Formation Generative AI for Front-End Development
Generative AI for Front-End Development explores how large language models and AI-powered tools can accelerate front-end development through prompt-based code generation, layout prototyping, and UI optimization.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level front-end professionals who wish to use generative AI to build and iterate user interfaces more quickly and creatively.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use AI tools to generate HTML, CSS, and JavaScript from natural language prompts.
- Create and refine UI components and layouts using generative models.
- Prototype responsive web designs rapidly without writing all code from scratch.
- Optimize front-end code using AI suggestions and automation workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Plan du cours
Introduction to Generative AI for Front-End
- What is generative AI in software development?
- Overview of tools: ChatGPT, GitHub Copilot, Codeium, etc.
- Benefits and limitations of AI in UI development
Prompt-Based UI Generation
- Crafting prompts for HTML structure and components
- Generating and modifying CSS styles with AI
- Using AI to scaffold interactive elements in JavaScript
Prototyping Layouts with Generative Tools
- Building landing pages and multi-section layouts
- Responsive design prompts (Flexbox, Grid)
- Previewing and testing in CodePen or similar tools
Componentization and Reusability
- Generating reusable UI components (buttons, cards, forms)
- Creating component libraries and design systems with AI help
- Using AI in popular frameworks (React, Vue, Tailwind)
AI-Assisted Code Review and Debugging
- Fixing layout bugs and accessibility issues with LLMs
- Optimizing HTML/CSS/JS code performance
- Explaining errors and suggesting fixes via AI prompts
Collaborative Design and Content Generation
- Using AI to generate dummy content, copy, and placeholders
- Working with designers to co-create wireframes and styles
- Exporting AI-generated ideas into usable HTML templates
Project: Build an AI-Scaffolded Web App
- Designing UI based on business prompt
- Building components and interactions using AI
- Polishing, testing, and presenting the prototype
Summary and Next Steps
Pré requis
- Basic understanding of HTML, CSS, and JavaScript
- Familiarity with front-end frameworks or design systems
- Interest in applying AI to speed up UI/UX workflows
Audience
- Front-end developers
- UX engineers
- Web designers and creative technologists
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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- Personnaliser GitHub Copilot en fonction des besoins spécifiques du projet et des flux de travail de l'équipe.
- Exploiter les fonctionnalités avancées de Copilot pour des tâches de codage complexes.
- Intégrer GitHub Copilot dans les pipelines CI/CD et les environnements collaboratifs.
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- Utiliser GitHub Copilot pour aider à la rédaction des scripts shell, aux configurations et aux pipelines CI/CD.
- Tirer parti de l'achèvement du code IA dans les fichiers YAML et GitHub Actions.
- Accélérer les workflows de test, de déploiement et d'automatisation.
- Appliquer Copilot de manière responsable avec une compréhension des limites de l'IA et des meilleures pratiques.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation des formations
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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- Utiliser Copilot pour améliorer les pratiques de codage collaboratif.
- Optimiser les flux de travail de l'équipe en utilisant les fonctionnalités de Copilot.
- Gérer l'intégration de Copilot dans des projets multi-développeurs.
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- Mettre en place et configurer GitHub Copilot pour le développement Python.
- Tirer parti de Copilot pour écrire un code Python efficace.
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- Automatiser les tâches de codage répétitives et améliorer l'efficacité du flux de travail.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Optimiser leur utilisation de GitHub Copilot pour les tâches de codage avancées.
- Écrire un code plus efficace, sans erreur et facile à maintenir grâce aux suggestions de Copilot.
- Intégrer GitHub Copilot dans leurs IDE et flux de travail préférés.
- Utiliser Copilot pour le débogage et la refonte du code.
- Comprendre les limites et les considérations éthiques de l'utilisation d'outils de codage alimentés par l'IA.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre ce qu'est GitHub Copilot et comment il fonctionne.
- Configurer GitHub Copilot avec un éditeur de code supporté.
- Utiliser GitHub Copilot pour écrire, remanier et déboguer du code plus rapidement.
- Exploiter Copilot pour explorer des techniques et des solutions de codage.
- Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer GitHub Copilot dans les flux de travail quotidiens.
Tabnine for Beginners
14 HeuresCette formation en direct dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs débutants qui souhaitent améliorer leur efficacité en matière de codage à l'aide de Tabnine.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Tabnine dans leur IDE préféré.
- Utiliser les fonctions d'autocomplétion de Tabnine pour accélérer le codage.
- Personnaliser les paramètres de Tabnine pour une assistance optimale.
- Comprendre comment l'IA de Tabnine apprend de leur code pour fournir de meilleures suggestions.
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14 HeuresCette formation en direct dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau avancé et aux chefs d'équipe qui souhaitent maîtriser les fonctionnalités avancées de Tabnine.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Implémenter Tabnine dans des projets logiciels complexes.
- Personnaliser et entraîner les modèles d'IA de Tabnine pour des cas d'utilisation spécifiques.
- Intégrer Tabnine dans les flux de travail de l'équipe et les pipelines de développement.
- Améliorer la qualité du code et accélérer les cycles de développement en utilisant les connaissances de Tabnine.
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21 HeuresCette formation en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, novices ou experts, qui souhaitent tirer parti de l'IA pour générer du code avec Tabnine.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les bases de la génération de code par l'IA.
- Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement.
- Utiliser Tabnine pour compléter efficacement le code et corriger les erreurs.
- Créer et entraîner des modèles d'IA personnalisés avec Tabnine pour des tâches spécialisées.
Tabnine for Python Developers
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire Python et aux scientifiques des données qui souhaitent augmenter leur productivité avec l'aide de Tabnine.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement Python.
- Utiliser les fonctions d'autocomplétion de Tabnine pour écrire du code Python plus efficacement.
- Personnaliser le comportement de Tabnine pour l'adapter à leur style de codage et aux besoins du projet.
- Comprendre comment le modèle d'intelligence artificielle de Tabnine fonctionne spécifiquement avec le code Python.