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 Durée 21 heures

Plan du cours

Introduction à PostgresAI

  • Comprendre l'architecture et les composants de PostgresAI
  • Concepts fondamentaux : clonage, instantanés et environnements de bac à sable
  • Scénarios d'adoption en entreprise et retour sur investissement (ROI)

Installation et configuration de PostgresAI

  • Déploiement de PostgresAI dans des environnements Docker et Kubernetes
  • Intégration avec PostgreSQL et les back-ends de stockage externes
  • Authentification et gestion des accès

Clonage et expérimentation de bases de données

  • Création de clones de base de données instantanés à l'aide de la provisionne fine (thin provisioning)
  • Test sûr des modifications de schéma avec des environnements éphémères
  • Accélération du CI/CD grâce aux clones PostgresAI

Supervision et observabilité

  • Utilisation des tableaux de bord PostgresAI pour les analyses de performance
  • Supervision de la santé des clones et de l'exécution des requêtes
  • Intégration avec Grafana, Prometheus et ELK

Optimisation des requêtes pilotée par l'IA

  • Exploitation des recommandations basées sur l'IA pour améliorer les requêtes
  • Analyse des plans de requête et des modèles d'exécution
  • Optimisation continue à l'aide de boucles de rétroaction

Gouvernance des données et sécurité

  • Gestion du masquage et de l'anonymisation des données
  • Assurance de la conformité dans les environnements clonés
  • Journalisation d'audit et contrôles d'accès basés sur les rôles

Intégration de PostgresAI avec les flux de travail d'entreprise

  • Intégration CI/CD à l'aide de Jenkins, GitLab CI ou GitHub Actions
  • Pipelines de test automatisés pour les modifications SQL et de schéma
  • Meilleures pratiques pour la collaboration d'équipe et le partage d'environnements

Échelle des opérations PostgresAI

  • Gestion des grands jeux de données et des clusters multi-nœuds
  • Optimisation des performances de provisionnement des clones
  • Planification de la capacité et gestion des coûts

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension de l'administration des bases de données PostgreSQL
  • De l'expérience avec les environnements de serveurs Linux
  • Une familiarité avec les flux de déploiement conteneurisés ou virtualisés

Public cible

  • Administrateurs de bases de données
  • Ingénieurs DevOps et SRE
  • Architectes d'infrastructure de données

Nombre de participants


Prix par participant

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