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Plan du cours

Introduction à PostgresAI

  • Compréhension de l'architecture et des composants de PostgresAI
  • Concepts fondamentaux : clonage, instantanés et environnements sandbox
  • Scénarios d'adoption en entreprise et retour sur investissement (ROI)

Installation et configuration de PostgresAI

  • Déploiement de PostgresAI dans des environnements Docker et Kubernetes
  • Intégration avec PostgreSQL et des backends de stockage externes
  • Authentification et gestion des accès

Clonage et expérimentation de bases de données

  • Création de clones de bases de données instantanés grâce au provisionnement fin
  • Test en toute sécurité des modifications de schéma avec des environnements éphémères
  • Accélération de la CI/CD grâce aux clones PostgresAI

Surveillance et observabilité

  • Utilisation des tableaux de bord PostgresAI pour des analyses de performance
  • Surveillance de la santé des clones et de l'exécution des requêtes
  • Intégration avec Grafana, Prometheus et ELK

Optimisation des requêtes par l'IA

  • Exploitation des recommandations basées sur l'IA pour l'amélioration des requêtes
  • Analyse des plans de requête et des modèles d'exécution
  • Optimisation continue grâce à des boucles de rétroaction

Gouvernance et sécurité des données

  • Gestion du masquage et de l'anonymisation des données
  • Assurance de la conformité dans les environnements clonés
  • Journalisation des audits et contrôles d'accès basés sur les rôles

Intégration de PostgresAI avec les workflows d'entreprise

  • Intégration CI/CD avec Jenkins, GitLab CI ou GitHub Actions
  • Pipelines de test automatisés pour les modifications SQL et de schéma
  • Meilleures pratiques pour la collaboration en équipe et le partage d'environnements

Mise à l'échelle des opérations PostgresAI

  • Gestion de grands volumes de données et de clusters multi-nœuds
  • Optimisation des performances du provisionnement des clones
  • Planification des capacités et gestion des coûts

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension de l'administration des bases de données PostgreSQL
  • De l'expérience avec des environnements de serveurs Linux
  • Familiarité avec les workflows de déploiement conteneurisés ou virtualisés

Public cible

  • Administrateurs de bases de données
  • Ingénieurs DevOps et SRE
  • Architectes d'infrastructure de données
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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