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 Durée 14 heures

Plan du cours

Comprendre l'IA agentique

  • Définir les systèmes agentiques et les flux de travail autonomes
  • Comparer l'IA agentique à l'automatisation traditionnelle
  • Paysage actuel et capacités émergentes

Préparation des entreprises et cas d'utilisation

  • Cas d'utilisation à fort impact dans différents secteurs
  • Évaluation de la faisabilité et du retour sur investissement (ROI)
  • Principes de conception pour les processus basés sur des agents

Modèles de main-d'œuvre augmentés par l'IA

  • Augmentation au niveau de la tâche par rapport à l'automatisation complète
  • Modèles de collaboration humain-IA
  • Rédéfinition des rôles et des architectures de compétences

Gouvernance, confiance et gestion des risques

  • Attentes en matière de transparence et d'explicabilité
  • Risques opérationnels et fiabilité des systèmes
  • Considérations éthiques et réglementaires

Gestion du changement et stratégies d'adoption

  • Préparer les dirigeants et les équipes à la transformation axée sur l'IA
  • Gérer la résistance culturelle et la transition des compétences
  • Développer la littératie en IA au sein de l'organisation

Intégration des flux de travail et infrastructure

  • Connecter l'IA agentique aux systèmes existants
  • Exigences en matière de pipelines de données et d'orchestration
  • Supervision et gestion du cycle de vie

Scénarios futurs et planification stratégique

  • Évolution du milieu de travail au cours de la prochaine décennie
  • Nouvelles catégories de postes et capacités
  • Cadres stratégiques pour la planification à long terme

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension de la transformation numérique organisationnelle
  • De l'expérience en analyse des processus métiers
  • Une familiarité avec la terminologie de l'IA

Public cible

  • Cadres supérieurs
  • Dirigeants en ressources humaines
  • Managers de l'innovation

Nombre de participants


Prix par participant

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