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Plan du cours
Comprendre l'Intelligence Artificielle
- Qu'est-ce que l'IA : définitions et exemples concrets
- Types d'IA : de l'automatisation à l'apprentissage automatique
- Comment l'IA impacte les opérations commerciales
L'IA et l'Automatisation des Processus d'Affaires
- Comment l'IA soutient la transformation numérique
- Applications de l'IA en comptabilité, RH, approvisionnement et service client
- Comprendre l'automatisation des processus et les flux de travail intelligents
Explorer les Outils d'IA pour le Travail Administratif
- Aperçu des outils d'IA courants (chatbots, automatisation documentaire, analyse prédictive)
- Utilisation des assistants IA pour la planification, les rapports et la communication
- Démonstrations pratiques d'outils d'IA accessibles
L'IA dans la Gestion de Données et la Prise de Décision
- IA et données : comment les systèmes intelligents utilisent l'information
- Amélioration de la prise de décision grâce aux insights de l'IA
- Comprendre la confidentialité des données et l'utilisation éthique de l'IA
Intégration de l'IA dans les Systèmes ERP et d'Automatisation
- Comment l'IA améliore la fonctionnalité des ERP
- Exemples d'intégration de l'IA dans les modules d'approvisionnement, finance et RH
- Préparation à la transformation numérique pilotée par l'IA
Pratique Pratique
- Utilisation d'outils de bureau alimentés par l'IA pour les tâches courantes
- Automatisation de flux de travail simples avec des plateformes disponibles
- Exercices de groupe : identification d'opportunités d'automatisation dans le lieu de travail
Bonnes Pratiques et Avenir de l'IA dans les Affaires
- Développer une culture d'innovation numérique
- Considérations éthiques et utilisation responsable de l'IA
- S'adapter aux changements pilotés par l'IA dans le lieu de travail
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Littératie informatique de base
- Familiarité avec les applications bureautiques (par exemple, Excel, Word, outils de messagerie)
- Un intérêt pour l'apprentissage des façons dont l'IA soutient l'automatisation des processus d'affaires
Audience
- Personnel administratif de différents départements
- Chefs de service et leaders d'équipe
- Professionnels souhaitant comprendre l'IA dans les opérations commerciales quotidiennes
7 Heures
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