Plan du cours

Introduction à l'IA agente et à la prise de décisions autonomes

  • Qu'est-ce que l'IA agente ?
  • Composants clés de la prise de décision autonome
  • Comparaison entre l'IA traditionnelle et les agents d'IA autosoumis

Architectures pour des Agents IA Autonomes

  • Comprendre les systèmes multi-agents
  • Apprentissage par renforcement et modèles de prise de décision
  • Concevoir des agents IA pour l'adaptabilité et l'autopréfectionnement

Implémentation de l'IA Autonome dans les Affaires et l'Automatisation

  • Intégration d'agents IA dans les flux de travail des entreprises
  • Études de cas sur l'automatisation décisionnelle alimentée par l'IA
  • Optimisation de l'efficacité pilotée par l'IA dans les opérations d'affaires

Raisonnement et Planification des Agents IA

  • Modèles de prise de décision basés sur la connaissance
  • Raisonnement orienté objectif et sélection d'actions
  • Gestion de l'incertitude dans l'IA autonome

Optimisation des Processus de Décision IA

  • Échelle d'IA autonome pour les applications réelles
  • Réglage des performances IA pour les environnements décisionnels complexes
  • Minimiser le biais et améliorer les résultats pilotés par l'IA

Sécurité, Conformité et Considérations Éthiques

  • Assurer la sécurité de l'IA dans la prise de décision autonome
  • Cadres réglementaires et conformité
  • Meilleures pratiques pour une utilisation responsable de l'IA

Futur de l'IA Autonome et de la Prise de Décisions

  • Tendances dans les agents d'apprentissage automatique
  • Nouvelles technologies dans les systèmes décisionnels autonomes
  • Élargissement des applications de l'IA agente dans divers secteurs industriels

Résumé et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Expérience avec l'automatisation pilotée par l'intelligence artificielle
  • Familiarité avec l'apprentissage par renforcement et les modèles de prise de décision
  • Compréhension des architectures d'agents intelligents

Public cible

  • Développeurs IA concevant des systèmes de prise de décision autonomes
  • Spécialistes de l'automatisation intégrant des agents IA dans les flux de travail
  • Analystes d'affaires optimisant la prise de décision avec l'intelligence artificielle
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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