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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction à l'IA générative pour le front-end

  • Qu'est-ce que l'IA générative dans le développement de logiciels ?
  • Aperçu des outils : ChatGPT, GitHub Copilot, Codeium, etc.
  • Avantages et limites de l'IA dans le développement d'interfaces utilisateur

Génération d'interfaces utilisateur basée sur des instructions

  • Création d'instructions pour la structure HTML et les composants
  • Génération et modification des styles CSS avec l'IA
  • Utilisation de l'IA pour créer le squelette des éléments interactifs en JavaScript

Prototypage des mises en page avec des outils génératifs

  • Création de pages d'atterrissage et de mises en page multi-sections
  • Instructions pour la conception responsive (Flexbox, Grid)
  • Aperçu et test dans CodePen ou des outils similaires

Composantisation et réutilisabilité

  • Génération de composants d'interface utilisateur réutilisables (boutons, cartes, formulaires)
  • Création de bibliothèques de composants et de systèmes de conception avec l'aide de l'IA
  • Utilisation de l'IA dans des frameworks populaires (React, Vue, Tailwind)

Révision de code et débogage assistés par l'IA

  • Correction des bugs de mise en page et des problèmes d'accessibilité avec les LLM
  • Optimisation des performances du code HTML/CSS/JS
  • Explication des erreurs et suggestions de corrections via des instructions d'IA

Conception collaborative et génération de contenu

  • Utilisation de l'IA pour générer du contenu factice, du texte et des éléments placeholders
  • Collaboration avec les concepteurs pour co-créer des maquettes et des styles
  • Exportation des idées générées par l'IA dans des modèles HTML utilisables

Projet : Construction d'une application Web avec squelette IA

  • Conception de l'interface utilisateur basée sur une instruction métier
  • Construction des composants et des interactions à l'aide de l'IA
  • Finition, test et présentation du prototype

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base du HTML, du CSS et du JavaScript
  • Familiarité avec les frameworks front-end ou les systèmes de conception
  • Intérêt pour l'application de l'IA afin d'accélérer les flux de travail UX/UE

Public cible

  • Développeurs front-end
  • Ingénieurs UX
  • Concepteurs Web et technologistes créatifs

Nombre de participants


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