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 Durée 21 heures

Plan du cours

Introduction à l'intégration de Power BI et Oracle

  • Vue d'ensemble de la connectivité de la base de données Oracle
  • Connexion de Power BI à Oracle et à d'autres sources
  • Meilleures pratiques pour des connexions sécurisées et efficaces

Analyse, nettoyage et gestion des données

  • Profilage et compréhension des structures de données
  • Techniques de nettoyage et de normalisation des données
  • Consolidation de plusieurs sources de données
  • Travail pratique : préparation des données pour le rapportage

Processus ETL avec Power Query et Pivot

  • Compréhension des concepts ETL
  • Utilisation de Power Query pour la transformation
  • Construction de modèles Pivot pour l'analyse
  • Travail pratique : création d'un pipeline ETL

Modélisation avancée des données avec DAX et M

  • Introduction à DAX (Data Analysis Expressions)
  • Fonctions DAX courantes pour le rapportage
  • Utilisation des formules M dans Power Query
  • Travail pratique : application de DAX et de M dans des scénarios réels

Conception de rapports et présentations de direction dans Power BI

  • Principes de la conception efficace de tableaux de bord
  • Visuels personnalisés et interactivité
  • Conception de rapports prêts pour la direction
  • Travail pratique : création d'un tableau de bord de direction

Soutien-conseil pour les besoins corporatifs

  • Heures dédiées à l'assistance sur des projets réels
  • Orientation sur la création de rapports et de présentations personnalisés
  • Alignement des tableaux de bord avec les indicateurs clés de performance (KPI) de l'entreprise

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des bases de données et de SQL
  • Familiarité avec Excel ou les outils de rapportage

Public cible

  • Analystes de données
  • Specialistes de la veille commerciale
  • Professionnels du rapportage
  • Équipes de soutien à la décision corporative

Nombre de participants


Prix par participant

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