Formation Internet of Things (IoT) en Dartmouth

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, à Dartmouth (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs IoT avancés et aux passionnés de domotique qui souhaitent automatiser les processus IoT et concevoir des solutions innovantes à l'aide de n8n.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer n8n pour l'automatisation des flux de travail IoT.
• Intégrer des dispositifs et plateformes IoT à l'aide des nœuds et connecteurs de n8n.
• Mettre en œuvre des flux de travail personnalisés pour automatiser les tâches et processus IoT.
• Utiliser des protocoles IoT tels que MQTT et les API REST dans les flux de travail de n8n.
• Surveiller, dépanner et optimiser les flux de travail d'automatisation IoT.

La 6G est la norme de communication sans fil de nouvelle génération, appelée à transformer les écosystèmes IoT grâce à une connectivité ultra-rapide, des capacités de capteurs avancées et l'intégration de l'IA.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place), s'adresse aux participants de niveau avancé souhaitant comprendre et exploiter l'intersection émergente entre les technologies 6G et les applications IoT.

À l'issue de ce cours, les apprenants seront en mesure de :

• Expliquer les concepts techniques fondamentaux derrière la 6G.
• Évaluer la manière dont la 6G remodelera la communication et l'architecture des dispositifs IoT.
• Évaluer les cas d'utilisation IoT alimentés par la 6G dans divers secteurs.
• Préparer des stratégies pour intégrer les capacités de la 6G dans les solutions IoT existantes.

Format du cours

• Conférences axées sur les concepts, combinées à des discussions d'experts.
• Exercices pratiques conçus pour renforcer les principes clés de l'ingénierie.
• Exploration basée sur des cas et analyse de scénarios dans un environnement guidé.

Options de personnalisation du cours

• Pour des versions sur mesure de cette formation alignées sur la feuille de route technologique de votre organisation, veuillez nous contacter pour en convenir.

Cette formation animée par un instructeur, en direct à Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer l'apprentissage fédéré pour optimiser les solutions IoT et d'informatique en périphérie.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les avantages de l'apprentissage fédéré dans l'IoT et l'informatique en périphérie.
• Implémenter des modèles d'apprentissage fédéré sur les appareils IoT pour le traitement décentralisé de l'IA.
• Réduire la latence et améliorer la prise de décision en temps réel dans les environnements d'informatique en périphérie.
• Aborder les défis liés à la confidentialité des données et aux contraintes réseau dans les systèmes IoT.

Cette formation dirigée par un instructeur, en direct Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux architectes système et aux professionnels de l'industrie qui souhaitent tirer parti de l'IA de bord pour améliorer les applications IoT avec des capacités de traitement et d'analyse de données intelligentes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'IA de bord et son application dans l'IoT.
• Configurer et mettre en place des environnements d'IA de bord pour les appareils IoT.
• Développer et déployer des modèles d'IA sur des appareils de bord pour des applications IoT.
• Mettre en œuvre le traitement des données en temps réel et la prise de décision dans les systèmes IoT.
• Intégrer l'IA de bord avec divers protocoles et plateformes IoT.
• Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques en matière d'IA de bord pour l'IoT.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un formateur, en Dartmouth s’adresse aux développeurs IoT intermédiaires, ingénieurs en systèmes embarqués et praticiens de l’intelligence artificielle souhaitant implémenter TinyML pour la maintenance prédictive, la détection d’anomalies et les applications de capteurs intelligents.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de TinyML et ses applications dans l’IoT.
• Configurer un environnement de développement TinyML pour des projets IoT.
• Développer et déployer des modèles d’apprentissage automatique sur des microcontrôleurs à faible consommation.
• Mettre en œuvre la maintenance prédictive et la détection d’anomalies à l’aide de TinyML.
• Optimiser les modèles TinyML pour une utilisation efficace de l’énergie et de la mémoire.

Cette formation en direct animée par un formateur à Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique et aux gestionnaires d'entreprise de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre le potentiel de l'IoT et de l'informatique en périphérie pour favoriser l'efficacité, le traitement en temps réel et l'innovation dans divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IoT et de l'informatique en périphérie et leur rôle dans la transformation numérique.
• Identifier les cas d'utilisation de l'IoT et de l'informatique en périphérie dans les secteurs de la fabrication, de la logistique et de l'énergie.
• Distinguer les architectures et les scénarios de déploiement de l'informatique en périphérie par rapport à ceux de l'informatique en nuage.
• Mettre en œuvre des solutions d'informatique en périphérie pour la maintenance prédictive et la prise de décision en temps réel.

Les systèmes embarqués sont des systèmes informatiques conçus spécifiquement pour exécuter des fonctions dédiées au sein de systèmes plus grands. L'IoT (Internet des objets) est un réseau d'appareils physiques interconnectés intégrés avec des capteurs et des logiciels qui communiquent et échangent des données via Internet.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels techniques débutants qui souhaitent comprendre et appliquer les concepts des systèmes embarqués et de l'IoT en utilisant le langage C et des architectures de microcontrôleurs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants des systèmes embarqués.
• Écrire et compiler du code C pour interagir avec le matériel embarqué.
• Travailler avec les périphériques des microcontrôleurs, tels que les minuteries et les convertisseurs analogiques-numériques (CAN).
• Comprendre comment les systèmes embarqués contribuent aux architectures de l'IoT.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Cette formation a pour but d'expliquer ce qu'est le réseau 5G et l'impact qu'il a sur les technologies intelligentes. Je souhaite vous présenter les avantages et les inconvénients de ces relations technologiques (5G / IoT), ainsi que les orientations de développement du réseau, qui a été dédié dès le départ au monde intelligent.

L'objectif de cette formation est d'expliquer ce que sont – et ce que ne sont pas – les solutions intelligentes (Internet des objets, intelligence artificielle, blockchain, réalité virtuelle, métavers) et de montrer les avantages et les inconvénients de ces mondes technologiques.

Les avancées technologiques et l'augmentation massive des données transforment la façon dont les affaires sont menées dans de nombreux secteurs, y compris le gouvernement. La génération de données gouvernementales et les taux d'archivage numérique sont en hausse en raison de la croissance rapide des appareils mobiles et des applications, des capteurs et dispositifs intelligents, des solutions de cloud computing et des portails destinés aux citoyens. À mesure que l'information numérique s'étend et devient plus complexe, la gestion, le traitement, le stockage, la sécurité et la disposition des informations deviennent également plus complexes. De nouveaux outils de capture, de recherche, de découverte et d'analyse aident les organisations à extraire des insights de leurs données non structurées. Le marché gouvernemental est à un point de bascule, prenant conscience que l'information est un atout stratégique, et que le gouvernement doit protéger, exploiter et analyser les informations structurées et non structurées pour mieux servir et répondre aux exigences de sa mission. Alors que les dirigeants gouvernementaux s'efforcent d'évoluer vers des organisations axées sur les données pour accomplir avec succès leur mission, ils jettent les bases pour corrélater les dépendances entre les événements, les personnes, les processus et les informations.

Des solutions gouvernementales à haute valeur seront créées à partir d'un mashup des technologies les plus disruptives :

• Appareils mobiles et applications
• Services cloud
• Technologies et réseaux d'affaires sociaux
• Big Data et analyse

Le Big Data est l'une des solutions intelligentes pour les secteurs d'activité et permet au gouvernement de prendre de meilleures décisions en agissant sur des modèles révélés par l'analyse de grands volumes de données — liés ou non, structurés et non structurés.

Mais accomplir ces prouesses nécessite bien plus que simplement accumuler de grandes quantités de données. « Tirer le sens de ces volumes de Big Data nécessite des outils et technologies de pointe capables d'analyser et d'extraire des connaissances utiles à partir de flux d'information vastes et diversifiés », ont écrit Tom Kalil et Fen Zhao du Bureau de la Politique de Science et Technologie de la Maison Blanche dans un article sur le blog de l'OSTP.

La Maison Blanche a fait un pas vers l'aide des agences à trouver ces technologies lorsqu'elle a établi l'Initiative nationale de recherche et développement sur le Big Data en 2012. L'initiative comprenait plus de 200 millions de dollars pour tirer le meilleur parti de l'explosion du Big Data et des outils nécessaires pour l'analyser.

Les défis posés par le Big Data sont presque aussi ardues que sa promesse est encourageante. Le stockage efficace des données est l'un de ces défis. Comme toujours, les budgets sont serrés, donc les agences doivent minimiser le prix par mégaoctet du stockage et maintenir les données facilement accessibles pour que les utilisateurs puissent les obtenir quand ils le veulent et comme ils en ont besoin. La sauvegarde de grandes quantités de données intensifie le défi.

L'analyse efficace des données est un autre défi majeur. De nombreuses agences utilisent des outils commerciaux qui leur permettent de passer en revue les montagnes de données, repérant des tendances qui peuvent les aider à fonctionner plus efficacement. (Une étude récente de MeriTalk a révélé que les dirigeants informatiques fédéraux pensent que le Big Data pourrait aider les agences à économiser plus de 500 milliards de dollars tout en accomplissant leurs objectifs de mission.).

Des outils Big Data développés sur mesure permettent également aux agences de répondre au besoin d'analyser leurs données. Par exemple, le groupe d'analytics computationnels du Laboratoire national d'Oak Ridge a mis à disposition de autres agences son système d'analyse de données Piranha. Le système a aidé les chercheurs médicaux à trouver un lien qui peut alerter les médecins des anévrismes aortiques avant qu'ils ne surviennent. Il est également utilisé pour des tâches plus banales, telles que le tri des CV pour connecter les candidats à l'emploi avec les gestionnaires de recrutement.

L'insurtech (également appelée assurance numérique) désigne la convergence entre l'assurance et les nouvelles technologies. Dans le domaine de l'insurtech, les « assureurs numériques » appliquent des innovations technologiques à leurs modèles commerciaux et opérationnels afin de réduire les coûts, d'améliorer l'expérience client et d'accroître l'agilité de leurs opérations.

Dans le cadre de cette formation dirigée par un instructeur, les participants comprendront les technologies, les méthodes et l'état d'esprit nécessaires pour mener une transformation numérique au sein de leurs organisations et dans l'industrie dans son ensemble. Cette formation s'adresse aux gestionnaires qui doivent acquérir une vision globale, dissiper les idées reçues et le jargon, et faire les premiers pas vers l'établissement d'une stratégie en insurtech.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Discuter de l'insurtech et de toutes ses composantes de manière intelligente et systématique
• Identifier et démystifier le rôle de chaque technologie clé dans l'insurtech.
• Rédiger une stratégie générale pour mettre en œuvre l'insurtech au sein de leur organisation

Audience

• Assureurs
• Techniciens du secteur de l'assurance
• Parties prenantes de l'assurance
• Consultants et analystes commerciaux

Format du cours

• Conférences, discussions, exercices et activités en groupe basées sur des études de cas

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Dartmouth (en ligne ou sur site) s’adresse aux chefs de produit et aux développeurs qui souhaitent utiliser l’informatique en périphérie pour décentraliser la gestion des données afin d’obtenir de meilleures performances, en tirant parti des appareils intelligents situés sur le réseau source.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base et les avantages de l’informatique en périphérie.
• Identifier les cas d’utilisation et les exemples où l’informatique en périphérie peut être appliquée.
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions d’informatique en périphérie pour un traitement des données plus rapide et une réduction des coûts opérationnels.

Ce cours en présentiel ou à distance, animé par un formateur, s’adresse aux ingénieurs souhaitant mettre en place, déployer et gérer une application IoT sécurisée.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer et déployer des applications pour gérer les appareils IoT de manière sécurisée.
• Intégrer en toute sécurité les appareils IoT au cloud.
• Intégrer une application IoT à l’infrastructure existante.

L'Internet des objets (IoT) est un domaine technologique émergent qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil pour la télémétrie et le contrôle à distance. La réalité augmentée (RA) est une technologie qui améliore l'expérience utilisateur en intégrant des éléments virtuels générés par ordinateur à l'environnement réel physique. La RA permet aux entreprises de fournir aux utilisateurs une vision en temps réel et contextualisée des informations. Ces deux technologies connaissent un taux d'adoption en rapide croissance dans de nombreux secteurs d'activité.

Lors de cette formation dirigée par un instructeur, les participants apprendront les fondamentaux de l'IoT et de la RA, et appliqueront ces apprentissages aux opérations et stratégies de leurs organisations.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'IoT et de la RA
• Apprendre le fonctionnement des technologies IoT et RA
• Comprendre comment les technologies IoT et RA peuvent être appliquées à la stratégie de leur entreprise
• Prendre des décisions commerciales éclairées concernant l'IoT et la RA

Public cible

• Gestionnaires
• Entrepreneurs

Format du cours

• Partie conférence, partie discussion, exercices et forte pratique pratique

Note

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Dans cette formation en présentiel dirigée par un instructeur à Dartmouth, les participants apprendront les fondamentaux de l'IoT en créant pas à pas un système de capteur IoT basé sur Arduino.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IoT, y compris ses composants et ses techniques de communication.
• Apprendre à utiliser les modules de communication Arduino qui peuvent être employés dans différents systèmes IoT.
• Apprendre à utiliser et programmer une application mobile pour contrôler Arduino.
• Utiliser un module Wi-Fi pour connecter l'Arduino à un autre appareil.
• Construire et déployer leur propre système de capteur IoT.

L'Internet des objets (IoT) est une infrastructure réseau qui relie des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. Azure est un ensemble complet de services cloud qui offre une suite IoT composée de solutions préconfigurées aidant les développeurs à accélérer le développement de projets IoT.

Lors de cette formation en présentiel animée par un instructeur, les participants apprendront à développer des applications IoT en utilisant Azure.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'architecture IoT
• Installer et configurer la suite Azure IoT
• Apprendre les avantages de l'utilisation d'Azure dans la programmation de systèmes IoT
• Mettre en œuvre divers services Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, Gestion des périphériques IoT)
• Construire, tester, déployer et résoudre les problèmes d'un système IoT en utilisant Azure

Audience cible

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• Partie conférence, partie discussion, exercices et pratique intensive

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

L’Internet des objets (IoT) est une infrastructure réseau qui relie des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d’échanger des données via les communications réseau, l’informatique en nuage et la collecte de données. Le langage de programmation C est recommandé pour l’IoT en raison de sa présence généralisée et de ses avantages liés à la programmation de bas niveau.

Lors de cette formation dirigée par un formateur, les participants apprendront comment programmer des solutions IoT avec le langage C.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer NetBeans pour programmer des systèmes IoT avec C
• Comprendre les fondamentaux de l’architecture IoT
• Apprendre les avantages de l’utilisation de C dans la programmation de systèmes IoT
• Construire, tester, déployer et résoudre les problèmes d’un système IoT à l’aide de C

Public

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• Une partie théorique, des discussions, des exercices et beaucoup de pratique pratique

Note

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour l’organiser.

À la différence d'autres technologies, l'IoT est beaucoup plus complexe et englobe pratiquement toutes les branches du génie : mécanique, électronique, micrologiciel (firmware), middleware, cloud, analytique et mobile. Pour chaque couche d'ingénierie de l'IoT, il existe des aspects économiques, normatifs, réglementaires et liés à l'état de l'art en constante évolution. Pour la première fois, un cours modeste est offert pour couvrir tous ces aspects critiques de l'ingénierie de l'IoT.

Résumé

Un programme de formation avancée couvrant l'état de l'art actuel en matière d'Internet des objets (IoT).

Croise plusieurs domaines technologiques pour sensibiliser à un système IoT, à ses composants et à son apport potentiel aux entreprises et aux organisations.

Démonstration en direct d'applications IoT modèles afin de mettre en évidence les déploiements pratiques de l'IoT dans différents secteurs d'industrie, tels que l'IoT industriel, les villes intelligentes, la vente au détail, les voyages et les transports, ainsi que des cas d'utilisation liés aux appareils connectés.

Audience cible

Les gestionnaires responsables des processus commerciaux et opérationnels au sein de leurs organisations respectives et qui souhaitent savoir comment exploiter l'IoT pour rendre leurs systèmes et processus plus efficaces.

Les entrepreneurs et investisseurs qui cherchent à lancer de nouvelles entreprises et qui veulent développer une meilleure compréhension du paysage technologique de l'IoT pour voir comment ils peuvent en tirer parti de manière efficace.

Les estimations de la valeur du marché de l'Internet des objets (IoT) sont énormes, car par définition, l'IoT est une couche intégrée et diffuse d'appareils, de capteurs et de puissance de calcul qui chevauche l'ensemble des industries de consommation, des entreprises aux entreprises (B2B) et du gouvernement. L'IoT représentera un nombre de connexions de plus en plus important : 1,9 milliard d'appareils aujourd'hui, et 9 milliards d'ici 2018. Cette année-là, il sera à peu près égal au nombre combiné de smartphones, de téléviseurs intelligents, de tablettes, d'ordinateurs portables et d'ordinateurs personnels.

Dans le secteur de la consommation, de nombreux produits et services ont déjà franchi le seuil de l'IoT, notamment les appareils de cuisine et de maison, le stationnement, la RFID, les produits d'éclairage et de chauffage, ainsi que plusieurs applications dans l'Internet industriel.

Cependant, les technologies sous-jacentes de l'IoT ne sont pas nouvelles, car la communication machine à machine (M2M) existait depuis la naissance d'Internet. Toutefois, ce qui a changé au cours des dernières années, c'est l'émergence d'un grand nombre de technologies sans fil peu coûteuses, combinée à l'adoption massive des smartphones et des tablettes dans tous les foyers. La croissance explosive des appareils mobiles a conduit à la demande actuelle d'IoT.

En raison des opportunités illimitées dans les affaires liées à l'IoT, un grand nombre d'entrepreneurs de petites et moyennes tailles se sont joint à la ruée vers l'or de l'IoT. De plus, grâce à l'émergence de l'électronique open source et des plateformes IoT, le coût de développement des systèmes IoT et la gestion ultérieure de leur production importante deviennent de plus en plus abordables. Les propriétaires de produits électroniques existants subissent une pression pour intégrer leurs appareils à Internet ou aux applications mobiles.

Cette formation vise à offrir une revue technologique et commerciale d'une industrie émergente, afin que les passionnés et entrepreneurs de l'IoT puissent saisir les bases de la technologie et des affaires IoT.

Objectifs du cours

L'objectif principal du cours est d'introduire les options technologiques émergentes, les plateformes et les études de cas de mise en œuvre de l'IoT dans l'automatisation domestique et urbaine (maisons et villes intelligentes), l'Internet industriel, les soins de santé, le gouvernement, les réseaux cellulaires mobiles et d'autres domaines.

Introduction de base à tous les éléments de l'IoT : mécanique, plate-forme électronique/capteur, protocoles sans fil et filaires, intégration mobile-électronique, intégration mobile-entreprise, analytique des données et plan de contrôle total.

Protocoles sans fil M2M pour l'IoT : WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Quand et où utiliser chacun ?

Applications mobiles/bureautiques/web pour l'inscription, l'acquisition de données et le contrôle : plateformes d'acquisition de données M2M disponibles pour l'IoT : Xively, Omega, NovoTech, etc.

Enjeux de sécurité et solutions de sécurité pour l'IoT

Plateformes électroniques open source/commerciales pour l'IoT : Raspberry Pi, Arduino, Arm Mbed LPC, etc.

Plateformes cloud d'entreprise open source/commerciales pour les applications IoT sur AWS-IoT, Azure-IoT, Watson-IoT, ainsi que d'autres nuages IoT mineurs.

Études de cas commerciales et technologiques de certains appareils IoT courants tels que l'automatisation domestique, les détecteurs de fumée, les véhicules, le secteur militaire, les soins de santé à domicile, etc.

L'Internet des objets (IoT) est une infrastructure réseau qui relie des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. Java est un langage polyvalent connu pour sa capacité à « écrire une fois, exécuter n'importe où ». Java est recommandé pour l'IoT en raison de sa portabilité et de son efficacité.

Dans cette formation animée par un formateur, les participants apprendront comment programmer des solutions IoT avec Java.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer les outils et les frameworks (Eclipse Open IoT Stack) pour programmer des systèmes IoT avec Java
• Comprendre les fondamentaux de l'architecture IoT
• Utiliser la Eclipse Open IoT Stack pour Java pour connecter et gérer des périphériques dans une solution IoT
• Construire, tester et déployer un système IoT en utilisant Java

Audience

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• Partiellement théorique, partiellement discussion, exercices et pratique intensive

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Contrairement à d'autres technologies, l'IoT est beaucoup plus complexe, englobant presque toutes les branches de l'ingénierie de base : mécanique, électronique, micrologiciel (firmware), intergiciel (middleware), cloud, analytique et mobile. Pour chaque couche d'ingénierie de l'IoT, il existe des aspects économiques, normatifs, réglementaires et liés à l'état de l'art en constante évolution. C'est la première fois qu'un cours modeste est proposé pour couvrir tous ces aspects critiques de l'ingénierie IoT.

Pour les professionnels du secteur manufacturier, l'aspect le plus critique est de comprendre les avancées dans le domaine de l'Internet industriel des objets (IIoT), qui comprend la maintenance prédictive et préventive, la surveillance de l'état des machines basée sur les conditions, l'optimisation de la production, l'optimisation énergétique, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et la disponibilité des installations de fabrication, entre autres.

Résumé

• Un programme de formation avancé couvrant l'état de l'art actuel de l'Internet des objets (IoT) dans les usines intelligentes.
• Croisant plusieurs domaines technologiques pour développer une compréhension du système IoT, de ses composants et de la manière dont il peut aider les professionnels de la gestion manufacturière.
• Démonstration en direct d'applications IoT industrielles modèles pour usines intelligentes.

Audience cible

• Les gestionnaires responsables des processus commerciaux et opérationnels au sein de leurs organisations manufacturières respectives et souhaitant savoir comment exploiter l'IoT pour rendre leurs systèmes et processus plus efficaces.

Durée 3 jours (8 heures / jour)

Les estimations de la valeur du marché de l'Internet des objets (IoT) sont massives, car par définition, l'IoT est une couche intégrée et diffuse de dispositifs, de capteurs et de puissance de calcul qui se superpose à l'ensemble des industries des consommateurs, des entreprises aux entreprises (B2B) et des gouvernements. L'IoT représentera un nombre de connexions de plus en plus important : 1,9 milliard d'appareils aujourd'hui, et 9 milliards d'ici 2018. Cette année-là, ce nombre sera à peu près égal à la somme des smartphones, des téléviseurs intelligents, des tablettes, des ordinateurs portables et des PC combinés.

Dans le domaine des consommateurs, de nombreux produits et services ont déjà basculé vers l'IoT, y compris les électroménagers et appareils pour la maison, le stationnement, la RFID, l'éclairage et les produits de chauffage, ainsi qu'un certain nombre d'applications dans l'Internet industriel.

Cependant, les technologies sous-jacentes de l'IoT ne sont rien de nouveau, car la communication M2M existait dès la naissance d'Internet. Cependant, ce qui a changé au cours des deux dernières années, c'est l'émergence de nombreuses technologies sans fil peu coûteuses, ajoutées à l'adaptation massive des smartphones et des tablettes dans chaque foyer. La croissance explosive des appareils mobiles a conduit à la demande actuelle d'IoT.

L'IoT industriel (IIoT) pour la fabrication est largement utilisé depuis 2014 et, depuis lors, de nombreuses innovations en IIoT ont eu lieu. Ce cours introduira tous les aspects importants des innovations dans le domaine de l'IoT industriel.

Cette formation est destinée à un examen technologique et commercial d'une industrie émergente, afin que les passionnés d'IoT et les entrepreneurs puissent saisir les bases de la technologie et des affaires liées à l'IoT.

Objectifs du cours

L'objectif principal du cours est d'introduire les options technologiques émergentes, les plateformes et les études de cas de mise en œuvre de l'IoT dans les usines intelligentes pour les secteurs manufacturiers.

1. Études des aspects commerciaux et technologiques de certaines plates-formes IIoT courantes telles que Siemens MindSphere et Azure IoT.
2. Plateformes cloud d'entreprise open source ou commerciales pour les applications AWS-IoT, Azure-IoT, Watson-IoT, Mindsphere IIoT cloud, ainsi que d'autres clouds IoT mineurs.
3. Plates-formes électroniques open source/commerciales pour l'IoT : Raspberry Pi, Arduino, Arm Mbed LPC, etc.
4. Problématiques de sécurité et solutions de sécurité pour l'IIoT.
5. Applications mobiles / de bureau / web pour l'enregistrement, l'acquisition de données et le contrôle.
6. Protocoles sans fil M2M pour l'IoT : WiFi, LoRa, BLE, Ethernet, EtherCAT, PLC : Quand et où utiliser chacun ?
7. Introduction de base à tous les éléments de l'IoT : mécanique, plateforme électronique / capteur, protocoles sans fil et filaires, intégration mobile-électronique, intégration mobile-entreprise, analytique de données et plan de contrôle global.

Les appareils connectés bouleversent de nombreux secteurs d'activité, et le secteur des compagnies d'électricité n'y fait pas exception. Ces dernières font essentiellement face à quatre défis liés à l'essor de l'IoT :

1. Les machines, les contrôleurs, les IHM (interfaces homme-machine) et les systèmes SCADA deviennent de plus en plus connectés au cloud par les fournisseurs, qui promettent d'offrir davantage d'analyse et de connaissances grâce à leurs données pour une maintenance prédictive et préventive. Cependant, les politiques de quarantaine imposées pour les actifs critiques signifient que les nouvelles fonctionnalités IoT proposées par les fournisseurs de machines/contrôleurs ne peuvent pas être exploitées par les compagnies d'électricité.
2. Avec la baisse constante du coût des microgrids solaires et éoliens, les compagnies d'électricité verront bientôt diminuer leurs revenus provenant de la production d'énergie. Pour compenser cette perte de revenus, elles devront développer agressivement de nouveaux domaines de revenus, tels que la gestion de l'énergie résidentielle en tant que service, le stockage d'énergie en tant que service, l'offre de services de réseau pour la recharge des VÉ, les services de réseau pour le trading d'énergie pair-à-pair entre les foyers, entre foyers et microgrids, entre microgrids, entre microgrids et batteries, ou entre foyers et batteries, etc. Tout cela doit être facilité par une comptabilité intelligente, un réseau intelligent et des transactions sécurisées et intelligentes, rendues possibles uniquement par la technologie des registres distribués (DLT) comme IOTA. De plus, les compagnies d'électricity explorent l'offre de certains services de ville intelligente aux autorités municipales.
3. Pour les infrastructures critiques comme les barrages, le CIGB (Comité International des Grands Barrages) souhaite une surveillance de la santé structurelle (SHM) en temps réel des barrages, afin d'informer à l'avance tout danger imminent d'effondrement du barrage, du roc ou du tunnel, permettant d'évacuer les personnes potentiellement affectées.
4. Un nouveau domaine émergent de revenus sera également la recharge des VÉ dans les parkings. Comment l'IoT peut-elle faciliter une recharge intelligente et un stationnement intelligent ?

Au cours des trois dernières années, l'ingénierie de l'IoT a connu des changements massifs, principalement entraînés par Microsoft, Google et Amazon. Ces géants ont investi des milliards de dollars pour développer des plateformes IoT plus faciles à gérer et plus sécurisées. De plus, la périphérie IoT (IoT Edge) a gagné beaucoup d'élan, tant en recherche qu'en déploiement, étant considérée comme le seul moyen pour une mise en œuvre pratique de l'IoT. La 5G promet de transformer le secteur de l'IoT. Cela a conduit à une vague sans précédent de nouveaux domaines de financement de la recherche dans l'IoT. C'est pourquoi, pour tout ingénieur en exercice, il est absolument essentiel de comprendre les plateformes IoT développées par les acteurs majeurs tels qu'AWS, Google et surtout Microsoft.

Cependant, aucune des plateformes susmentionnées n'offre une solution exhaustive ou totalement complète pour une IoT évolutive. Pour déployer la comptabilité intelligente auprès de millions de foyers, des technologies supplémentaires seront nécessaires pour sécuriser les compteurs intelligents, les réseaux radio, les technologies de gestion de l'IoT, ainsi que de nombreux autres services sécurisés. La stratégie, le prix et la sécurité de tout déploiement IoT doivent être optimaux et acceptables. Compte tenu de ces nombreuses connaissances interdisciplinaires, il est presque impossible pour toute entreprise de déployer une équipe capable de répondre à toutes les exigences.

Ce cours est une tentative modeste d'éduquer les principaux décideurs, développeurs et experts en sécurité sur les défis, les risques et les moyens pratiques de déployer l'IoT pour leur prochaine génération d'affaires dans le secteur des compagnies d'électricité.

En outre, avec le déploiement évolutif, la gestion des services IoT pour des milliers de capteurs et de connexions émerge comme un sujet de recherche d'ingénierie distincte. Ce domaine, anciennement connu sous le nom de services IoT gérés, connaît une croissance rapide car les défis liés à l'IoT évolutive sont beaucoup plus grands que sa simple construction. Cela inclut la sécurité des mises à jour du micrologiciel/logiciel « over-the-top », la gestion de l'étalonnage des capteurs et des systèmes, le diagnostic automatique de tout problème de connexion, la réduction des causes profondes des échecs d'API, le suivi de la santé matérielle et de service du système distribué, etc.

Objectifs du cours

L'objectif principal du cours est de présenter les options technologiques émergentes, les plateformes et les études de cas de mise en œuvre de l'IoT dans les compagnies d'électricité - Comptabilité intelligente, voiture intelligente, SHM (surveillance de la santé structurelle), diagnostic de la qualité de l'énergie et contrats intelligents. Une introduction de base à tous les éléments de l'IoT - mécanique, plateforme électronique/capteur, protocoles sans fil et filaires, intégration mobile-électronique, intégration mobile-entreprise, applications de la plane de contrôle et d'analyse de données.

1. Piles technologiques IoT : Appareils, passerelles, périphérie, cloud de périphérie, cloud public, bases de données IoT, applications Web et mobiles pour l'IoT, IoT centralisé vs décentralisé.
2. Écosystème IoT pour les entreprises, gestion des appareils tiers, gestion des risques de l'ensemble de l'écosystème IoT.
3. Protocoles sans fil M2M pour l'IoT - WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : quand et où utiliser chacun d'eux.
4. Fondamentaux des passerelles IoT - Risques, gestion et écosystème.
5. Applications mobiles/bureautiques/Web - pour l'enregistrement, l'acquisition de données et le contrôle - Plateformes d'acquisition de données M2M disponibles pour l'IoT — AWS IoT, Azure IoT, Google IoT.
6. Questions de sécurité et solutions pour l'IoT - Examen de la sécurité de toutes les piles technologiques.
7. Plates-formes IoT d'entreprise telles que les suites Microsoft Azure IoT, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere.
8. Comptabilité intelligente, protocoles de réseau intelligent ouvert (OSGP), protocoles ANSI C 2.18, norme NIST pour le HAN (Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, norme de sécurité pour compteur intelligent IEC 62056.
9. Technologies de registre distribué (DLT) telles que Blockchain, HyperLedger et DAG (Direct Acyclic Graph) pour les contrats intelligents, les transactions pair-à-pair, la recharge des voitures intelligentes.
10. IoT pour les infrastructures critiques comme les barrages, les transformateurs, les sous-stations, les câbles haute tension.

L'Internet des objets (IoT) est une infrastructure réseau qui relie des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. Python est un langage de programmation de haut niveau recommandé pour l'IoT en raison de sa syntaxe claire et de son important soutien communautaire.

Dans cette formation en présentiel avec instructeur, les participants apprendront à programmer des solutions IoT avec Python.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
• Apprendre les bases de l'utilisation de Raspberry Pi
• Installer et configurer Python sur Raspberry Pi
• Comprendre les avantages de l'utilisation de Python dans la programmation de systèmes IoT
• Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT en utilisant Python et Raspberry Pi

Audience

• Développeurs
• Ingénieurs

Format de la formation

• Mixte : exposés, discussions, exercices et pratique intensive en atelier

Note

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

L'Internet des objets (IoT) est une infrastructure réseau qui relie physiquement des objets à des applications logicielles sans fil, permettant de communiquer les uns avec les autres et échanger des données via la communication réseau, l'informatique en nuage et la collecte de données.

Dans cette formation animée par un instructeur, les participants apprendront les bases de l'IoT en passant par la création d'un système de capteur IoT à l'aide du Raspberry Pi.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IoT, y compris les composants de l'IoT et les techniques de communication
• Apprendre comment configurer le Raspberry Pi spécifiquement pour des applications IoT
• Construire et déployer votre propre système de capteur IoT

Audience

• Passionnés
• Ingénieurs et techniciens en matériel/logiciel
• Personnes techniques de tous les secteurs
• Débutants en développement

Format du cours

• Partie conférence, partie discussion, exercices et pratique intensive avec des exercices pratiques

Note

• Le Raspberry Pi prend en charge divers systèmes d'exploitation et langages de programmation. Ce cours utilisera le Raspbian basé sur Linux comme système d'exploitation et Python comme langage de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter pour organiser.
• Les participants sont responsables de l'achat du matériel et des composants du Raspberry Pi.

Au cours des trois dernières années, l'ingénierie de l'IoT a connu d'immenses changements, principalement impulsés par Microsoft, Google et Amazon. Ces géants du secteur ont investi des milliards de dollars pour développer des plateformes IoT plus faciles à gérer et à sécuriser, notamment pour protéger certaines périmètres de données. L'IoT Edge a également gagné en importance tant dans la recherche que dans le déploiement, s'imposant comme le seul moyen pratique d'implémenter l'IoT. La 5G promet également de transformer le secteur de l'IoT. Cela a conduit à une vague sans précédent de nouveaux domaines de financement de la recherche dans l'IoT.

Cependant, l'adoption à grande échelle de l'IoT est lente en raison des préoccupations liées à la sécurité à différents niveaux. La sécurisation du micrologiciel (Firmware) et des passerelles est loin d'être idéale. L'un des principaux problèmes réside dans le désaccord entre les grands fournisseurs d'IoT concernant la sécurité. Microsoft Azure et Amazon AWS ont poussé à l'adoption de leurs propres normes de sécurité, tandis que le NIST propose une approche plus complète. Le modèle OWASP en 10 couches de sécurité IoT a eu un certain impact, mais a globalement échoué à gagner du terrain en raison du manque d'adoption par les principales plateformes IoT telles qu'Azure ou Google.

Le deuxième grand domaine de préoccupation est la sécurité du micrologiciel. La plupart des firmwares restent encore vulnérables à toute mise à jour, qu'elle soit effectuée via OTA (Over-The-Air) ou localement via un port matériel.

Objectifs du cours

1. Présenter une introduction aux piles technologiques, aux modèles de données et aux vulnérabilités de l'IoT
2. Identifier les couches de vulnérabilité à chaque niveau de la pile et entre les piles
3. Analyser les vulnérabilités provenant des fournisseurs et des dispositifs tiers
4. Apprendre les normes de sécurité IoT du NIST

Lors de cette formation pratique dirigée par un instructeur à Dartmouth, les participants comprendront les architectures de l'Internet des objets (IoT) et apprendront à connaître les différentes solutions de sécurité IoT applicables à leur organisation.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les architectures IoT.
• Comprendre les nouvelles menaces et solutions de sécurité IoT.
• Mettre en œuvre des technologies de sécurité IoT dans leur organisation.

Cette formation en direct encadrée par un instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et programmeurs qui souhaitent installer, configurer et gérer la plateforme Kaa pour créer des applications IoT.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de construire, développer, gérer et mettre en œuvre des applications IoT pour des appareils intelligents et des machines à l'aide de Kaa.

La communication machinе-à-machinе (M2M) désigne la communication automatisée et directe еntre dеs apparеils mécaniquеs ou élеctroniquеs rеliéѕ à un résеau.

Dans le cadre de cette formation en présentiel animée par un instructeur à Dartmouth, les participants découvriront les différents aspects du NB-IoT (également connu sous le nom de LTE Cat NB1) tout en développant et en déployant une application de démonstration basée sur le NB-IoT.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Identifier les différents composants du NB-IoT et comprendre comment ils s'articulent pour former un écosystème.
• Comprendre et expliquer les fonctionnalités de sécurité intégrées aux appareils NB-IoT.
• Développer une application simple pour suivre les appareils NB-IoT.

Lors de cette formation pratique animée par un formateur en Dartmouth, les participants apprendront à optimiser les performances de Nginx tout en configurant, surveillant et dépannant le logiciel pour gérer divers types de trafic HTTP et TCP. Les sujets abordés incluent la configuration des paramètres les plus importants dans Nginx, le système d'exploitation et une machine virtuelle afin de tirer le meilleur parti de Nginx.

ThingsBoard est une plateforme IoT open source qui offre la gestion des appareils, la collecte de données, le traitement et la visualisation pour votre solution IoT.

Lors de cette formation guidée par un instructeur, les participants apprendront comment intégrer ThingsBoard dans leurs solutions IoT.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer ThingsBoard
• Comprendre les fondamentaux des fonctionnalités et de l'architecture de ThingsBoard
• Construire des applications IoT avec ThingsBoard
• Intégrer ThingsBoard avec Kafka pour le routage des données de télémétrie des appareils
• Intégrer ThingsBoard avec Apache Spark pour l'agrégation de données provenant de multiples appareils

Public cible

• Ingénieurs logiciels
• Ingénieurs hardware
• Développeurs

Format du cours

• Partiellement théorique, partiellement discussion, exercices et pratique intensive

Note

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.