Formation Fondamentaux de PostgreSQL

Ce cours couvre les fondamentaux des extensions et bibliothèques du serveur PostgreSQL utilisées pour intégrer des techniques d’intelligence artificielle dans des systèmes de bases de données. Il inclut notamment : la recherche par similarité ou sémantique basée sur des vecteurs d’embedding, l’interrogation Text-to-SQL, et la Génération augmentée par récupération (RAG). Les participants apprendront à installer PgVector et PgAI, à générer et charger des embeddings vectoriels, à créer des index vectoriels, à implémenter la recherche sémantique et le RAG, ainsi qu’à développer des applications Text-to-SQL en utilisant LangChain avec Python ou JavaScript. Des démonstrations et des exercices pratiques renforcent les concepts clés et les compétences opérationnelles.

Ce cours couvre les fondamentaux des extensions de serveur PostgreSQL utilisées pour intégrer des techniques d'intelligence artificielle dans les systèmes de bases de données, notamment la recherche de similarité et sémantique basée sur les vecteurs d'incorporation (embeddings). Les étudiants apprendront comment installer PgVector, générer et charger des incorporations vectorielles, créer des index de vecteurs et mettre en œuvre la recherche sémantique. Des démonstrations et des exercices pratiques renforceront les concepts fondamentaux et les compétences pratiques.

Ce cours pratique se concentre sur les aspects concrets du réglage des performances dans PostgreSQL. Les participants apprendront à analyser l'exécution des requêtes, à optimiser les index, à ajuster les paramètres de mémoire et du système, et à surveiller efficacement les charges de travail. Des scénarios réels et des exercices en direct permettent de comprendre comment identifier et résoudre les goulots d'étranglement aux niveaux de la base de données et du système.

Ce cours fournit les connaissances essentielles nécessaires pour installer, configurer et gérer efficacement les bases de données PostgreSQL. Les participants apprendront comment gérer la sécurité des utilisateurs, effectuer des sauvegardes et des restaurations, administrer les journaux et optimiser les paramètres de base. Grâce à des exercices pratiques, les apprenants exécuteront des tâches d'administration réelles et se prépareront à des sujets avancés tels que la performance et la réplication.

Lors de cette formation en direct animée par un formateur en <lieu> (en présentiel ou à distance), les participants apprendront les aspects généraux et avancés de PostgreSQL, notamment l'administration, l'optimisation des performances, le développement avancé et la réplication, en parcourant une série d'exercices pratiques en environnement live impliquant la mise en place, la configuration, les tests, le déploiement et le dépannage.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser des techniques d'administration avancées pour configurer et gérer un serveur PostgreSQL.
• Optimiser la base de données et les requêtes pour des performances maximales.
• Répliquer et mettre à l'échelle un serveur PostgreSQL.

Ce cours offre une couverture approfondie de la réplication, de la haute disponibilité et de la gestion de cluster dans PostgreSQL. Les participants créeront et géreront des environnements multi-nœuds, configureront l'automatisation du basculement et exploreront des solutions d'équilibrage de charge et de mise en pool de connexions. Le cours comprend des laboratoires pratiques de réplication et des simulations de récupération.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs et aux administrateurs de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter les dernières fonctionnalités et améliorations de PostgreSQL 16.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants de PostgreSQL 16.
• Utiliser les fonctionnalités SQL avancées et les extensions PostgreSQL.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité et les contrôles d'accès.
• Effectuer des tâches d'administration de base de données, notamment la sauvegarde, la récupération et la surveillance.
• Optimiser les performances de la base de données grâce à des stratégies de réglage et d'indexation.
• Exploiter les outils intégrés de PostgreSQL pour la haute disponibilité et la réplication.
• Intégrer PostgreSQL aux cadres de développement d'applications modernes.