Plan du cours
Comprendre l'IA agente
- Définir les systèmes agents et les workflows autonomes
- Comparer l'IA agente à l'automatisation traditionnelle
- Paysage actuel et capacités émergentes
Présence dans l'entreprise et cas d'utilisation
- Cas d'utilisation à fort impact dans divers secteurs
- Évaluer la faisabilité et le retour sur investissement (ROI)
- Principes de conception pour les processus basés sur des agents
Modèles de main-d'œuvre augmentée par l'IA
- Augmentation au niveau des tâches versus automatisation complète
- Modèles d'équipe humain-IA
- Redéfinir les rôles et les architectures de compétences
Gouvernance, confiance et gestion des risques
- Attentes en matière de transparence et d'explicabilité
- Risque opérationnel et fiabilité du système
- Considérations éthiques et réglementaires
Gestion du changement et stratégies d'adoption
- Préparer les dirigeants et les équipes à la transformation pilotée par l'IA
- Gérer la résistance culturelle et les transitions de compétences
- Développer une littératie en IA au sein de l'organisation
Intégration des workflows et infrastructure
- Connecter l'IA agente aux systèmes existants
- Pipelines de données et exigences d'orchestration
- Surveillance et gestion du cycle de vie
Scénarios futurs et planification stratégique
- Évolution du lieu de travail au cours des dix prochaines années
- Nouvelles catégories de postes et capacités émergentes
- Cadres stratégiques pour la planification à long terme
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension de la transformation numérique organisationnelle
- Une expérience en analyse des processus d'affaires
- Une familiarité avec le vocabulaire de l'IA
Public cible
- Dirigeants d'entreprise
- Leaders RH
- Gestionnaires de l'innovation
Nos clients témoignent (3)
Bon mélange de connaissances et de pratique
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI for Enterprise Applications
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Le mélange de théorie et de pratique ainsi que des perspectives à la fois de haut niveau et de bas niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
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exercices pratiques
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI in Multi-Agent Systems
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