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Plan du cours

Introduction à la RV et à la RA

  • Définitions et différences entre RV et RA
  • Développement historique et évolution
  • Tendances actuelles et perspectives futures
  • Aperçu des cas d'utilisation dans différents secteurs
  • Avantages et défis de l'adoption de la RV/RA

Matériel et logiciel pour RV/RA

  • Casques VR, lunettes AR et autres matériels
  • Plateformes de développement RV/RA et outils logiciels
  • Comparaison des systèmes RV/RA populaires

Applications RV/RA dans l'automatisation

  • Formation et simulation
  • Maintenance et dépannage
  • Surveillance et contrôle des processus
  • Conception et prototypage

Outils de développement VR

  • Unity et Unreal Engine
  • SDKs et API VR
  • Logiciels de modélisation 3D et de simulation

Outils de développement AR

  • ARKit, ARCore et Vuforia
  • Plateformes de développement AR mobile
  • RA avec marqueurs et sans marqueurs

Intégration avec les systèmes d'automatisation

  • Connexion de la RV/RA aux automates programmables (PLC), SCADA et DCS
  • Visualisation des données et interaction

Expérience utilisateur et conception d'interface

  • Principes de conception UX/UI pour RV/RA
  • Ergonomie et confort de l'utilisateur
  • Modèles d'interaction et périphériques d'entrée

Prototypage et développement

  • Création de prototypes RV/RA
  • Développement itératif et tests
  • Techniques de débogage et d'optimisation

Gestion de projet

  • Planification et gestion de projets RV/RA
  • Collaboration et rôles au sein de l'équipe
  • Budgétisation et allocation des ressources

Simulateur de formation VR

  • Développement d'un environnement de formation VR pour les opérations industrielles
  • Simulation de scénarios et d'urgences réels

Application de maintenance AR

  • Création d'une application AR pour la maintenance et le dépannage des équipements
  • Intégration de données en temps réel et de guides interactifs

Surveillance des processus avec RV/RA

  • Conception d'une interface RV/RA pour la surveillance des processus en temps réel
  • Visualisation des données des systèmes d'automatisation dans un environnement virtuel/augmenté

Technologies RV/RA de prochaine génération

  • Avancées en matériel et logiciel
  • Applications futures potentielles dans l'automatisation

IA et apprentissage automatique dans RV/RA

  • Amélioration des expériences RV/RA avec l'IA
  • Maintenance prédictive et automatisation intelligente

Considérations éthiques et de sécurité

  • Assurer la sécurité dans les applications RV/RA
  • Aborder les préoccupations éthiques et la confidentialité des données

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissances de base en automatisation et en systèmes de contrôle
  • Familiarité avec les processus et technologies industriels

Audience

  • Ingénieurs en automatisation
  • Ingénieurs industriels
  • Intégrateurs de systèmes
  • Ingénieurs en robotique
 28 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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