Python

Cas d'utilisation appliqués

  • Automatisation du service à la clientèle et analyse de sentiment
  • Prévision de la demande de la chaîne d'approvisionnement et coordination des fournisseurs
  • Optimisation des campagnes marketing à l'aide d'informations alimentées par l'IA

Gouvernance, sécurité et surveillance

  • Gestion du contrôle d'accès et de la sensibilité des données
  • Mise en place de tableaux de bord de surveillance et d'alertes
  • Évaluation et audit des décisions automatisées

Projet pratique : Construction d'un workflow IA intégré

  • Identification d'un processus cible pour l'automatisation
  • Conception et implémentation de l'agent IA
  • Tests, évaluation et optimisation

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des workflows commerciaux et de l'automatisation des processus
  • Familiarité avec Python ou les intégrations basées sur des API
  • Expérience dans l'utilisation d'outils de productivité ou d'automatisation

Audience

  • Les gestionnaires de produits cherchant à identifier des opportunités d'automatisation
  • Les ingénieurs en automatisation mettant en œuvre des workflows alimentés par l'IA
  • Les analystes commerciaux concevant des processus commerciaux basés sur les données
 21 Heures

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