Plan du cours

Comprendre l'Intelligence Artificielle

  • Qu'est-ce que l'IA : définitions et exemples concrets
  • Types d'IA : de l'automatisation à l'apprentissage automatique
  • Comment l'IA impacte les opérations commerciales

L'IA et l'Automatisation des Processus d'Affaires

  • Comment l'IA soutient la transformation numérique
  • Applications de l'IA en comptabilité, RH, approvisionnement et service client
  • Comprendre l'automatisation des processus et les flux de travail intelligents

Explorer les Outils d'IA pour le Travail Administratif

  • Aperçu des outils d'IA courants (chatbots, automatisation documentaire, analyse prédictive)
  • Utilisation des assistants IA pour la planification, les rapports et la communication
  • Démonstrations pratiques d'outils d'IA accessibles

L'IA dans la Gestion de Données et la Prise de Décision

  • IA et données : comment les systèmes intelligents utilisent l'information
  • Amélioration de la prise de décision grâce aux insights de l'IA
  • Comprendre la confidentialité des données et l'utilisation éthique de l'IA

Intégration de l'IA dans les Systèmes ERP et d'Automatisation

  • Comment l'IA améliore la fonctionnalité des ERP
  • Exemples d'intégration de l'IA dans les modules d'approvisionnement, finance et RH
  • Préparation à la transformation numérique pilotée par l'IA

Pratique Pratique

  • Utilisation d'outils de bureau alimentés par l'IA pour les tâches courantes
  • Automatisation de flux de travail simples avec des plateformes disponibles
  • Exercices de groupe : identification d'opportunités d'automatisation dans le lieu de travail

Bonnes Pratiques et Avenir de l'IA dans les Affaires

  • Développer une culture d'innovation numérique
  • Considérations éthiques et utilisation responsable de l'IA
  • S'adapter aux changements pilotés par l'IA dans le lieu de travail

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Littératie informatique de base
  • Familiarité avec les applications bureautiques (par exemple, Excel, Word, outils de messagerie)
  • Un intérêt pour l'apprentissage des façons dont l'IA soutient l'automatisation des processus d'affaires

Audience

  • Personnel administratif de différents départements
  • Chefs de service et leaders d'équipe
  • Professionnels souhaitant comprendre l'IA dans les opérations commerciales quotidiennes
 7 Heures

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