Formation Internet of Things (IoT) en Dartmouth

L'objectif de la formation est d'introduire dans le monde de l'Internet des objets (solutions intelligentes) et de la blockchain ainsi que de montrer les avantages et les inconvénients de ces univers technologiques.

L'objectif de cette formation est d'expliquer ce qu'est le réseau 5G et quel est son impact sur les technologies intelligentes. Je veux vous montrer les avantages et les inconvénients de ces relations technologiques (5G / IoT) et vous montrer les directions de développement du réseau, qui - dès le début - a été dédié au monde intelligent.

L'objectif de la formation est d'expliquer ce que sont - et ce que ne sont pas - les solutions intelligentes (Internet des objets, IA, Blockchain, Réalité virtuelle, Metaverse) et de montrer les avantages et les inconvénients de ces univers technologiques.

Les progrès technologiques et la quantité croissante d'informations transforment la manière dont les activités sont menées dans de nombreux secteurs, y compris celui de l'administration. [Les taux de production de données et d'archivage numérique des administrations sont en hausse en raison de la croissance rapide des appareils et applications mobiles, des capteurs et appareils intelligents, des solutions d'informatique en nuage et des portails destinés aux citoyens. À mesure que l'information numérique se développe et devient plus complexe, la gestion, le traitement, le stockage, la sécurité et l'élimination de l'information deviennent également plus complexes. De nouveaux outils de capture, de recherche, de découverte et d'analyse aident les organisations à tirer parti de leurs données non structurées. Le marché gouvernemental est à un point d'inflexion, réalisant que l'information est un actif stratégique et que le gouvernement doit protéger, exploiter et analyser les informations structurées et non structurées pour mieux servir et répondre aux exigences de la mission. Alors que les dirigeants gouvernementaux s'efforcent de faire évoluer les organisations axées sur les données afin d'accomplir leur mission avec succès, ils préparent le terrain pour corréler les dépendances entre les événements, les personnes, les processus et les informations. Les solutions gouvernementales à haute valeur ajoutée seront créées à partir d'un mélange des technologies les plus perturbatrices :

• Appareils et applications mobiles
• Services en nuage
• Technologies et réseaux sociaux d'entreprise
• Big Data et l'analytique

IDC prévoit que d'ici 2020, le secteur des technologies de l'information atteindra 5 000 milliards de dollars, soit environ 1 700 milliards de dollars de plus qu'aujourd'hui, et que 80 % de la croissance du secteur sera tirée par ces technologies de la troisième plate-forme. À long terme, ces technologies seront des outils essentiels pour gérer la complexité de l'information numérique croissante. La technologie Big Data est l'une des solutions intelligentes de l'industrie et permet au gouvernement de prendre de meilleures décisions en agissant sur la base de modèles révélés par l'analyse de grands volumes de données - liées et non liées, structurées et non structurées. Pour donner un sens à ces volumes de données, il faut des outils et des technologies de pointe capables d'analyser et d'extraire des connaissances utiles à partir de flux d'informations vastes et diversifiés", ont écrit Tom Kalil et Fen Zhao, du Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche, dans un article publié sur le blog du Bureau de la politique scientifique et technologique. La Maison Blanche a fait un pas en avant pour aider les agences à trouver ces technologies en créant l'initiative nationale de recherche et de développement Big Data en 2012. Cette initiative prévoyait plus de 200 millions de dollars pour tirer le meilleur parti de l'explosion du Big Data et des outils nécessaires pour l'analyser. Les défis que pose le Big Data sont presque aussi redoutables que ses promesses sont encourageantes. Le stockage efficace des données est l'un de ces défis. Comme toujours, les budgets sont serrés, les agences doivent donc minimiser le prix du stockage par mégaoctet et garder les données facilement accessibles pour que les utilisateurs puissent les obtenir quand ils le veulent et comme ils le veulent. La sauvegarde de quantités massives de données accentue le défi. L'analyse efficace des données est un autre défi majeur. De nombreuses agences utilisent des outils commerciaux qui leur permettent de passer au crible les montagnes de données, en repérant les tendances qui peuvent les aider à fonctionner plus efficacement. (Une étude récente de MeriTalk a révélé que les responsables informatiques fédéraux pensent que Big Data pourrait aider les agences à économiser plus de 500 milliards de dollars tout en remplissant les objectifs de leur mission). Les outils Big Data développés sur mesure permettent également aux agences de répondre à la nécessité d'analyser leurs données. Par exemple, le Computational Data Analytics Group du Oak Ridge National Laboratory a mis son système d'analyse de données Piranha à la disposition d'autres agences. Ce système a aidé des chercheurs en médecine à trouver un lien permettant d'alerter les médecins en cas d'anévrisme aortique avant qu'il ne se produise. Il est également utilisé pour des tâches plus banales, telles que l'examen de CV pour mettre en relation des candidats à l'emploi et des responsables du recrutement.

Insurtech (aka Digital Insurance) fait référence à la convergence de l'assurance et des nouvelles technologies. Dans le domaine d’ Insurtech "assureurs numériques" appliquent des innovations technologiques à leurs modèles d’activité et d’exploitation afin de réduire les coûts, d’améliorer l’expérience client et de renforcer la souplesse de leurs opérations. Au cours de cette formation dispensée par un instructeur, les participants acquerront une compréhension des technologies, des méthodes et de la mentalité nécessaires pour apporter une transformation numérique au sein de leurs organisations et de l’industrie dans son ensemble. La formation s'adresse aux gestionnaires qui ont besoin d'acquérir une compréhension globale, de Insurtech le battage publicitaire et le jargon, et de faire les premiers pas dans l'établissement d'une stratégie Insurtech . À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Discuter d' Insurtech et de toutes ses composantes de manière intelligente et systématique
• Identifiez et démystifiez le rôle de chaque technologie clé au sein d' Insurtech .
• Rédiger une stratégie générale pour la mise en œuvre d' Insurtech au sein de leur organisation

Public

• Assureurs
• Technologues dans le secteur des assurances
• Acteurs de l'assurance
• Consultants et analystes d'affaires

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et activités de groupe d'étude de cas

Les estimations de la valeur marchande de l'Internet des objets ou de l'IoT sont énormes car, par définition, l'IdO est une couche intégrée et diffuse d'appareils, de capteurs et de puissance de traitement qui recouvre l'ensemble des secteurs de la consommation, des entreprises et des administrations. L'IdO représentera un nombre croissant de connexions: 12 milliards d'ici 2019 et 100 milliards de dollars d'ici 2025. Dans le domaine de la consommation, de nombreux produits et services sont déjà entrés dans l'IdO, notamment les appareils de cuisine et ménagers, les parkings, la RFID, les produits d'éclairage et de chauffage, ainsi que de nombreuses applications dans l'internet industriel. Les technologies sous-jacentes de l'IoT ne sont pas nouvelles car la communication M2M existait depuis la naissance d'Internet. Cependant, ce qui a changé ces dernières années, c’est l’émergence d’un nombre croissant de technologies sans fil peu coûteuses, qui ont été ajoutées par l’adaptation massive des téléphones intelligents et des tablettes dans chaque foyer. La croissance explosive des appareils mobiles a conduit à la demande actuelle en IoT. Alors que Blockchain technologie Blockchain mieux en mieux comprise au cours des dernières années et que sa capacité à résoudre les cas d'utilisation professionnelle des entreprises devenait évidente, les technologues ont exploré Blockchain technologie Blockchain pour résoudre les cas d'utilisation qui constituent depuis des années une industrie intimidante. Contrairement aux technologies existantes, l'une des principales caractéristiques de la technologie blockchain est sa capacité inégalée à fournir des enregistrements, une traçabilité, une responsabilité et des enregistrements immuables accessibles à tout moment. Un des domaines d’intérêt de la blockchain est la sécurisation de réseaux hétérogènes. Cet article explore les problèmes de sécurité dans un réseau hétérogène de périphériques IoT et cherche à déterminer si la blockchain peut être une solution viable. À l'aide d'une approche expérimentale, nous explorons la possibilité d'utiliser la technologie de chaîne de blocs pour sécuriser des appareils IoT, valider des transactions d'appareil IoT, et établir une chaîne de confiance pour sécuriser un réseau maillé d'appareils IoT, ainsi qu'étudier la plausibilité d'utiliser des transactions immuables pour l'analyse judiciaire. . Objectif du cours

1.   Présenter la migration de l'IoT centralisé basé sur le cloud vers l'IoT décentralisé basé sur le bord
2. Dessiner les couches de vulnérabilité à chaque pile et entre les piles
3. En savoir plus sur la Blockchain dans les initiatives IoT chez IBM, Samsung et certains autres grands acteurs.
4. Études de cas et domaines d'application de BlockChain in IoT

Cette formation en direct avec instructeur in <loc> ; (sur site ou à distance) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent mettre en place, déployer et gérer une application IoT sécurisée. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développez et déployez des applications pour gérer les appareils IoT en toute sécurité.
• Intégrer en toute sécurité des appareils IoT dans le Cloud.
• Intégrer une application IoT à l'infrastructure existante.

Internet of Things (IoT) est un domaine technologique émergent qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil pour la détection et le contrôle à distance. Augmented Reality (AR) est une technologie qui améliore l'expérience utilisateur en fusionnant des éléments générés par un ordinateur virtuel avec l'environnement physique réel. La RA permet aux entreprises de fournir aux utilisateurs une vue de l’information en temps réel et dans le monde réel. Ces deux technologies ont connu une croissance rapide du taux d’adoption dans de nombreux secteurs. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases de l'IdO et des RA et appliqueront ces connaissances aux opérations et stratégies de leur organisation. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre les fondamentaux de l'IdO et de l'AR
• Découvrez le fonctionnement des technologies IoT et AR
• Comprendre comment les technologies IoT et AR peuvent être appliquées à la stratégie de leur entreprise
• Prenez des décisions commerciales éclairées sur l'IdO et les AR

Public

• Gestionnaires
• Entrepreneurs

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront les principes fondamentaux de l'IdO en créant un système de capteurs IdO basé sur la technologie Arduino. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IdO, y compris les composants de l'IdO et les techniques de communication.
• Apprendre à utiliser les modules de communication Arduino qui peuvent être utilisés pour différents systèmes IoT.
• Apprendre à utiliser et à programmer une application mobile pour contrôler Arduino.
• Utiliser un module Wi-Fi pour connecter le Arduino à un autre appareil.
• Construire et déployer leur propre système de capteurs IoT.

Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer les uns avec les autres et d’échanger des données via les communications réseau, le cloud computing et la capture de données. Azure est un ensemble complet de services cloud qui offre un IoT Suite composé de solutions préconfigurées qui aident les développeurs à accélérer le développement de projets IoT. Dans cette formation guidée par les instructeurs, les participants apprendront comment développer des applications IoT en utilisant Azure. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondements de l’architecture IoT
• Installer et configurer Azure IoT Suite
• Apprenez les avantages de l'utilisation Azure dans la programmation des systèmes IoT
• Implémentation de différents Azure services IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Construire, tester, déployer et résoudre des problèmes d'un système IoT en utilisant Azure

Audience

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes

Notes

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. C est un langage de programmation à usage général recommandé pour l'IoT en raison de son omniprésence et de ses avantages en matière de programmation bas niveau. Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à programmer des solutions IoT avec C. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Installer et configurer NetBeans pour la programmation de systèmes IoT avec C
• Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
• Découvrez les avantages de l'utilisation du C dans la programmation de systèmes IoT
• Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT à l'aide de C

Public

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Contrairement aux autres technologies, l'IdO est beaucoup plus complexe et englobe presque toutes les branches des activités principales: ingénierie mécanique, Electron , micrologiciel, middleware, cloud, analytique et mobile. Pour chacune de ses couches d'ingénierie, il y a des aspects de l'économie, des normes, des réglementations et de l'état de l'art en évolution. Pour la première fois, un cours modeste est proposé pour couvrir tous ces aspects critiques de l'ingénierie IoT. Résumé

• Un programme de formation avancée couvrant l'état actuel des technologies de l'internet des objets
• Coupes dans de multiples domaines technologiques pour développer la connaissance d'un système IoT et de ses composants et comment il peut aider les entreprises et les organisations.
• Démonstration en direct d'applications IoT modèles pour présenter des déploiements IoT pratiques dans différents domaines de l'industrie, tels que l'IdO industriel, les villes intelligentes, la vente au détail, les déplacements et les transports, ainsi que des cas d'utilisation autour des appareils et objets connectés.

Public cible

• Les gestionnaires responsables des processus commerciaux et opérationnels au sein de leurs organisations respectives et veulent savoir comment exploiter l'IdO pour rendre leurs systèmes et leurs processus plus efficaces.
• Les entrepreneurs et les investisseurs qui cherchent à construire de nouvelles entreprises et à développer une meilleure compréhension du paysage technologique de l'IdO pour voir comment ils peuvent en tirer parti de manière efficace.

Les estimations de la valeur marchande de l'Internet des objets ou de l'IoT sont énormes car, par définition, l'IdO est une couche intégrée et diffuse d'appareils, de capteurs et de puissance de traitement qui recouvre l'ensemble des secteurs de la consommation, des entreprises et des administrations. L'IdO représentera un nombre croissant de connexions: 1,9 milliard d'appareils aujourd'hui et 9 milliards d'ici 2018. Cette année-là, il sera à peu près égal au nombre total de smartphones, téléviseurs intelligents, tablettes, ordinateurs portables et PC. Dans le domaine de la consommation, de nombreux produits et services sont déjà entrés dans l'IdO, notamment les appareils de cuisine et ménagers, les parkings, la RFID, les produits d'éclairage et de chauffage, ainsi que de nombreuses applications dans l'internet industriel. Cependant, les technologies sous-jacentes de l'IdO ne sont pas nouvelles car la communication M2M existait depuis la naissance d'Internet. Cependant, ce qui a changé ces dernières années, c’est l’émergence d’un nombre croissant de technologies sans fil peu coûteuses, qui ont été ajoutées par l’adaptation massive des téléphones intelligents et des tablettes dans chaque foyer. La croissance explosive des appareils mobiles a conduit à la demande actuelle en IoT. En raison d'opportunités illimitées dans le domaine de l'IdO, un grand nombre de petites et moyennes entreprises ont pris le train de la ruée vers l'or de l'IdO. Également en raison de l'émergence de l'électronique open source et de la plate-forme IoT, les coûts de développement du système IoT et la gestion de sa production considérable sont de plus en plus abordables. Les propriétaires de produits électroniques existants subissent des pressions pour intégrer leur appareil à Internet ou à une application mobile. Cette formation est destinée à un examen de la technologie et des affaires d'un secteur émergent afin que les passionnés / entrepreneurs de l'IoT puissent comprendre les bases de la technologie et du commerce IoT. Objectif du cours L' objectif principal du cours est d'introduire des options technologiques émergentes, des plates - formes et des études de cas de mise en œuvre IdO dans la maison et l' automatisation ville (maisons intelligentes et villes), Industrial Internet, santé, Go vt., Cellulaire mobile et d' autres domaines.

1. Introduction de base à tous les éléments de l'IoT-Mécanique, de la plate-forme Electron / capteur, des protocoles sans fil et filaires, de l'intégration mobile à Electron , de l'intégration mobile à l'entreprise, de l'analyse de données et du plan de contrôle total
2. Protocoles M2M sans fil pour IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: quand et où utiliser lequel?
3. Application mobile / de bureau / Web - pour l'enregistrement, l'acquisition et le contrôle de données - Plate-forme d'acquisition de données M2M disponible pour IoT - Xively, Omega et NovoTech, etc.
4. Problèmes de sécurité et solutions de sécurité pour l'Internet des objets
5. Plate-forme électronique open source / commerciale pour IoT- Raspberry Pi , Arduino , ArmMbedLPC, etc.
6. Plate-forme de cloud d'entreprise open source / commerciale pour les applications AWS-IoT, Azure -IOT, le cloud Watson-IOT ainsi que d'autres nuages mineurs IoT
7. Études commerciales et technologiques de certains des appareils IoT courants tels que la domotique, le détecteur de fumée, les véhicules, l'armée, la santé à domicile, etc.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur in Dartmouth  ;(sur site ou à distance) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent appliquer des techniques d'analyse forensique pour atténuer et répondre aux menaces de sécurité au niveau de l'IoT et du cloud.

Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. Java est un langage polyvalent connu pour être "écrire une fois, courir n'importe où". Java est recommandé pour l'IoT en raison de sa portabilité et de son efficacité. Lors de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à programmer des solutions IoT avec Java . À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Installer et configurer des outils et des infrastructures (Eclipse Open IoT Stack) pour la programmation de systèmes IoT avec Java
• Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
• Utilisez la pile Open IoT Eclipse pour Java pour connecter et gérer des périphériques dans une solution IoT
• Construire, tester et déployer un système IoT à l'aide de Java

Public

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. Java Script est un langage de programmation populaire orienté objet recommandé pour l'IoT en raison de sa nature omniprésente. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment programmer des solutions IoT avec Java Script tout en développant un tableau de bord du système IoT. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
• Installer et configurer Arduino pour l'IoT
• Comprendre le rôle de Java Script dans la programmation de systèmes IoT
• Développer un système IoT en utilisant Arduino et Java Script
• Construire, tester, déployer et dépanner un tableau de bord du système IoT à l'aide de Java Script

Public

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Contrairement à d'autres technologies, l'IdO est beaucoup plus complexe et englobe presque toutes les branches de l'ingénierie de base - mécanique, Electronique, micrologiciel, intergiciel, nuage, analytique et mobile. Pour chacune de ses couches d'ingénierie, il y a des aspects économiques, des normes, des réglementations et l'évolution de l'état de l'art. C'est la première fois qu'un cours modeste est proposé pour couvrir tous ces aspects critiques de l'ingénierie de l'IdO. Pour les professionnels de la fabrication, l'aspect le plus critique est de comprendre les avancées dans le domaine de l'Internet industriel des objets, qui comprend la maintenance prédictive et préventive, la surveillance des machines en fonction de leur état, l'optimisation de la production, l'optimisation de l'énergie, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et le temps de fonctionnement des utilités de fabrication, etc. Résumé

• Un programme de formation avancée couvrant l'état actuel de l'art en matière d'Internet des objets dans les usines intelligentes.
• Il couvre de multiples domaines technologiques pour développer la conscience d'un système IoT et de ses composants et comment il peut aider les professionnels de la gestion de la fabrication.
• Démonstration en direct de modèles d'applications IIoT pour les usines intelligentes.

Public cible

• Les managers responsables des processus commerciaux et opérationnels au sein de leurs organisations manufacturières respectives et qui veulent savoir comment exploiter l'IdO pour rendre leurs systèmes et processus plus efficaces.

Durée 3 jours (8 heures par jour) Les estimations de la valeur du marché de l'Internet des objets ou de l'IdO sont énormes, puisque par définition l'IdO est une couche intégrée et diffuse d'appareils, de capteurs et de puissance informatique qui recouvre l'ensemble des industries de consommation, interentreprises et gouvernementales. L'IdO représentera un nombre de plus en plus important de connexions : 1,9 milliard d'appareils aujourd'hui, et 9 milliards en 2018. Cette année-là, il sera à peu près égal au nombre combiné de smartphones, de téléviseurs intelligents, de tablettes, d'ordinateurs portables et d'ordinateurs personnels. Dans le domaine de la consommation, de nombreux produits et services sont déjà passés à l'IdO, notamment les appareils ménagers et de cuisine, les parkings, la RFID, les produits d'éclairage et de chauffage, ainsi qu'un certain nombre d'applications de l'internet industriel. Toutefois, les technologies sous-jacentes de l'IdO n'ont rien de nouveau puisque la communication M2M existe depuis la naissance de l'internet. Ce qui a changé au cours des deux dernières années, c'est l'émergence d'un certain nombre de technologies sans fil peu coûteuses, à laquelle s'ajoute l'adaptation massive des téléphones intelligents et des tablettes dans tous les foyers. La croissance explosive des appareils mobiles a conduit à la demande actuelle d'IdO. L'IoT industriel, ou IIoT pour la fabrication, est largement utilisé depuis 2014 et depuis lors, un grand nombre d'innovations IIoT ont eu lieu. Ce cours présentera tous les aspects importants des innovations dans le domaine de l'IdO industriel. Cette formation est destinée à une revue technologique et commerciale d'une industrie émergente afin que les enthousiastes/entrepreneurs de l'IdO puissent saisir les bases de la technologie et du commerce de l'IdO. Objectif du cours L'objectif principal du cours est de présenter les options technologiques émergentes, les plateformes et les études de cas de mise en œuvre de l'IdO dans les usines intelligentes pour les secteurs manufacturiers.

1. Études des affaires et de la technologie de certaines plateformes IIoT communes comme Siemens MindSphere et Azure IoT.
2. Plateforme cloud d'entreprise open source/commerciale pour les applications AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud, ainsi que d'autres clouds IoT mineurs.
3. Plateforme électronique open source/commerciale pour l'IdO - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.
4. Problèmes de sécurité et solutions de sécurité pour l'IIoT
5. Application mobile/bureau/web - pour l'enregistrement, l'acquisition de données et le contrôle - M2M
6. Protocoles sans fil M2M pour l'IdO - WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : quand et où utiliser lequel ?
7. Introduction de base de tous les éléments de l'IoT - mécanique, Electronics/plateforme de capteurs, protocoles sans fil et filaires, intégration mobile à Electronics, intégration mobile à l'entreprise, analyse de données et plan de contrôle total.

Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer les uns avec les autres et d’échanger des données via les communications réseau, le cloud computing et la capture de données. Blockchain est un système de base de données décentralisé qui stocke les données dans des ledgers répartis sur de nombreux nodes. L'utilisation de la technologie blockchain avec IoT permet l'accessibilité et la fourniture de données IoT sans le besoin de contrôle central. Cette intégration ouvre une série de nouvelles possibilités et de nombreux avantages pour les organisations d’affaires. Dans cette formation guidée par l'instructeur, les participants apprendront comment la blockchain et l'IoT peuvent travailler ensemble lorsqu'ils passent par une série d'exercices de laboratoire en direct. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre comment la blockchain et l'IoT peuvent travailler ensemble pour fournir des solutions à leur organisation
• Explorez diverses outils et ressources pour mettre en œuvre une solution IoT basée sur la blockchain pour leur organisation

Audience

• Développeurs
• gestionnaires

Le format du cours

• Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes.

Notes

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte sans fil des objets physiques et des applications logicielles, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via les communications réseau, le cloud computing et la capture de données PHP est un langage de script côté serveur recommandé pour IoT en raison de ses performances supérieures Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment développer des applications IoT en utilisant PHP À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les fondamentaux de l'architecture IoT Installer et configurer des outils (IBM Watson IoT Platform, IoT Starter pour Android Application) pour faciliter le développement d'applications PHP Découvrez les avantages de l'utilisation de PHP dans la programmation des systèmes IoT Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT en utilisant PHP Public Développeurs Ingénieurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .

Un appareil connecté perturbe beaucoup d'activités, l'utilité énergétique n'est pas exception. Les entreprises Power Utility sont essentiellement confrontées à quatre défis liés à la croissance de l’IoT

Les machines, les contrôleurs, les systèmes HMI, SCADA deviennent de plus en plus un nuage connecté par les fournisseurs qui promettent d’offrir plus d’analyse et d’inspection via leurs données pour la maintenance prévisible et préventive. Mais la politique quarantine des actifs critiques signifie que ces nouvelles fonctionnalités IoT des Machine/Controller Vendors ne peuvent pas être utilisées par les Power Companies. Avec le coût croissant des micro-grid d’énergie solaire et éolienne, les entreprises Utility verront bientôt une baisse des revenus provenant de la production d’énergie. Pour compenser les recettes perdues de la production d'énergie, l'entreprise doit poursuivre de manière agressive de nouvelles zones de revenus telles que la gestion de l'énergie de la maison en tant que service, le stockage d'énergie en tant que service, l'offre de service de réseau pour le chargement EV, le service de réseau pour le commerce d'énergie P2P entre les maisons, la maison et la microgrid, la microgrid à la microgrid, la microgrid à la batterie, la maison à la batterie, etc. Tout cela doit être facilité via la mesure intelligente, la grille intelligente et les transactions sécurisées intelligentes ne sont possibles que par le biais de la DLT (technologie distribuée du ledger) telle que l’IOTA. De plus, les utilités explorent pour offrir quelques-uns des services de la ville intelligente à l'autorité de la ville Pour les infrastructures critiques telles que les dames, ICOLD (Comité international des grandes dames) veut voir la surveillance structurelle de la santé (SHM) des dames en temps réel afin que tout danger imminent de l'effondrement de la dames ou de la pierre ou du tunnel puisse être informé à l'avance pour vacuer les personnes qui pourraient être touchées. En outre, une nouvelle zone émergente de revenus sera le chargement EV dans le parking-Comment l’IoT peut-il faciliter le chargement intelligent et le parking intelligent?

  ; Au cours des trois dernières années, l'ingénierie dans l'IoT a vu des changements massifs principalement menés par Microsoft, Google et Amazon. Ces grands compagnons ont investi des milliards de dollars pour développer des plateformes IoT qui sont plus faciles à gérer et à sécuriser. En outre, le bord de l’IoT a gagné beaucoup de momentum dans la recherche et le déploiement comme seul moyen de la mise en œuvre pratique de l’IoT.  5G est prometteur de transformer l’activité de l’IoT.  Cela a conduit à un large éventail sans précédent de nouveaux domaines de financement de la recherche dans l’IoT. C’est pourquoi, pour tout ingénieur pratiquant, il est absolument essentiel de comprendre les plateformes IoT développées pour les principaux joueurs comme AWS, Google et Spécialement Microsoft.   ; Cependant, aucune des plateformes ci-dessus n’offre une solution exhaustive ou complète pour un IoT scalable. Seulement pour que Smart Metering soit déployé dans des millions de maisons, une technologie supplémentaire pour assurer la mesure intelligente, les réseaux radio, la technologie de gestion de l’IoT et de nombreux autres services sécurisés supplémentaires seront nécessaires. La stratégie, le prix et la sécurité de tout déploiement d’IoT doivent être optimales et acceptables. Compte tenu de tant de connaissances interdisciplinaires, il est presque difficile pour toute entreprise de déployer une équipe qui peut répondre à toutes les exigences. Ce cours est une tentative modeste d'éduquer les principaux décideurs, développeurs, experts en sécurité sur les défis, les risques et la façon pratique de déployer l'IoT pour leur prochaine génération d'utilité énergétique. En outre, avec un déploiement scalable, la gestion des services IoT pour des milliers de capteurs et de connexions émergent comme un sujet d'ingénierie séparé de la recherche. Cette zone, officiellement connue sous le nom de services IoT gérés, connaît une croissance rapide car les défis pour les IoT scalables sont beaucoup plus grands que leur construction. Cela inclut la sécurité au-dessus de la mise à jour de firmware/software, la gestion de la calibration des capteurs et des systèmes, l'auto-diagnostic de tout problème de connexion, la réduction de la cause fondamentale des défauts API, le suivi du matériel et de la santé du système distribué, etc.   ; Objectifs du cours L'objectif principal du cours est d'introduire les options technologiques émergentes, les plateformes et les études de cas de la mise en œuvre de l'IoT dans les sociétés d'utilité énergétique - Smart Metering, Smart Car, SHM ( surveillance structurelle de la santé), Power Quality Diagnosis et Smart Contracts. Introduction de base de tous les éléments d'IoT-Mechanical, Electronics/sensor plateforme, protocoles sans fil et sans fil, intégration mobile à Electronics, intégration mobile à entreprise, analyse de données et applications de plan de contrôle.   ;

Technologies IoT Stacks: appareils, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, bases de données IoT, Web & Applications mobiles pour IoT, IoT centralisé vs IoT décentralisé Écosystème IoT pour Business, gestion des appareils tiers, gestion des risques de l'ensemble de l'écosystème IoT M2M protocoles sans fil pour IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN,  Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Quand et où utiliser  Fondamentaux des ports IoT- Risques, Management et Écosystème Mobile/Desktop/Web app - pour l'enregistrement, l'acquisition de données et le contrôle –Platform d'acquisition de données M2M disponible pour IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT  Problèmes de sécurité et solutions pour l'IoT- Revue de la sécurité de tous les stages de la technologie   Platformes IoT d'entreprise telles que Microsoft Azure Suites IoT, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere  Métrage intelligent, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols, NIST Standard pour HAN (Réseau d'espace domestique),   Home Plug Powerline Alliance, Standard de sécurité pour Smart Meter- IEC 62056 Technologie Ledge distribuée (DLT) telle que Blockchain, HyperLedger et DAG ( Direct Acyclic Graph) pour les contrats intelligents, les transactions P2P, la charge automobile intelligente  IoT pour les infrastructures critiques telles que DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire

Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. Python est un langage de programmation de haut niveau recommandé pour l'IoT en raison de sa syntaxe claire et de la prise en charge de nombreuses communautés. Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à programmer des solutions IoT avec Python . À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
• Apprenez les bases de l'utilisation de Raspberry Pi
• Installer et configurer Python sur Raspberry Pi
• Découvrez les avantages de l'utilisation de Python dans la programmation de systèmes IoT
• Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT à l'aide de Python et de Raspberry Pi

Public

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les principes de base de l'IoT au cours de la création d'un système de capteur IoT utilisant le Raspberry Pi . À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre les principes de l'IdO, y compris les composants de l'IdO et les techniques de communication
• Apprenez à configurer le Raspberry Pi spécifiquement pour les applications IoT
• Construire et déployer leur propre système de capteurs IoT

Public

• Les amateurs
• Ingénieurs et techniciens en matériel informatique / logiciels
• Personnes techniques dans toutes les industries
• Développeurs débutants

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

• Raspberry Pi prend en charge divers systèmes d'exploitation et langages de programmation. Ce cours utilisera Raspbian basé sur Linux comme système d'exploitation et Python comme Python de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter pour organiser.
• Les participants sont responsables de l’achat du matériel et des composants du Raspberry Pi .

Sécurité IoT 101: Ce cours décrit les pratiques les plus récentes en matière de sécurité IoT et décrit comment ce sujet est abordé.
en évolution. Il est destiné aux développeurs et aux responsables IoT de prendre une décision stratégique concernant leur produit IoT.
à la fois en tant que vendeur et en tant que client. La structure du cours est de 24 heures, 12 modules, 12x2. Chaque module 2 heures.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants comprendront les architectures Internet of Things (IoT) et apprendront les différentes solutions de sécurité de l'IdO applicables à leur organisation. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les architectures de l'IdO.
• Comprendre les menaces et les solutions émergentes en matière de sécurité de l'IdO.
• Mettre en œuvre des technologies pour la sécurité de l'IdO dans leur organisation.

Contraints par les revenus traditionnels voix et données, les CSP (fournisseurs de services de communication) sont
à la recherche d'une nouvelle source de revenus provenant des services IoT fournis aux domiciles, aux bureaux et aux particuliers. Comme un
En conséquence, l'IdO devient la partie du nouveau modèle OSS et BSS. 12 modules, 2 heures chaque 24 heures, cours de 3 jours Résumé

• Études de cas sur l'intégration réussie de services IoT par Telcos
• Intégration des services IoT avec OSS
• Nouveau type d'offre locale de données / services / connectivité IoT
• Vente verticale de service IoT - total vs vente de middleware IoT.
• Intégration de la vente IoT dans BSS

Public cible

• Gestionnaires responsables des processus métier et opérationnels au sein de leur ORGANISATION respective dans les télécoms / CSP

Durée 3 jours (8 heures / jour)

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux programmeurs qui souhaitent installer, configurer et gérer la plateforme Kaa pour créer des applications IoT. À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de construire, développer, gérer et mettre en œuvre des applications IoT pour les appareils intelligents et les machines à l'aide de Kaa.

Machine-to-Machine (M2M) se réfère à la communication automatisée directe entre des dispositifs mécaniques ou électroniques en réseau.

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à maximiser les performances de Nginx en mettant en place, en configurant, en surveillant et en dépannant Nginx pour gérer diverses formes de trafic HTTP / TCP. Les sujets abordés incluent la configuration des paramètres les plus importants de Nginx, du système d'exploitation et d'une machine virtuelle afin de tirer le meilleur parti de Nginx.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants découvriront les différents aspects de NB-IoT  ; (également connu sous le nom de LTE Cat NB1) en développant et en déployant un exemple d'application basée sur NB-IoT. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les différents composants de NB-IoT et comment ils s'assemblent pour former un écosystème.
• Comprendre et expliquer les dispositifs de sécurité intégrés aux appareils NB-IoT.
• Développer une application simple pour suivre les appareils NB-IoT.

Introduction Contraints par les revenus traditionnels de la voix et des données, les CSP (fournisseurs de services de communication) sont à la recherche d'une nouvelle source de revenus provenant des services IoT fournis aux foyers, aux bureaux et aux particuliers. Par conséquent, l'IoT devient la partie du nouveau modèle OSS et BSS. Résumé

• Études de cas sur l'intégration réussie des services IoT par Telcos
• Intégration des services IoT avec OSS
• Nouveau type d'offre locale de données/service/connectivité IoT
• Vertical IoT -total de vente de service vs IoT middleware vente.
• Intégration de la vente IoT en BSS

L'IoT est l'Internet des objets. Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur place ou à distance) s'adresse aux membres du corps professoral et aux ingénieurs de recherche qui souhaitent utiliser l'IoT en ville intelligente, fabrication intelligente, 5G-IoT, etc. À la fin de cette formation, les participants pourront avoir sous-entendu :

• Aspects verticaux : Options technologiques émergentes, plates-formes et études de cas de mise en œuvre de l'IoT dans les villes émergentes (villes intelligentes, fabrication intelligente, agriculture, sécurité publique, etc.)
• Aspects horizontaux : (informatique d'edge, plates-formes PaaS, 5G-IoT etc.) pour les chercheurs de l'Université

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.
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