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Plan du cours

Introduction

Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture de Cloud Pak for Data

  • Red Hat OpenShift Container Platform
  • Conteneurs, Kubernetes et Helm
  • Sécurité de Red Hat OpenShift

Configuration de Cloud Pak for Data

  • Tâches préalables à l'installation
  • Installation
  • Tâches ultérieures à l'installation

Configuration de flux de travail

  • Configuration des rôles et des autorisations pour la collaboration
  • Création d'un flux de travail
  • Recherche et demande de données

Collecte des données

  • Connexion à une source de données
  • Ajout de données à un projet

Organisation des données

  • Travail avec les catalogues
  • Orchestration des données du catalogue
  • Gouvernance des données pour se conformer à la réglementation
  • Automatisation du processus de découverte

Préparation des données

  • Transformation des données
  • Affinement des données
  • Virtualisation des données

Analyse des données

  • Analyse des données à l'aide de blocs-notes
  • Analyse des données à l'aide d'autres outils
  • Analyse automatique des données à l'aide d'AutoAI

Mise en œuvre d'une solution d'IA

  • Construction d'un modèle d'apprentissage automatique
  • Déploiement du modèle
  • Validation du modèle
  • Surveillance du modèle

Intégration de Cloud Pak for Data avec d'autres services

  • Trouver des services dans un catalogue
  • Trouver des services à l'extérieur d'un catalogue
  • Intégrer IBM Cloud Pak for Data à d'autres applications

Administration de Cloud Pak for Data

  • Gestion d'un cluster IBM Cloud Pak for Data
  • Gestion du client web IBM Cloud Pak for Data
  • Désinstallation de Cloud Pak for Data

Dépannage

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience avec le traitement des données et les concepts de l'intelligence artificielle

Public

  • Scientifiques des données
  • Analistes commerciaux
  • Ingénieurs des données
  • Développeurs
  • Administrateurs système
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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