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Plan du cours
Introduction à ComfyUI et la création de contenu visuel par IA
- Qu'est-ce que ComfyUI et le paysage de l'IA visuelle
- Workflows à base de nœuds vs. outils créatifs traditionnels
- Types de médias pris en charge : image, vidéo, 3D et audio
Installation, configuration et première génération
- ComfyUI Desktop pour Windows et macOS
- Options d'installation manuelle et aperçu du support GPU
- Réaliser un premier workflow de génération d'image
L'interface graphique de nœuds et concepts clés
- Navigation sur la toile, zoom et sélection des nœuds
- Nœuds, liens, propriétés et dépendances
- Système de file d'attente, ordre d'exécution et ré-exécution partielle
Nœuds fondamentaux : chargeurs, échantillonneurs, conditionnement et sorties
- Chargeurs de checkpoints, CLIP et VAE
- Échantillonneurs, planificateurs et paramètres de génération
- Conditionnement avec prompts positifs et négatifs
Travail avec des modèles : Checkpoints, LoRAs, VAEs et Embeddings
- Types de modèles et formats de fichiers : safetensors, ckpt
- LoRAs pour le contrôle du style et des personnages
- Embeddings et inversion textuelle
Génération contrôlée : ControlNet, IP-Adapter et Inpainting
- ControlNet pour la pose, la profondeur et le guidage par contour
- IP-Adapter pour les références stylistiques basées sur l'image
- Techniques d'inpainting et d'outpainting
Affinage des images : Upscaling, composition et assemblage par zones
- Modèles d'upscaling : ESRGAN, SwinIR et variantes
- Workflows de correction haute résolution (High-Resolution Fix)
- Composition par zones pour les images multi-régions
Workflows de génération vidéo
- Modèles vidéo pris en charge : Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
- Génération image par image et interpolation
- Pipelines image-vers-vidéo et texte-vers-vidéo
Nœuds personnalisés et écosystème communautaire
- ComfyUI Manager et le registre
- Trouver, installer et évaluer les nœuds personnalisés
- Workflows communautaires depuis Comfy Workflows
Gestion, optimisation et partage des workflows
- Sauvegarde et chargement des workflows en tant que fichiers JSON
- Incorporation des données de workflow dans les fichiers PNG et WebP générés
- Gestion de la mémoire, lotissement et optimisation de la VRAM
Mode App, API et pipelines de production
- Construction d'interfaces simplifiées avec le mode App
- Exposition des workflows en tant que points de terminaison API
- Déploiement via Comfy Cloud et Comfy Enterprise
Dépannage, performances et bonnes pratiques
- Erreurs courantes et stratégies de débogage
- Déchargement intelligent de la mémoire et fonctionnement avec faible VRAM
- Organisation des modèles et configuration du chemin de recherche
Pré requis
- Compétences informatiques de base et familiarité avec les systèmes de fichiers
- Aucune expérience préalable en IA ou programmation requise
Audience cible
- Artistes numériques et créateurs de contenu visuel
- Designers et professionnels de la création
- Praticiens de l'IA explorant des outils de génération visuelle
- Artistes techniques et spécialistes des pipelines de production
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
exemples de la vie réelle
Maria - Fundacja PTA
Formation - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traduction automatique