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Plan du cours
Introduction
- Aperçu de l'analyse avancée et du data mining
- Aperçu du CRISP-DM
- Comprendre l'interface utilisateur Modeler
- Comprendre les mécanismes de construction des flux
Compréhension des Données
- Lecture des données dans Modeler
- Niveau de mesure et rôles des champs
- Utilisation du nœud d'audit des données
Préparation des Données
- Sélection des cas
- Réclassification des valeurs catégorielles
- Utilisation du nœud d'ajout et de fusion
- Création de champs dérivés
Modélisation
- Aperçu de la modélisation
- Utilisation du nœud de partitionnement
- Construction d'un modèle CHAID
- Évaluation du modèle
Évaluation et Déploiement
- Utilisation des nœuds d'analyse et d'évaluation
- Attribution de scores à de nouvelles données et exportation
- Utilisation du nœud de fichier plat
Dépannage
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Aucun fondement en data mining n'est nécessaire
Public cible
- Analystes de données
- Toute personne désireuse d'apprendre sur SPSS Modeler
14 Heures
