Les cours de formation Anaconda en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive comment utiliser l'écosystème Anaconda pour capturer, gérer et déployer des paquets et des flux de travail d'analyse de données dans une plateforme unique.
La formation Anaconda est disponible en tant que "formation en ligne en direct" ou "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client Montréal ou dans les centres de formation de l'entreprise NobleProg Montréal.
Anaconda, anciennement Continuum Analytics, est également connu sous le nom d'Anaconda Distribution ou Anaconda Individual Edition.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Montreal - René Lévesque
1250 Boulevard René Lévesque Ouest, Montréal, Canada, H3B 4W8
Situé au centre-ville de Montréal, l'immeuble possède des stations de métro et des autoroutes à proximité, vous offrant un transport rapide et facile à travers la ville et au-delà.
Montreal - University Street
2001 Blvd. Robert Bourassa, Montreal, canada, H3A 2A6
Le Centre de la rue University occupe un immeuble de bureaux au cœur du quartier des affaires de Montréal. Il est niché parmi les nombreux gratte-ciels du centre-ville de Montréal et bénéficie d'une connexion directe au plus grand complexe souterrain du monde.
Cette formation en direct avec instructeur en Montréal (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser l'écosystème Anaconda pour capturer, gérer et déployer des packages et des workflows d'analyse de données dans une plateforme unique.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer les composants et les bibliothèques Anaconda.
Comprendre les concepts de base, les fonctionnalités et les avantages de Anaconda.
Gérer les paquets, les environnements et les canaux à l'aide du Anaconda Navigator.
Utiliser Conda, R et les paquets Python pour la science des données et l'apprentissage automatique.
Connaître des cas d'utilisation pratiques et des techniques pour gérer des environnements de données multiples.
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