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Plan du cours

Introduction

  • Compréhension de l'enfermement auprès d'un fournisseur cloud.
  • Terminologie différenciant le multi-cloud et le cloud hybride.
  • Exigences réglementaires relatives à la souveraineté des données.
  • Avantages et défis des stratégies multi-cloud.

Évaluation des risques d'enfermement auprès d'un fournisseur

  • Services propriétaires et API.
  • Frais et contraintes liés à l'expiration des données (data egress).
  • Évaluation des dépendances technologiques.
  • Planification de la stratégie de sortie.

Modèles d'architecture multi-cloud

  • Principes de conception indépendants du fournisseur.
  • Stratégies de portabilité des charges de travail.
  • Réseau et connectivité multi-cloud.
  • Maille de services (service mesh) pour les environnements multi-cloud.

Conteneurisation et orchestration

  • Kubernetes en tant que couche d'abstraction.
  • Gestion de clusters multiples.
  • Stratégies de registre de conteneurs.
  • Meilleures pratiques pour la portabilité.

Infrastructure en tant que code (IaC)

  • Terraform pour le provisionnement multi-cloud.
  • Politique en tant que code avec des outils indépendants du fournisseur.
  • Gestion de la dérive de configuration.
  • Workflows GitOps à travers les clouds.

Souveraineté des données et conformité

  • Contrôles de résidence des données.
  • Mécanismes de transfert transfrontalier des données.
  • Cadre de conformité (RGPD, etc.).
  • Chiffrement et gestion des clés.

Sécurité dans les environnements multi-cloud

  • Gestion unifiée des identités et des accès.
  • Surveillance de la sécurité transverse aux clouds.
  • Stratégies de segmentation réseau.
  • Réponse aux incidents entre fournisseurs.

Optimisation des coûts et gouvernance

  • Outils de gestion des coûts multi-cloud.
  • Étiquetage et allocation des ressources.
  • Cadres de gouvernance.
  • Pratiques FinOps pour le multi-cloud.

Migration et intégration

  • Lift-and-shift vs restructuration (re-architecture).
  • Stratégies de migration des données.
  • Modèles de refactorisation des applications.
  • Approches de test et de validation.

Études de cas réelles

  • Déploiement multi-cloud dans les services financiers.
  • Mise en œuvre de la souveraineté des données dans le secteur de la santé.
  • Scénarios d'utilisation du cloud par le gouvernement.

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts du cloud computing.
  • Familiarité avec au moins un fournisseur de cloud majeur (AWS, Azure ou GCP).
  • Connaissances de base sur la conteneurisation et Kubernetes.
  • Compréhension des fondamentaux du réseau et de la sécurité.

Audience cible

  • Architectes cloud et ingénieurs cloud.
  • Architectes de solutions.
  • Chefs d'infrastructure.
  • Directeurs informatiques planifiant la stratégie cloud.
  • Responsables de la conformité et de la sécurité.
 14 Heures

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