Formation Chatbots en Waterloo

Cette formation en direct, encadrée par un formateur à Waterloo (en ligne ou sur place), s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux passionnés de technologie souhaitant acquérir une expérience pratique dans la conception et le déploiement de chatbots personnalisés à l'aide de plateformes d'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux du développement de chatbots.
• Explorer différentes plateformes d'IA pour la création de chatbots.
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions de chatbots personnalisés.
• Déployer des chatbots sur divers canaux et plateformes.
• Analyser les performances des chatbots et les interactions avec les utilisateurs.
• Intégrer les chatbots dans les systèmes et bases de données existants.

Cette formation en direct, animée par un formateur en Waterloo (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux concepteurs d'interfaces utilisateurs (UX) de niveau intermédiaire, aux chefs de produit et aux professionnels du service client souhaitant optimiser les interactions et la satisfaction des utilisateurs grâce à la personnalisation des chatbots.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de la conception de chatbots centrés sur l'utilisateur.
• Personnaliser les chatbots en fonction des besoins et des préférences des utilisateurs.
• Appliquer les meilleures pratiques pour améliorer l'interaction utilisateur.
• Utiliser l'analytique pour mesurer et améliorer les performances des chatbots.
• Intégrer les chatbots dans les processus existants de service client.
• Assurer une expérience utilisateur cohérente et engageante sur toutes les plateformes.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Waterloo (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs avancés, aux spécialistes de l'IA et aux professionnels de la technologie qui souhaitent approfondir les techniques de personnalisation des chatbots IA pour répondre à des besoins spécifiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des fonctionnalités avancées pour chatbots à l'aide de code personnalisé.
• Intégrer des chatbots à des API et services externes complexes.
• Mettre en œuvre des techniques avancées de TAL (Traitement Automatique du Langage).
• Optimiser les performances des chatbots et les interactions avec les utilisateurs.
• Assurer la sécurité et la confidentialité dans les applications de chatbots.
• Déployer et mettre à l'échelle les chatbots pour des environnements à forte demande.

Cette formation en direct encadrée par un instructeur à Waterloo (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux participants débutants, notamment aux professionnels des affaires et aux passionnés de technologie, qui souhaitent apprendre à créer et à personnaliser des chatbots en utilisant des outils d'IA conviviaux.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases de la technologie des chatbots.
• Naviguer et utiliser des outils tels que Dialogflow et Microsoft Azure Bot Service.
• Concevoir et personnaliser les conversations des chatbots.
• Intégrer les chatbots à diverses plateformes et services.
• Déployer des chatbots pour des applications concrètes.
• Surveiller et améliorer les performances des chatbots.

Cette formation en présentiel ou en ligne, encadrée par un instructeur, à Waterloo s'adresse aux participants ayant divers niveaux d'expertise souhaitant exploiter la plateforme AutoML de Google pour créer des chatbots personnalisés pour diverses applications.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux du développement de chatbots.
• Navigation dans la Plateforme Google Cloud et accès à AutoML.
• Préparer les données pour l'entraînement des modèles de chatbots.
• Entraîner et évaluer des modèles de chatbots personnalisés à l'aide d'AutoML.
• Déployer et intégrer des chatbots sur différentes plateformes et canaux.
• Surveiller et optimiser les performances des chatbots au fil du temps.