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Plan du cours

Introduction à ODI et à son architecture

  • Concepts d'ODI : approche ELT, différences par rapport à l'ETL traditionnel.
  • Composants principaux : Repositories, Agents, Topologie et Sécurité.
  • Aperçu de l'installation et disposition de l'environnement.

ODI Studio et composants de développement

  • Navigation dans ODI Studio : panneaux Designer, Topology, Operator et Security.
  • Projets, Modèles et Datastores.
  • Travailler avec les métadonnées générées par ingénierie inverse.

Conception de mappages et d'interfaces

  • Création de mappages à l'aide de l'interface graphique et des composants ODI.
  • Utilisation de procédures, variables et packages dans les mappages.
  • Stratégies de gestion des erreurs et de validation des données.

Knowledge Modules et exécution ELT

  • Compréhension des Knowledge Modules (KMs) et de leurs catégories.
  • Sélection et personnalisation des KMs pour différentes cibles.
  • Considérations de performance et optimisation par push-down.

Topologie, sécurité et connectivité

  • Configuration des schémas physiques et logiques ainsi que des serveurs de données.
  • Types d'Agents, configuration et bases de la haute disponibilité.
  • Configuration de la sécurité : utilisateurs, profils et protection des repositories.

Planification, déploiement et gestion opérationnelle

  • Packaging et déploiement des scénarios.
  • Stratégies de planification et intégration avec des planificateurs externes.
  • Surveillance des tâches et dépannage à l'aide de l'Operator et des journaux (Logs).

Techniques avancées et modèles d'intégration

  • Modèles CDC (Change Data Capture), chargement incrémental et approches de capture des modifications.
  • Intégration avec des sources Big Data et les écosystèmes Hadoop.
  • Bonnes pratiques pour des projets d'intégration modulaires et maintenables.

Laboratoires pratiques et étude de cas réelle

  • Laboratoire complet : concevoir, implémenter et déployer un scénario ODI.
  • Laboratoire d'optimisation des performances : analyser et optimiser un mappage lent.
  • Présentation d'une étude de cas : décisions architecturales et leçons apprises.

Résumé et prochaines étapes

  • Révision des concepts clés d'ODI et des principes de conception d'intégration.
  • Discussion sur les stratégies de déploiement en production et les techniques d'optimisation.
  • Exploration des parcours d'apprentissage supplémentaires et des options de certification.

Pré requis

  • Compréhension des concepts de bases de données relationnelles.
  • Expérience avec le langage SQL.
  • Familiarité avec les concepts ETL ou d'intégration de données.

Audience

  • Développeurs ETL/intégrateurs de données.
  • Architectes et ingénieurs de données.
  • Administrateurs de base de données (DBA) et ingénieurs en middleware responsables des solutions d'intégration.
 35 Heures

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