Les cours de formation Anaconda en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive comment utiliser l'écosystème Anaconda pour capturer, gérer et déployer des paquets et des flux de travail d'analyse de données dans une plateforme unique.
La formation Anaconda est disponible en tant que "formation en ligne en direct" ou "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client Ville de Québec ou dans les centres de formation de l'entreprise NobleProg Ville de Québec.
Anaconda, anciennement Continuum Analytics, est également connu sous le nom d'Anaconda Distribution ou Anaconda Individual Edition.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Quebec - Sainte Foy
2828 Boulevard Laurier, Suite 700, Quebec City, Canada, G1V 0B9
Stratégiquement situé à proximité de l'aéroport international et de l'intersection des grands axes routiers, le centre a pour voisins l'Université Laval, des commerces, des hôtels et de nombreux commerces.
Ville de Québec - Complexe Jules-Dallaire
2828 Boulevard Laurier, Ville de Québec, Canada, G1V 0B9
Situé dans le prestigieux développement du Complexe Jules Dallaire, facile d'accès grâce aux transports en commun pratiques du secteur.
Cette formation en direct avec instructeur en Ville de Québec (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser l'écosystème Anaconda pour capturer, gérer et déployer des packages et des workflows d'analyse de données dans une plateforme unique.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer les composants et les bibliothèques Anaconda.
Comprendre les concepts de base, les fonctionnalités et les avantages de Anaconda.
Gérer les paquets, les environnements et les canaux à l'aide du Anaconda Navigator.
Utiliser Conda, R et les paquets Python pour la science des données et l'apprentissage automatique.
Connaître des cas d'utilisation pratiques et des techniques pour gérer des environnements de données multiples.
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