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 Durée 35 heures (5 jours)

Plan du cours

Introduction à ODI et à son architecture

  • Concepts d'ODI : approche ELT, différences par rapport au ETL traditionnel
  • Composants essentiels : Dépôts (Repositories), Agents, Topologie et Sécurité
  • Aperçu de l'installation et structure de l'environnement

ODI Studio et composants de développement

  • Navigation dans ODI Studio : panneaux Designer, Topology, Operator et Security
  • Projets, Modèles et Stockages de données (Datastores)
  • Travail avec les métadonnées rétro-ingéniérées

Conception des correspondances et des interfaces

  • Création de correspondances avec l'interface graphique et les composants ODI
  • Utilisation de procédures, de variables et de paquets dans les correspondances
  • Gestion des erreurs et stratégies de validation des données

Modules de connaissances et exécution ELT

  • Comprendre les modules de connaissances (KMs) et leurs catégories
  • Sélection et personnalisation des KMs pour différentes cibles
  • Considérations de performance et optimisation par poussée (push-down)

Topologie, sécurité et connectivité

  • Configuration des schémas physiques et logiques et des serveurs de données
  • Types d'agents, configuration et bases de la haute disponibilité
  • Configuration de la sécurité : utilisateurs, profils et protection du dépôt

Planification, déploiement et gestion opérationnelle

  • Emballage et déploiement des scénarios
  • Stratégies de planification et intégration avec des planificateurs externes
  • Surveillance des tâches et dépannage avec Operator et Logs

Techniques avancées et modèles d'intégration

  • Modèles de capture des changements (CDC), chargement incrémental et approches de capture des données modifiées
  • Intégration avec des sources Big Data et les écosystèmes Hadoop
  • Meilleures pratiques pour des projets d'intégration modulaires et maintenables

Pratiques en laboratoire et étude de cas réelle

  • Pratique de bout en bout : conception, mise en œuvre et déploiement d'un scénario ODI
  • Pratique de réglage des performances : analyse et optimisation d'une correspondance lente
  • Analyse d'une étude de cas : décisions architecturales et leçons tirées

Résumé et prochaines étapes

  • Revue des concepts clés d'ODI et des principes de conception d'intégration
  • Discussion sur les stratégies de déploiement en production et les techniques d'optimisation
  • Exploration de parcours d'apprentissage supplémentaires et options de certification

Pré requis

  • Compréhension des concepts des bases de données relationnelles
  • Expérience avec SQL
  • Familiarité avec les concepts d'ETL ou d'intégration de données

Public cible

  • Développeurs ETL / intégration de données
  • Architectes et ingénieurs en données
  • Administrateurs de bases de données (DBA) et ingénieurs middleware responsables des solutions d'intégration

Nombre de participants


Prix par participant

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