Plan du cours

Introduction à l'IA Agente dans l'Automatisation des Affaires

  • Qu'est-ce que l'IA agente et pourquoi elle est importante pour l'automatisation
  • Aperçu des outils et des cadres de référence pour construire des agents intelligents
  • Cas d'utilisation en entreprise : service client, logistique et marketing

Identification des Opportunités d'Automatisation

  • Cartographie des flux de travail actuels et des points de blocage
  • Évaluation de la faisabilité et du retour sur investissement (ROI) pour l'automatisation pilotée par l'IA
  • Définition des indicateurs de succès et des exigences d'intégration

Conception de Flux de Travail Agente

  • Conception d'agents spécifiques à une tâche et d'agents au niveau de l'orchestration
  • Design des invites et structuration de la logique pour les agents d'automatisation
  • Intégration de la prise de décision et du traitement des exceptions

Intégration des Agents avec les Systèmes d'Affaires

  • Connexion des agents IA aux CRMs, ERPs et outils de communication
  • Utilisation de Zapier, Make ou Power Automate pour l'orchestration
  • Mise en œuvre d'intégrations basées sur API avec Python

Cas d'Utilisation Appliqués

  • Automatisation du service client et analyse de sentiment
  • Prévision de la demande dans la chaîne d'approvisionnement et coordination des fournisseurs
  • Optimisation des campagnes marketing grâce aux insights pilotés par l'IA

Gouvernance, Sécurité et Surveillance

  • Gestion du contrôle d'accès et de la sensibilité des données
  • Configuration de tableaux de bord et d'alertes de surveillance
  • Évaluation et audit des décisions automatisées

Projet Pratique : Construction d'un Flux de Travail IA Intégré

  • Identification d'un processus cible pour l'automatisation
  • Conception et mise en œuvre de l'agent IA
  • Test, évaluation et optimisation

Synthèse et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Compréhension de base des flux de travail d'affaires et de l'automatisation des processus
  • Connaissance de Python ou des intégrations basées sur API
  • Expérience dans l'utilisation d'outils de productivité ou d'automatisation

Public Cible

  • Gestionnaires de produits cherchant à identifier des opportunités d'automatisation
  • Ingénieurs en automatisation mettant en œuvre des flux de travail pilotés par l'IA
  • Analystes d'affaires concevant des processus d'affaires basés sur les données
 21 Heures

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