Formation Claude Cowork : Délégation de la recherche, des documents et des tâches à Claude

Cette formation animée par un formateur, en présentiel Canada, guide les professionnels de niveau intermédiaire dans la conception et le déploiement de l'IA agentique pour l'automatisation des affaires. Apprenez à cartographier les flux de travail, à intégrer des outils et à construire des cas d'utilisation concrets dans les domaines du service client, de la chaîne d'approvisionnement et du marketing, en garantissant un impact mesurable.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau débutant, intermédiaire ou avancé souhaitant utiliser l'Intelligence Artificielle dans la gestion de projet et les méthodologies Agile pour passer d'une coordination manuelle à une orchestration pilotée par les données. Cette catégorie se concentre sur l'exploitation du Machine Learning et des grands modèles de langage (LLM) pour résoudre les « goulots d'étranglement » traditionnels du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). En appliquant l'IA à des domaines tels que le GitOps, la planification des capacités et l'ingénierie des exigences, les organisations peuvent atteindre une plus grande précision dans les prévisions et réduire considérablement le temps consacré aux tâches administratives. Cette méthodologie permet aux équipes de se concentrer sur un travail créatif à haute valeur ajoutée, tandis que l'IA gère la complexité du traitement des données et de la planification de scénarios.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases techniques des Transformers, des LLM (Large Language Models) et des SLM (Small Language Models).
• Évaluer de manière critique les outils d'IA en fonction du coût, de la latence, de la confidentialité des données et de l'enfermement chez le fournisseur (vendor lock-in).
• Maîtriser le prompt engineering avancé et les techniques RAG (Retrieval-Augmented Generation) à des fins professionnelles.
• Intégrer l'IA dans l'ensemble du cycle Agile, de l'idéation et de l'affinement du backlog à la gestion des risques.
• Identifier et atténuer les risques liés à l'éthique de l'IA, aux biais, aux hallucinations et à l'« effondrement des modèles » (model collapse).
• Appliquer la « résolution de problèmes fondée sur les modèles » à des tâches complexes d'ingénierie et de gestion.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, dans Canada, s'adresse aux professionnels débutants, intermédiaires et avancés qui souhaitent transformer leurs flux de travail architecturaux traditionnels en processus natifs à l'intelligence artificielle. Plutôt que de remplacer la créativité de l'architecte, nous nous concentrons sur son augmentation – en utilisant l'intelligence artificielle pour gérer les tâches répétitives, accélérer la conceptualisation et automatiser les charges administratives. Cet atelier comble le fossé entre les croquis bruts et les présentations professionnelles haut de gamme.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Générer 3 à 5 variantes conceptuelles dans le temps qu'il fallait auparavant pour en créer une seule.
• Réaliser un traitement postproduction haut de gamme autonome sur les rendus, éliminant ainsi le besoin d'externalisation pour les corrections mineures.
• Utiliser une IA multimodale (Gemini/GPT) pour analyser des codes du bâtiment complexes et la documentation technique.
• Mettre en œuvre des flux de travail administratifs automatisés pour récupérer quelques heures de travail manuel par semaine.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire, issus de divers départements, qui souhaitent apprendre à utiliser efficacement des outils d'IA pour les tâches quotidiennes, permettant ainsi de gagner du temps et d'améliorer leur productivité.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Identifier les outils alimentés par l'IA adaptés à différentes tâches.
• Automatiser les processus répétitifs pour améliorer l'efficacité des flux de travail.
• Tirer parti de l'IA pour améliorer la communication, la rédaction de rapports et la prise de décisions.
• Garantir une utilisation responsable et éthique de l'IA sur le lieu de travail.

This instructor-led, live training in Canada is aimed at: Mixed teams from business and IT.

By the end of this training, participants will be able to:

• Find and prioritise AI use cases
• Build working prototypes in small teams
• Present results and next steps
• Take prototypes into the AI roadmap