Plan du cours
Introduction aux Systèmes d'IA Agentic
- Définition de l'IA agentic et ses capacités
- Différences clés entre l'IA basée sur des règles et l'IA autonome
- Cas d'utilisation et applications industrielles
Architecture de Systèmes d'IA Agentic
- Cadres et outils pour construire une IA autonome
- Conception d'agents IA dotés de capacités orientées objectifs
- Implémentation de la mémoire, de la conscience contextuelle et de l'adaptabilité
Développement d'Agents IA avec Python et API
- Construction d'agents IA en utilisant les API OpenAI et DeepSeek
- Intégration des modèles IA avec des sources de données externes
- Gestion des réponses API et amélioration des interactions agent
Optimisation de la Collaboration Multi-Agents
- Conception d'agents IA pour les tâches coopératives et compétitives
- Gestion de la communication entre agents et délégation des tâches
- Échelle des systèmes multi-agents pour les applications réelles
Amélioration de la Prise de Décision dans l'IA Agentic
- Apprentissage par renforcement et agents IA auto-améliorants
- Planification, raisonnement et exécution d'objectifs à long terme
- Équilibre entre l'automatisation et la supervision humaine
Sécurité, Éthique et Conformité dans l'IA Agentic
- Traitement des biais et garantie d'un déploiement responsable de l'IA
- Mesures de sécurité pour la prise de décision pilotée par IA
- Considérations réglementaires pour les systèmes d'IA autonomes
Tendances futures dans l'IA Agentic
- Avancées en matière d'autonomie et de systèmes auto-apprenants IA
- Élargissement des capacités des agents IA avec l'apprentissage multimodal
- Préparation pour la prochaine génération d'IA autonome
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
- Expérience avec la programmation Python
- Familiarité avec l'intégration des modèles IA basée sur API
Public cible
- Ingénieurs IA développant des systèmes d'IA autonomes
- Chercheurs en apprentissage machine explorant les cadres d'IA multi-agents
- Développeurs mettant en œuvre l'automatisation pilotée par IA
Nos clients témoignent (3)
Bon mélange de connaissances et de pratique
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI for Enterprise Applications
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Le mélange de théorie et de pratique ainsi que des perspectives à la fois de haut niveau et de bas niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduction automatique
exercices pratiques
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI in Multi-Agent Systems
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