Plan du cours
Introduction à PostgresAI
- Compréhension de l'architecture et des composants de PostgresAI
- Concepts fondamentaux : clonage, instantanés et environnements sandbox
- Scénarios d'adoption en entreprise et retour sur investissement (ROI)
Installation et configuration de PostgresAI
- Déploiement de PostgresAI dans des environnements Docker et Kubernetes
- Intégration avec PostgreSQL et des backends de stockage externes
- Authentification et gestion des accès
Clonage et expérimentation de bases de données
- Création de clones de bases de données instantanés grâce au provisionnement fin
- Test en toute sécurité des modifications de schéma avec des environnements éphémères
- Accélération de la CI/CD grâce aux clones PostgresAI
Surveillance et observabilité
- Utilisation des tableaux de bord PostgresAI pour des analyses de performance
- Surveillance de la santé des clones et de l'exécution des requêtes
- Intégration avec Grafana, Prometheus et ELK
Optimisation des requêtes par l'IA
- Exploitation des recommandations basées sur l'IA pour l'amélioration des requêtes
- Analyse des plans de requête et des modèles d'exécution
- Optimisation continue grâce à des boucles de rétroaction
Gouvernance et sécurité des données
- Gestion du masquage et de l'anonymisation des données
- Assurance de la conformité dans les environnements clonés
- Journalisation des audits et contrôles d'accès basés sur les rôles
Intégration de PostgresAI avec les workflows d'entreprise
- Intégration CI/CD avec Jenkins, GitLab CI ou GitHub Actions
- Pipelines de test automatisés pour les modifications SQL et de schéma
- Meilleures pratiques pour la collaboration en équipe et le partage d'environnements
Mise à l'échelle des opérations PostgresAI
- Gestion de grands volumes de données et de clusters multi-nœuds
- Optimisation des performances du provisionnement des clones
- Planification des capacités et gestion des coûts
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension de l'administration des bases de données PostgreSQL
- De l'expérience avec des environnements de serveurs Linux
- Familiarité avec les workflows de déploiement conteneurisés ou virtualisés
Public cible
- Administrateurs de bases de données
- Ingénieurs DevOps et SRE
- Architectes d'infrastructure de données
Nos clients témoignent (2)
Les exemples fournis et les laboratoires
Christophe OSTER - EU Lisa
Formation - PostgreSQL Advanced DBA
Traduction automatique
1. Un programme de formation très bien structuré 2. L'atmosphère chaleureuse que le formateur a créée, ainsi que son excellente professionnalisme personnel 3. Que le formateur expliquait tout comme s'il parlait à un débutant total, sans tomber dans le jargon technique.
Piotr Romer - Asseco Poland S.A
Formation - PostgreSQL Administration, Optimization and Replication
Traduction automatique