Formation Bio en Dartmouth

Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques et à toute personne intéressée par les bases de la nanoscience et ses applications. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le domaine des nanosciences et des nanotechnologies.
• Différencier ce qui est de l'ordre du nano de ce qui est de l'ordre du micro.
• Connaître la théorie fondamentale du transfert d'électrons et d'énergie.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la santé et aux travailleurs qui souhaitent acquérir des connaissances de niveau intermédiaire à avancé sur les différentes opérations de séquençage et de test génétiques. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre et comprendre les concepts clés de la génétique.
• Comprendre le fonctionnement des opérations de séquençage et de tests génétiques.

Cet atelier pratique présentera les bases de la bioinformatique. Il s'adresse aux personnes disposant de connaissances biologiques de base et de connaissances en biologie moléculaire et souhaitant apprendre à traiter et à utiliser des données biologiques à l'aide d'outils informatiques. Il a été conçu spécialement pour:

• Chercheurs travaillant dans des laboratoires expérimentaux sur les protéines de macromolécules biologiques, l'ARN et l'ADN.
• Scientifiques dont le principal domaine d'expertise n'est pas la biologie, mais doit gérer des données biologiques.
• Les gestionnaires qui introduisent de nouveaux produits (médicaments, par exemple), qui souhaitent élargir leurs connaissances sur la bioinformatique actuelle.
• Computer programmeurs qui vont écrire des programmes traitant des molécules biologiques.

Le cours est divisé en deux parties: théorique et pratique. La conférence est entremêlée d’exercices pratiques simples, de quiz et de tests pour s’assurer que les participants comprennent les concepts. Au cours de la formation, nous vous ferons faire une visite guidée couvrant tous les aspects fondamentaux de l'analyse de données biologiques. Cet atelier est une occasion idéale pour se familiariser avec la bioinformatique et ses nombreux visages! À la fin, vous devriez être en mesure de résoudre tout problème de base en bioinformatique: vous saurez où obtenir les données requises, comment obtenir des informations pertinentes et comment fonctionnent les logiciels et les algorithmes de base. Notre objectif est de faciliter votre compréhension des données biologiques. À la fin du cours, vous serez capable de travailler avec des données biologiques en utilisant des outils de bioinformatique.

Go od Clinical Practice (GCP) est un ensemble de lignes directrices pour la recherche clinique effectuée sur des sujets humains. GCP sert de norme internationale pour la conception, la réalisation, la surveillance, la documentation, l'analyse et le compte rendu des essais cliniques. Dans ce instructeur, la formation en direct, les participants apprendront les lignes directrices les plus importantes et les principes fondamentaux appliqués dans Go od pratique clinique (GCP) pour les essais cliniques et des recherches impliquant des sujets humains. Ce cours donne un aperçu des différents domaines de GCP, mais offre un peu plus l' accent sur le patrimoine culturel immatériel GCP centrée pour Investigational Drugs et Bio Logiques. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre les principes fondamentaux des BPC pour les médicaments expérimentaux et les produits biologiques fondés sur la Conférence internationale sur l'harmonisation (ICH)
• Appliquer les directives stipulées par le GCP à leurs recherches et essais cliniques

Public

• Investigateurs cliniques
• Professionnels de la recherche clinique
• Professionnels de la santé et de la santé
• Personnel de soutien aux essais cliniques
• Personnel de recherche et développement

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Ce cours fournira une introduction à la génomique microbienne. Le contenu vise à fournir une formation pratique de base sur l'analyse de données, les outils et les ressources pour la bioinformatique et la métagénomique microbiennes. Qui sont attendus?
Microbiologiste, corps professoral, post-doctorants, étudiants diplômés, personnel de recherche et chercheurs de l'industrie intéressés par la génomique microbienne. Format du cours
Les sujets seront abordés à l'aide d'un mélange de conférences (20%), de séances de travaux pratiques (60%) et de discussions ouvertes (20%).
Les travaux pratiques du cours utiliseront de petits exemples de jeux de données, mais il est possible de travailler sur vos données personnelles.
Ce cours se tiendra dans un laboratoire informatique, doté d'ordinateurs de bureau exécutant le système d'exploitation Microsoft Windows OS avec une connexion Internet haut débit. Cependant, vous pouvez utiliser votre propre ordinateur portable, assurez-vous uniquement que vous avez bien Chrome ou Firefox et qu'une version récente de Java installée.

C’est un cours pratique qui montre pourquoi la programmation est un outil puissant pour résoudre des problèmes biologiques. Pendant le cours, les participants apprendront le Python programmation Python , un langage largement considéré à la fois puissant et facile à utiliser. Ce cours pourrait être considéré comme une démonstration de l’amélioration de la vie des biologistes par la bioinformatique. Le cours est conçu et destiné aux personnes sans formation en informatique qui souhaitent apprendre à programmer. Ce cours est adapté pour:

• Chercheurs traitant de données biologiques.
• Scientifiques souhaitant apprendre à automatiser des tâches quotidiennes et à analyser des données.
• Les gestionnaires qui veulent apprendre comment la programmation améliore les flux de travail et la conduite de projets.

À la fin du cours, les participants seront capables d’écrire des programmes courts leur permettant de manipuler, d’analyser et de traiter des données biologiques et de présenter les résultats sous forme graphique.

Ce cours vise à donner aux chercheurs une compréhension des principes de la conception et de l'analyse statistiques et de leur pertinence pour la recherche dans diverses disciplines scientifiques. Il couvre certaines méthodes statistiques et probabilistes, principalement à travers des exemples. Cette formation contient environ 30% des cours, 70% des questionnaires et des laboratoires guidés. Dans le cas de cours fermés, nous pouvons adapter les exemples et le matériel à une branche spécifique (tests psychologiques, secteur public, biologie, génétique, etc.). Dans le cas des cours publics, des exemples mixtes sont utilisés. Bien que divers logiciels soient utilisés au cours de ce cours (Microsoft Excel vers SPSS, Statgraphics, etc.), son principal objectif est de comprendre les principes et les processus guidant la recherche, le raisonnement et la conclusion. Ce cours peut être dispensé sous forme de cours mixte, à savoir les devoirs et les devoirs.