Plan du cours

Introduction à ODI et architecture

  • Concepts ODI : approche ELT, différences par rapport à l'ETL traditionnel
  • Composants principaux : Repositories, Agents, Topology et Security
  • Aperçu de l'installation et du déploiement de l'environnement

ODI Studio et composants de développement

  • Navigation dans ODI Studio : panneaux Designer, Topology, Operator et Security
  • Projets, Modèles et Datastores
  • Travailler avec des métadonnées inversées

Conception de mappages et d'interfaces

  • Création de mappages avec l'interface graphique et les composants ODI
  • Utilisation de procédures, variables et packages dans les mappages
  • Stratégies de gestion des erreurs et de validation des données

Knowledge Modules et exécution ELT

  • Comprendre les Knowledge Modules (KMs) et leurs catégories
  • Sélectionner et personnaliser des KMs pour différentes cibles
  • Considérations sur les performances et l'optimisation push-down

Topologie, sécurité et connectivité

  • Configuration de schémas physiques et logiques, serveurs de données
  • Types d'agents, configuration et bases de haute disponibilité
  • Configuration de la sécurité : utilisateurs, profils et protection du référentiel

Planification, déploiement et gestion opérationnelle

  • Emballage et déploiement de scénarios
  • Stratégies de planification et intégration avec des planificateurs externes
  • Surveillance des tâches et dépannage avec Operator et Logs

Techniques avancées et modèles d'intégration

  • Modèles CDC, chargement incrémentiel et approches de capture de données de changement
  • Intégration avec des sources Big Data et écosystèmes Hadoop
  • Bonnes pratiques pour des projets d'intégration modulaires et maintenables

Ateliers pratiques et étude de cas réelle

  • Atelier d'un bout à l'autre : conception, mise en œuvre et déploiement d'un scénario ODI
  • Atelier de réglage des performances : analyse et optimisation d'un mappage lent
  • Étude de cas détaillée : décisions architecturales et leçons apprises

Résumé et étapes suivantes

  • Réviser les concepts clés ODI et les principes de conception d'intégration
  • Discuter des stratégies de déploiement en production et des techniques d'optimisation
  • Explorer les parcours d'apprentissage supplémentaires et les options de certification

Pré requis

  • Compréhension des concepts de base des bases de données relationnelles
  • Expérience avec SQL
  • Familiarité avec les concepts ETL ou d'intégration de données

Public cible

  • Développeurs ETL/Intégration de données
  • Architectes et ingénieurs de données
  • Administrateurs de bases de données (DBA) et ingénieurs middleware responsables des solutions d'intégration
 35 Heures

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