Plan du cours

Comprendre l'IA agente

  • Définir les systèmes agents et les workflows autonomes
  • Comparer l'IA agente à l'automatisation traditionnelle
  • Paysage actuel et capacités émergentes

Présence dans l'entreprise et cas d'utilisation

  • Cas d'utilisation à fort impact dans divers secteurs
  • Évaluer la faisabilité et le retour sur investissement (ROI)
  • Principes de conception pour les processus basés sur des agents

Modèles de main-d'œuvre augmentée par l'IA

  • Augmentation au niveau des tâches versus automatisation complète
  • Modèles d'équipe humain-IA
  • Redéfinir les rôles et les architectures de compétences

Gouvernance, confiance et gestion des risques

  • Attentes en matière de transparence et d'explicabilité
  • Risque opérationnel et fiabilité du système
  • Considérations éthiques et réglementaires

Gestion du changement et stratégies d'adoption

  • Préparer les dirigeants et les équipes à la transformation pilotée par l'IA
  • Gérer la résistance culturelle et les transitions de compétences
  • Développer une littératie en IA au sein de l'organisation

Intégration des workflows et infrastructure

  • Connecter l'IA agente aux systèmes existants
  • Pipelines de données et exigences d'orchestration
  • Surveillance et gestion du cycle de vie

Scénarios futurs et planification stratégique

  • Évolution du lieu de travail au cours des dix prochaines années
  • Nouvelles catégories de postes et capacités émergentes
  • Cadres stratégiques pour la planification à long terme

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension de la transformation numérique organisationnelle
  • Une expérience en analyse des processus d'affaires
  • Une familiarité avec le vocabulaire de l'IA

Public cible

  • Dirigeants d'entreprise
  • Leaders RH
  • Gestionnaires de l'innovation
 14 Heures

Nombre de participants


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