Formation Administrateur de base de données PostgreSQL avancé

Postgres est une base de données relationnelle open source avancée qui peut servir de fondation à des systèmes alimentés par l'IA et à des applications d'intelligence des données.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des bases de données et aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer, gérer et optimiser les capacités d'IA directement au sein de Postgres.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et mettre en place les extensions Postgres pour les charges de travail d'IA.
• Mettre en œuvre des vecteurs d'embedding et des recherches de similarité à l'aide de pgvector.
• Intégrer des LLM (grands modèles de langage) open source et propriétaires avec Postgres pour obtenir des analyses en temps réel.
• Optimiser Postgres pour gérer les requêtes et les flux de travail pilotés par l'IA.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et entraînements pratiques.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

PostgreSQL est une base de données relationnelle puissante et open source qui peut être enrichie de capacités d’IA pour l’intelligence des données d’entreprise, l’analyse prédictive et l’automatisation.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux ingénieurs de données, DBA et architectes de solutions de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent concevoir, déployer et gouverner des systèmes d’IA de qualité entreprise exploitant PostgreSQL.

À l’issue de ce programme, les participants seront en mesure de :

• Intégrer des modèles d’IA et des capacités de recherche vectorielle directement dans PostgreSQL.
• Déployer des architectures optimisées pour l’IA afin de supporter des charges de travail d’entreprise à haut volume.
• Mettre en œuvre une gouvernance, une auditabilité et une conformité robustes pour les pipelines de données d’IA.
• Exploiter de manière sécurisée des frameworks d’IA open source et propriétaires au sein d’environnements PostgreSQL.

Format du cours

• Conférences interactives et études de cas en entreprise.
• Exercices pratiques et laboratoires concrets.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement PostgreSQL réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’organiser cela.

Cette formation en direct animée par un instructeur à <em> (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de bases de données et aux architectes cloud souhaitant migrer leurs bases de données Oracle vers Azure SQL ou PostgreSQL.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comparer Azure SQL avec PostgreSQL afin de choisir la base de données qui répond le mieux aux objectifs et aux besoins de l'entreprise.
• Préparer les bases de données pour transférer les définitions, les données et les procédures depuis Oracle vers le système de base de données Azure SQL ou PostgreSQL.
• Effectuer les étapes post-migration afin de tester, d'optimiser, de mettre à jour et d'entretenir une base de données migrée.

Ce cours couvre les fondamentaux des extensions et des bibliothèques du serveur PostgreSQL utilisées pour intégrer des techniques d'intelligence artificielle (IA) dans les systèmes de base de données, notamment : la recherche de similarité et sémantique basée sur des vecteurs d'insertion (embeddings), l'interrogation de texte vers SQL (Text-to-SQL) et la génération augmentée par récupération (Retrieval-Augmented Generation, RAG). Les apprenants apprendront à installer PgVector et PgAI, à générer et charger des vecteurs d'insertion, à créer des index vectoriels, à implémenter la recherche sémantique et le RAG, ainsi qu'à développer des applications Text-to-SQL en utilisant LangChain avec Python ou JavaScript. Des démonstrations et une pratique pratique renforcent les concepts de base et les compétences pratiques.

Ce cours pratique se concentre sur les aspects concrets du réglage des performances dans PostgreSQL. Les participants apprendront à analyser l'exécution des requêtes, à optimiser les index, à ajuster les paramètres de mémoire et du système, et à surveiller efficacement les charges de travail. Des scénarios réels et des exercices en direct permettent de comprendre comment identifier et résoudre les goulots d'étranglement aux niveaux de la base de données et du système.

La gestion et le développement de bases de données PostgreSQL nécessitent une connaissance approfondie de l'optimisation des performances, de la réplication des bases de données et du regroupement des connexions. Ce cours couvre l'administration du serveur, les fondamentaux du langage SQL, les interfaces clients, la programmation côté serveur et les mécanismes internes des bases de données. La formation pratique permet aux administrateurs de bases de données (DBA) et aux développeurs d'optimiser l'exécution des requêtes, de gérer les sauvegardes, de configurer la surveillance et de créer des configurations robustes pour des environnements PostgreSQL d'entreprise.

Cette formation s'adresse aux administrateurs de bases de données et aux architectes qui souhaitent apprendre PostgreSQL dès les bases.

Vous apprendrez l'architecture de PostgreSQL, son installation, la conception des bases de données, ainsi que la manière d'effectuer des sauvegardes et des restaurations de bases de données sous PostgreSQL.

Achiever des déploiements PostgreSQL sans temps d’arrêt exige une expertise en réplication par streaming et en gestion automatisée du basculement. Ce cours couvre la réplication synchrone et asynchrone, la réplication en cascade, l’archivage des journaux de transactions, les sauvegardes de base et la surveillance des configurations de streaming. Apprenez à déployer pgpool-II pour la mise en pool des connexions, la configuration automatisée de la haute disponibilité et la fiabilité des bases de données de niveau production pour des environnements d’entreprise critiques servant des applications commerciales à fort trafic.

Ce module de formation s'adresse aux administrateurs de bases de données et aux architectes souhaitant optimiser les performances de PostgreSQL. Découvrez comment journaliser les charges de travail lentes, identifier les points sensibles potentiels dans les requêtes et ajuster les paramètres clés pour atteindre des performances optimales.

Lors de cette formation en direct animée par un formateur en <lieu> (en présentiel ou à distance), les participants apprendront les aspects généraux et avancés de PostgreSQL, notamment l'administration, l'optimisation des performances, le développement avancé et la réplication, en parcourant une série d'exercices pratiques en environnement live impliquant la mise en place, la configuration, les tests, le déploiement et le dépannage.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser des techniques d'administration avancées pour configurer et gérer un serveur PostgreSQL.
• Optimiser la base de données et les requêtes pour des performances maximales.
• Répliquer et mettre à l'échelle un serveur PostgreSQL.

PostgresAI est une plateforme qui permet aux équipes de bases de données de cloner, tester et optimiser les environnements PostgreSQL grâce à une automatisation alimentée par l'IA.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels DevOps et aux ingénieurs de bases de données avancés souhaitant mettre en œuvre PostgresAI à l'échelle de l'entreprise pour la surveillance, le clonage et l'optimisation par l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer et configurer PostgresAI dans des environnements d'entreprise.
• Intégrer PostgresAI aux pipelines CI/CD et aux clusters PostgreSQL.
• Tirer parti des analyses issues de l'IA pour optimiser les requêtes et le réglage des performances.
• Mettre en œuvre des contrôles de gouvernance, d'audit et de confidentialité des données pour les environnements clonés.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Ce cours propose une interaction programmée avec les bases de données PostgreSQL. Apprenez les techniques, les syntaxes et les structures nécessaires pour développer des applications de qualité utilisant PostgreSQL comme backend. Cette formation couvre également l'optimisation SQL, en abordant les meilleures pratiques pour écrire des requêtes SQL efficaces.

L'audience cible comprend les développeurs qui souhaitent utiliser ou étendre PostgreSQL, ainsi que les architectes de bases de données.

Ce cours offre une couverture approfondie de la réplication, de la haute disponibilité et de la gestion de cluster dans PostgreSQL. Les participants créeront et géreront des environnements multi-nœuds, configureront l'automatisation du basculement et exploreront des solutions d'équilibrage de charge et de mise en pool de connexions. Le cours comprend des laboratoires pratiques de réplication et des simulations de récupération.

Cette formation en direct, animée par un formateur, se déroule à <lieu> (en ligne ou en présentiel) et s'adresse aux administrateurs système et aux développeurs qui souhaitent utiliser PostgreSQL 13 pour mettre en place, concevoir et gérer des bases de données destinées à des applications haute performance.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer PostgreSQL 13.
• Comprendre les fonctionnalités, l'architecture et les fondamentaux du fonctionnement, de la gestion et de la maintenance des bases de données avec PostgreSQL 13.
• Apprendre à configurer les tables et les schémas de la base de données Postgres.
• Apprendre à effectuer des manipulations de données et des requêtes.
• Explorer les différentes interfaces de programmation (clients et serveur) pour exploiter pleinement et étendre les fonctionnalités de PostgreSQL 13.