Formation Internet des objets (IdO) en Dartmouth

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, à Dartmouth (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs IoT avancés et aux passionnés de domotique qui souhaitent automatiser les processus IoT et concevoir des solutions innovantes à l'aide de n8n.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer n8n pour l'automatisation des flux de travail IoT.
• Intégrer des dispositifs et plateformes IoT à l'aide des nœuds et connecteurs de n8n.
• Mettre en œuvre des flux de travail personnalisés pour automatiser les tâches et processus IoT.
• Utiliser des protocoles IoT tels que MQTT et les API REST dans les flux de travail de n8n.
• Surveiller, dépanner et optimiser les flux de travail d'automatisation IoT.

Cette formation animée par un instructeur, en direct à Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer l'apprentissage fédéré pour optimiser les solutions IoT et d'informatique en périphérie.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les avantages de l'apprentissage fédéré dans l'IoT et l'informatique en périphérie.
• Implémenter des modèles d'apprentissage fédéré sur les appareils IoT pour le traitement décentralisé de l'IA.
• Réduire la latence et améliorer la prise de décision en temps réel dans les environnements d'informatique en périphérie.
• Aborder les défis liés à la confidentialité des données et aux contraintes réseau dans les systèmes IoT.

Cette formation dirigée par un instructeur, en direct Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux architectes système et aux professionnels de l'industrie qui souhaitent tirer parti de l'IA de bord pour améliorer les applications IoT avec des capacités de traitement et d'analyse de données intelligentes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'IA de bord et son application dans l'IoT.
• Configurer et mettre en place des environnements d'IA de bord pour les appareils IoT.
• Développer et déployer des modèles d'IA sur des appareils de bord pour des applications IoT.
• Mettre en œuvre le traitement des données en temps réel et la prise de décision dans les systèmes IoT.
• Intégrer l'IA de bord avec divers protocoles et plateformes IoT.
• Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques en matière d'IA de bord pour l'IoT.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un formateur, en Dartmouth s’adresse aux développeurs IoT intermédiaires, ingénieurs en systèmes embarqués et praticiens de l’intelligence artificielle souhaitant implémenter TinyML pour la maintenance prédictive, la détection d’anomalies et les applications de capteurs intelligents.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de TinyML et ses applications dans l’IoT.
• Configurer un environnement de développement TinyML pour des projets IoT.
• Développer et déployer des modèles d’apprentissage automatique sur des microcontrôleurs à faible consommation.
• Mettre en œuvre la maintenance prédictive et la détection d’anomalies à l’aide de TinyML.
• Optimiser les modèles TinyML pour une utilisation efficace de l’énergie et de la mémoire.

Cette formation en direct animée par un formateur à Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique et aux gestionnaires d'entreprise de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre le potentiel de l'IoT et de l'informatique en périphérie pour favoriser l'efficacité, le traitement en temps réel et l'innovation dans divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IoT et de l'informatique en périphérie et leur rôle dans la transformation numérique.
• Identifier les cas d'utilisation de l'IoT et de l'informatique en périphérie dans les secteurs de la fabrication, de la logistique et de l'énergie.
• Distinguer les architectures et les scénarios de déploiement de l'informatique en périphérie par rapport à ceux de l'informatique en nuage.
• Mettre en œuvre des solutions d'informatique en périphérie pour la maintenance prédictive et la prise de décision en temps réel.

Cette formation a pour but d'expliquer ce qu'est le réseau 5G et l'impact qu'il a sur les technologies intelligentes. Je souhaite vous présenter les avantages et les inconvénients de ces relations technologiques (5G / IoT), ainsi que les orientations de développement du réseau, qui a été dédié dès le départ au monde intelligent.

Lors de cette formation pratique animée par un formateur en Dartmouth, les participants apprendront à optimiser les performances de Nginx tout en configurant, surveillant et dépannant le logiciel pour gérer divers types de trafic HTTP et TCP. Les sujets abordés incluent la configuration des paramètres les plus importants dans Nginx, le système d'exploitation et une machine virtuelle afin de tirer le meilleur parti de Nginx.