Formation Kubernetes en Dartmouth

Edge AI est un paradigme axé sur l'exécution de l'inférence d'apprentissage automatique près des sources de données afin d'atteindre une latence faible, un traitement efficace et évolutif.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent déployer, orchestrer et optimiser des charges de travail d'IA dans des environnements de bord basés sur Kubernetes.

À la fin de ce cours, les participants seront en mesure de :

• Configurer des distributions Kubernetes légères pour les déploiements au niveau du bord.
• Déployer efficacement des charges de travail d'inférence IA sur des nœuds de bord contraints.
• Gérer les défis de connectivité et les modèles de synchronisation.
• Optimiser les performances, le stockage et le réseau pour des scénarios réels au niveau du bord.

Format du cours

• Présentations guidées soutenues par des exemples concrets.
• Ateliers pratiques basés sur des scénarios et exercices de déploiement au niveau du bord.
• Expérience pratique avec les frameworks Kubernetes pour le bord.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée adaptée à vos besoins en plateforme de bord, veuillez nous contacter pour organiser.

Kubernetes est une plateforme d'orchestration de conteneurs largement utilisée pour gérer des applications distribuées à grande échelle.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau avancé qui souhaitent appliquer les techniques d'IA et d'apprentissage automatique pour optimiser l'utilisation des ressources Kubernetes, les décisions d'orchestration et les stratégies d'autoscaling.

À la fin de ce programme, les participants seront en mesure de :

• Appliquer des modèles d'IA/ML pour améliorer les décisions d'orchestration des charges de travail dans Kubernetes.
• Utiliser l'analyse prédictive pour optimiser l'allocation du CPU, du GPU et de la mémoire.
• Mettre en œuvre un autoscaling intelligent en utilisant l'apprentissage par renforcement et la prédiction des métriques.
• Réduire le coût de l'infrastructure et la latence grâce à une optimisation automatique des ressources.

Format du cours

• Présentations techniques guidées par l'instructeur et discussions approfondies.
• Travail pratique en laboratoire sur des clusters Kubernetes réels.
• Exercices pratiques appliquant des modèles d'IA à des scénarios opérationnels réels.

Options de personnalisation du cours

• Pour adapter ce cours à votre configuration de plateforme ou à vos exigences opérationnelles, veuillez nous contacter pour une personnalisation.

MLOps sur Kubernetes est un cadre permettant d'automatiser la formation, la validation, le conditionnement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique en utilisant des pipelines conteneurisés et des workflows GitOps.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent construire des pipelines MLOps automatisées et évolutives sur Kubernetes.

Après avoir suivi cette formation, les participants seront équipés pour :

• Concevoir des pipelines CI/CD complets pour l'apprentissage automatique.
• Mettre en œuvre des workflows GitOps pour le déploiement et la gestion de versions des modèles.
• Automatiser la formation, les tests et le conditionnement des modèles d'apprentissage automatique.
• Intégrer des stratégies de surveillance, d'alerte et de retour en arrière.

Format du cours

• Présentations guidées par un instructeur et plongées techniques approfondies.
• Exercices pratiques qui construisent des workflows CI/CD réels.
• Pratique en laboratoire vivant pour déployer des charges de travail d'apprentissage automatique sur Kubernetes.

Options de personnalisation du cours

• Les organisations peuvent demander un contenu adapté en accord avec leurs outils et infrastructures MLOps internes.

Kubeflow est une plateforme open-source conçue pour simplifier la création, l'entraînement et le déploiement de charges de travail d'apprentissage automatique sur Kubernetes.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent créer des flux de travail fiables en utilisant Kubeflow.

À la fin de cette formation, les participants acquerront les compétences nécessaires pour :

• Naviguer dans l'écosystème Kubeflow et ses composants principaux.
• Créer des flux de travail reproductibles avec Kubeflow Pipelines.
• Exécuter des tâches d'entraînement évolutives sur Kubernetes.
• Déployer efficacement des modèles d'apprentissage automatique en utilisant Kubeflow Serving.

Format de la Formation

• Présentations guidées et discussions collaboratives.
• Laboratoires pratiques avec des composants Kubeflow réels.
• Exercices pratiques pour créer des flux de travail d'apprentissage automatique complets.

Options de Personnalisation de la Formation

• Des versions personnalisées de cette formation peuvent être organisées pour s'aligner avec la pile technologique et les exigences de projet de votre équipe.

Kubernetes est une plateforme évolutif pour le déploiement, le service et la gestion des modèles d'apprentissage automatique dans les environnements de production.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels intermédiaires qui souhaitent opérationnaliser leurs modèles ML de manière fiable sur Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants acquerront les compétences nécessaires pour :

• Conteneuriser et préparer des modèles d'apprentissage automatique pour un déploiement efficace.
• Servir des modèles en utilisant des frameworks de déduction modernes.
• Optimiser les charges de travail avec l'auto-échelonnage, la configuration GPU et l'ajustement des ressources.
• Mettre en œuvre des stratégies de déploiement telles que les tests A/B et les déploiements canaries.

Format du cours

• Cours combinant des exposés, une analyse architecturale et des discussions guidées.
• Exercices pratiques approfondis avec des scénarios de déploiement réels.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement Kubernetes live.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin que ce cours soit adapté à votre environnement ou à votre chaîne d'outils, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux administrateurs Kubernetes et ingénieurs DevOps de niveau avancé qui souhaitent améliorer leurs compétences en surveillance pour les clusters Kubernetes à l'aide de Prometheus et Grafana.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Prometheus et Grafana pour la surveillance de Kubernetes.
• Surveiller les métriques clés des pods, nœuds et services.
• Créer des tableaux de bord dynamiques pour visualiser la santé et les performances du cluster.
• Mettre en œuvre des stratégies d'alerte pour une résolution proactive des problèmes.
• Appliquer les meilleures pratiques pour l'évolutivité des solutions de surveillance dans les environnements Kubernetes.

Kubernetes est une plateforme open-source pour automatiser le déploiement, l'échelle et la gestion des applications conteneurisées.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) encadrée par un instructeur s'adresse aux professionnels IT de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre les concepts et composants fondamentaux de Kubernetes et l'utiliser pour gérer des applications conteneurisées à grande échelle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les composants de Kubernetes.
• Déployer et gérer des conteneurs dans un cluster Kubernetes.
• Configurer le réseau, le stockage et l'échelle pour les charges de travail.
• Dépanner les problèmes courants et suivre les meilleures pratiques pour les opérations de cluster.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement lab vivant.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs DevOps et aux développeurs qui souhaitent utiliser Kubernetes pour construire, déployer et gérer des conteneurs et des composants de cluster dans un environnement sécurisé et évolutif.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture, les concepts clés et les composants d'un écosystème Kubernetes.
• Configurer, installer et configurer un cluster Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs.
• Apprendre à exécuter des opérations Kubernetes en utilisant des outils en ligne de commande.
• Acquérir une expérience pratique allant des opérations et de l'administration Kubernetes de base à avancée.

Dans cette formation dirigée par un instructeur en Dartmouth (sur site ou à distance), les participants apprendront à déployer une collection de serveurs d'exemple dans des conteneurs, puis à automatiser, échelonner et gérer leurs serveurs conteneurisés au sein d'un cluster Kubernetes. La formation aborde ensuite des sujets plus avancés, guidant les participants tout au long du processus de sécurisation, de mise en réseau et de surveillance d'un cluster Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et exécuter un conteneur Docker.
• Déployer des bases de données et des serveurs conteneurisés.
• Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
• Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer différents environnements au sein du même cluster.
• Sécuriser, échelonner et surveiller un cluster Kubernetes.

Cette formation en direct avec instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent déployer, gérer et mettre à l'échelle efficacement des applications conteneurisées en utilisant Kubernetes.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture Kubernetes et ses composants.
• Isoler les ressources de manière efficace en utilisant les espaces de noms.
• Gérer et personnaliser les charges de travail avec Deployments, StatefulSets et DaemonSets.
• Définir les ressources informatiques à l'aide des requêtes et des limites.
• Travailler avec les Jobs et les CronJobs pour les tâches planifiées.
• Comprendre les services et le DNS dans Kubernetes.
• Exposer des applications en utilisant Ingress.
• Gérer les ConfigMaps, les secrets et les volumes persistants.
• Faire évoluer et mettre à niveau les clusters Kubernetes en utilisant des stratégies avancées.
• Analyser et résoudre les problèmes liés à Kubernetes.
• Déployer des ressources efficacement en utilisant les diagrammes Helm.

Cette formation en direct avec instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de plateforme de niveau avancé et aux professionnels DevOps qui souhaitent maîtriser la mise à l'échelle des applications à l'aide de microservices et Kubernetes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures de microservices évolutives.
• Déployer et gérer des applications sur des clusters Kubernetes.
• Utiliser les diagrammes Helm pour un déploiement efficace des services.
• Contrôler et maintenir la santé des microservices en production.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité et de conformité dans un environnement Kubernetes.

DO180 est une introduction aux conteneurs, aux fondamentaux de Kubernetes et aux concepts de la plateforme Red Hat OpenShift, axée sur l'acquisition de compétences pratiques.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels techniques débutants à intermédiaires qui souhaitent apprendre les flux de travail des conteneurs, les primitives Kubernetes et comment déployer et opérer des applications sur OpenShift.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire et gérer des images de conteneurs et des registres avec les meilleures pratiques pour la reproductibilité et la sécurité.
• Déployer et gérer des objets Kubernetes tels que des pods, des déploiements et des services dans OpenShift.
• Utiliser les fonctionnalités d'OpenShift, notamment les routes, les buildconfigs et la console web, pour fluidifier la livraison d'applications.
• Mettre en œuvre un stockage persistant, une gestion de configuration et une gestion des secrets pour les charges de travail stateful.
• Appliquer des pratiques de sécurité basiques, de contrôle d'accès basé sur le rôle (RBAC) et de surveillance pour maintenir des clusters et applications sains.

Format du cours

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Ateliers pratiques dans un environnement OpenShift en direct chaque jour.
• Exercices basés sur des scénarios et ateliers de dépannage.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser un rendez-vous.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant souhaitant apprendre les bases de Kubefirst et comment elle simplifie, sécurise et accélère la gestion des clusters Kubernetes et Swarm à l'échelle d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement Kubefirst.
• Écrire et exécuter un programme Kubefirst de base.
• Annoter le code avec des directives et clauses Kubefirst.
• Utiliser l'API et les bibliothèques Kubefirst.
• Profiler et déboguer des programmes Kubefirst.

Cette formation en direct dans Dartmouth (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser Minikube dans le cadre de leur processus de développement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et gérer un environnement local Kubernetes en utilisant Minikube.
• Comprendre comment déployer, gérer et déboguer des applications sur Minikube.
• Intégrer Minikube dans leurs pipelines d'intégration et de déploiement continus.
• Optimiser leur processus de développement en utilisant les fonctionnalités avancées de Minikube.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le développement local Kubernetes.

Ce cours de formation en direct, dirigé par un instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site), est destiné aux développeurs, administrateurs systèmes et ingénieurs DevOps débutants ou intermédiaires qui souhaitent comprendre les principes de Kubernetes et du cloud natif.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement incluant Kubernetes.
• Créer une application microservices à l'aide de Kubernetes.
• Déployer, gérer et faire évoluer des applications dans Kubernetes.
• Déboguer les problèmes courants dans les environnements Kubernetes.

Cette formation en direct dans Dartmouth (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire et aux professionnels DevOps qui souhaitent apprendre à mettre en place et à gérer un environnement local Kubernetes à l'aide de Minikube.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Minikube sur leur machine locale.
• Comprendre les concepts de base et l'architecture de Kubernetes.
• Déployer et gérer des conteneurs en utilisant kubectl et le tableau de bord de Minikube.
• Mettre en place des solutions de stockage persistant et de réseau pour Kubernetes.
• Utiliser Minikube pour développer, tester et déboguer des applications.

Objectifs de la formation: Acquérir des compétences théoriques et opérationnelles sur Docker et Kubernetes.

Dans cette formation dirigée par un instructeur en Dartmouth (sur site ou à distance), les participants apprendront à créer et gérer des conteneurs Docker, puis à déployer une application d'exemple dans un conteneur. Les participants apprendront également comment automatiser, mettre à l'échelle et gérer leurs applications conteneurisées au sein d'un cluster Kubernetes. Enfin, la formation abordera des sujets plus avancés, guidant les participants tout au long du processus de sécurisation, mise à l'échelle et surveillance d'un cluster Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et exécuter un conteneur Docker.
• Déployer un serveur et une application web conteneurisés.
• Construire et gérer des images Docker.
• Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
• Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer une application web en cluster.
• Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.

Le programme Certified Kubernetes Administrator (CKA) a été créé par la Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes est aujourd'hui l'une des principales plateformes utilisées pour l'orchestration de conteneurs.

NobleProg dispense des formations Docker et Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation réalisés avec succès, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus connues au monde dans le domaine de la conteneurisation.

Depuis 2019, nous aidons également nos clients à confirmer leurs performances dans l'environnement k8s en les préparant et en les encourageant à passer les examens CKA et CKAD.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système, Kubernetes aux utilisateurs qui souhaitent confirmer leurs connaissances en passant l'examen CKA.

D'autre part, la formation est également axée sur l'acquisition d'une expérience pratique dans l'administration Kubernetes, nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKA.

Format du cours

• Exposé et discussion interactifs.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
• Pour en savoir plus sur la certification CKA, veuillez consulter : https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Dans cette formation dirigée par un instructeur, en direct dans Dartmouth (en ligne ou sur place), les participants apprendront à mettre en place et à gérer un environnement de conteneurs à l'échelle de la production en utilisant Kubernetes sur AKS.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et gérer Kubernetes sur AKS.
• Déployer, gérer et mettre à l'échelle un cluster Kubernetes.
• Déployer des applications conteneurisées (Docker) sur Azure.
• Migrer un environnement Kubernetes existant sur site vers le cloud AKS.
• Intégrer Kubernetes avec un logiciel d'intégration continue (CI) tiers.
• Assurer la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes.

L'objectif de ce cours pratique est de fournir tous les outils qui abordent les aspects pratiques de Docker et Kubernetes, afin que les participants disposent des compétences nécessaires pour la gestion efficace du programme.

Dans cette formation en direct avec instructeur à Dartmouth, les participants apprendront à gérer Red Hat OpenShift Container Platform.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer, configurer, gérer et dépanner des clusters OpenShift.
• Déployer des applications conteneurisées sur site, dans le cloud public ou sur un cloud hébergé.
• Sécuriser OpenShift la plateforme de conteneurs
• Surveiller et collecter des métriques.
• Gérer le stockage.

Dans cette formation en direct avec instructeur à Dartmouth, les participants apprendront à utiliser OpenShift Container Platform pour déployer des applications conteneurisées.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et configurer une installation OpenShift.
• Déployer rapidement des applications sur site, dans le cloud public ou sur un cloud hébergé.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs souhaitant automatiser, sécuriser et surveiller des applications conteneurisées dans un cluster Kubernetes de grande ampleur.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer différents environnements au sein du même cluster
• Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes

Format de la formation

• Cours interactif avec discussion
• Nombreux exercices et pratiques
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Le programme Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) a été développé par The Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l'hôte de Kubernetes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux développeurs souhaitant confirmer leurs compétences en conception, construction, configuration et exposition d'applications cloud natives pour Kubernetes.

D'autre part, la formation se concentre également sur l'acquisition d'une expérience pratique en développement d'applications Kubernetes, nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKAD.

NobleProg délivre des formations Docker & Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation réussis, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus connues au monde dans le domaine de la conteneurisation. Depuis 2019, nous aidons également nos clients à confirmer leurs performances dans un environnement k8s en les préparant et en les encourageant à passer les examens CKA et CKAD.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
• Pour en savoir plus sur le CKAD, veuillez visiter: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Ce cours en direct avec instructeur en <loc&gt ; fournit aux participants une vue d'ensemble de Rancher et démontre par la pratique comment déployer et gérer un cluster Kubernetes avec Rancher.

Istio est un réseau de services open source qui s'exécute sur Kubernetes pour fournir une connectivité sécurisée, observable et gérable entre des microservices. En utilisant les proxies côté-carotte basés sur Envoy d'Istio, les équipes peuvent appliquer des politiques, sécuriser les communications avec le mTLS, obtenir une observabilité approfondie du trafic et améliorer la fiabilité à l'échelle.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) est destinée aux ingénieurs de niveau intermédiaire qui souhaitent déployer, sécuriser et gérer des applications de microservices en utilisant Istio sur Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Istio sur des clusters Kubernetes.
• Comprendre et appliquer les concepts de réseau de services, notamment la gestion du trafic, la sécurité et l'observabilité.
• Déployer des applications de microservices au sein d'un réseau de services Istio.
• Sécuriser les communications service à service avec le mTLS (mutual TLS) et les principes de Zero Trust.
• Surveiller, tracer et dépanner des microservices avec Prometheus, Grafana et Jaeger.
• Intégrer Istio avec Calico pour des politiques de réseau avancées et la sécurité.

Format du cours

• Cours interactif avec discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

EKS est une offre Kubernetes-as-a-service auto-gérée d'AWS. EKS est entièrement évolutif et personnalisable et permet à un déploiement Kubernetes de reproduire et/ou s'intégrer avec une configuration Kubernetes existante sur site.

Dans cette formation en direct avec instructeur, les participants apprendront à configurer et gérer un environnement de conteneurs à l'échelle de production en utilisant Kubernetes sur EKS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et gérer Kubernetes sur EKS
• Migrer un environnement Kubernetes existant de sur site vers le cloud AWS
• Intégrer Kubernetes avec des logiciels de continuous integration (CI) tiers
• Assurer une haute disponibilité et une reprise après sinistre dans Kubernetes
• Comprendre et adopter les outils disponibles pour gérer efficacement EKS

Public cible

• Développeurs
• Administrateurs système
• Ingénieurs DevOps

Format du cours

• Partie cours magistral, partie discussion, exercices et pratique intensive en direct dans un environnement de laboratoire.

Note

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

L'évolution des microservices et des conteneurs ces dernières années a considérablement changé la façon dont nous concevons, développons, déployons et exécutons les logiciels. Les applications modernes doivent être optimisées pour l'évolutivité, l'élasticité, la gestion des pannes et le changement. Face à ces nouvelles exigences, les architectures modernes nécessitent un ensemble de modèles et de pratiques différents. Dans cette formation, nous examinons les moyens d'identifier, comprendre et s'adapter à ces nouvelles exigences.

Public cible
Cette formation est destinée aux personnes qui sont familières avec la technologie des conteneurs et les concepts de Kubernetes mais qui manquent peut-être d'expérience sur le terrain. Elle repose sur des cas d'utilisation et des leçons tirées de projets réels, dans l'intention d'inspirer les participants à créer et gérer des applications cloud natives encore meilleures.

• Développeurs
• Opérations
• DevOps
• Ingénieurs QA
• Chefs de projets IT

Format du cours

• Cours interactif avec discussions
• De nombreux exercices et pratiques
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent évaluer, sélectionner et déployer la solution Kubernetes la plus appropriée à leur situation spécifique.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer un cluster Kubernetes sur site et dans le cloud.
• Évaluer différentes solutions Kubernetes hébergées dans le nuage et comprendre les avantages par rapport à une approche auto-hébergée.
• Comparer différents outils pour tester, gérer et surveiller un cluster Kubernetes.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Helm pour simplifier le processus d'installation et de gestion des applications Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Helm.
• Créer des builds reproductibles d'applications Kubernetes.
• Partager des applications sous forme de chartes Helm.
• Exécuter des applications tierces sauvegardées sous forme de chartes Helm.
• Gérer les versions des packages Helm.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système et aux développeurs qui souhaitent utiliser Prometheus pour surveiller les clusters Kubernetes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Prometheus.
• Surveiller les environnements cloud dynamiques.
• Assurer une meilleure visibilité sur leurs clusters Kubernetes.
• Mettre en place des alertes précises et perspicaces.

Cette formation en direct dans Dartmouth (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser Kubernetes et Gitlab pour automatiser le cycle de vie DevOps.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser la construction, les tests et les déploiements d'applications.
• Créer une infrastructure de construction automatisée.
• Déployer une application dans un environnement cloud conteneurisé.

Cette formation dirigée par un instructeur, en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent optimiser le réseautage pour des clusters Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Calico.
• Comprendre comment Calico diffère des réseaux superposés traditionnels.
• Comprendre comment Calico combine les protocoles de routage Internet avec des magasins de données basés sur un consensus.
• Utiliser Calico pour créer une solution de réseau de conteneurs pour des clusters Kubernetes.
• Utiliser Calico pour fournir une politique de réseau pour Kubernetes.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à mettre en place et à gérer un environnement de conteneurs à l'échelle de la production en utilisant Kubernetes sur Google Cloud.&nbsp ;

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et gérer Kubernetes sur Google Cloud.
• Déployer, gérer et faire évoluer un cluster Kubernetes.
• Déployer des applications conteneurisées (Docker) sur Google Cloud.
• Migrer un environnement Kubernetes existant sur site vers Google Cloud.
• Intégrer Kubernetes avec un logiciel d'intégration continue (CI) tiers.
• Assurer la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes.

Dans cette formation dirigée par un instructeur en Dartmouth (sur site ou à distance), les participants apprendront comment installer, configurer et gérer OKD sur site ou dans le cloud.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer, configurer, gérer et dépanner un cluster OKD.
• Sécuriser OKD.
• Déployer des applications conteneurisées sur OKD.
• Surveiller les performances d'une application en cours d'exécution dans OKD.
• Gérer le stockage de données.
• Déployer rapidement des applications sur site ou sur un cloud public comme AWS.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens Kubernetes qui souhaitent se préparer à l'examen CKS.

A la fin de cette formation, les participants sauront comment sécuriser les environnements Kubernetes et les applications basées sur des conteneurs tout au long des différentes étapes du cycle de vie d'une application : construction, déploiement et exécution.

Cette formation en ligne ou sur site, animée par un instructeur (en direct), est destinée aux développeurs et ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser une approche serverless pour construire des applications d'entreprise dans Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer le système Kubernetes pour commencer à développer avec une architecture serverless.
• Comprendre les concepts et principes fondamentaux des environnements serverless.
• Mettre en œuvre les chaînes d'outils nécessaires au développement serverless et les intégrer aux composants Kubernetes.
• Pratiquer leurs compétences dans le langage de programmation Python et les appliquer pour implémenter des systèmes serverless.
• Sécuriser les applications d'entreprise déployées via un cadre serverless sur Kubernetes.
• Utiliser les méthodes modernes du cloud computing pour optimiser les workflows de traitement des tâches DevOps.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent sécuriser un cluster Kubernetes au-delà des paramètres de sécurité par défaut.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les vulnérabilités qui sont exposées par une installation Kubernetes par défaut.
• Prévenir les accès non authentifiés à l'API Kubernetes, à la base de données et à d'autres services.
• Protéger un cluster Kubernetes contre les accès accidentels ou malveillants.
• Mettre en place une politique de sécurité complète et un ensemble de bonnes pratiques.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent évaluer chacun de ces services afin de prendre une décision éclairée sur lequel déployer au sein de leur organisation.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement comprenant toutes les bibliothèques, packages et frameworks nécessaires pour commencer à développer.
• Configurer, paramétrer et déployer une série de conteneurs de démonstration en utilisant différentes approches.
• Comprendre les différences architecturales et de conception entre les différentes solutions Docker/Kubernetes au sein d'AWS.
• Automatiser le déploiement de conteneurs Docker.
• Mettre en place un pipeline d'intégration continue et de déploiement.
• Intégrer Docker et Kubernetes dans un système d'intégration continue existant.

Ce programme de 7 jours offre un parcours complet et pratique pour concevoir, déployer et exploiter des applications cloud-native en utilisant les pratiques DevOps modernes.

Les participants exploreront comment concevoir des architectures de microservices évolutifs, optimiser les environnements conteneurisés et gérer les charges de travail en production à l'aide de Kubernetes. Le cours couvre des stratégies avancées de déploiement, l'automatisation basée sur GitOps et les pratiques d’observabilité pour assurer la fiabilité et les performances du système.

Un accent particulier est mis sur les défis opérationnels réels, tels que la gestion des incidents, la simulation de pannes et l'analyse des causes profondes. Le programme se conclut par l'utilisation d'outils alimentés par l'IA pour soutenir le dépannage et accélérer la prise de décisions opérationnelles.

À la fin de la formation, les participants auront une compréhension claire de la façon de construire, déployer, surveiller et maintenir des systèmes distribués résilients dans un environnement basé sur Kubernetes.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs DevOps et aux développeurs qui souhaitent utiliser Fedora CoreOS pour réduire les coûts de maintenance et de mise à jour de l'exécution&nbsp ; d'applications conteneurisées sur Kubernetes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Fedora CoreOS.
• Mettre en place Kubernetes cluster sur Fedora CoreOS.
• Exécuter et gérer Kubernetes déploiements sur Fedora CoreOS.
• Mettre à jour automatiquement Fedora OS avec les dernières améliorations, corrections de bugs et mises à jour de sécurité.

Cette formation en direct avec instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs DevOps qui souhaitent mettre en place, déployer et gérer un flux de déploiement de logiciels basé sur Git pour leurs applications Kubernetes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Spinnaker et Terraform.
• Comprendre les avantages de GitOps par rapport aux méthodes traditionnelles CI/CD et Infrastructure-as-Code (IAC).
• S'affranchir de la maintenance des scripts. Configurer et exécuter un processus de déploiement bien défini.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le déploiement, la gestion et la surveillance des applications natives dans le nuage.
• Récupérer les déploiements à partir de défaillances partielles sans intervention manuelle.
• Créer une stratégie GitOps pour le développement d'applications.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs DevOps et aux développeurs qui souhaitent utiliser Java et Kubernetes (K8s) pour créer, construire, tester, déboguer et déployer des applications performantes et évolutives.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour créer des applications Java.
• Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de Kubernetes.
• Apprendre les concepts et outils clés pour DevOps.
• Rapprendre les fondamentaux de la programmation Java.
• Conteneuriser les microservices Java à l'aide de Docker.
• Construire, mettre à l'échelle et déployer des applications Java sur Kubernetes.

Kubernetes est une plateforme open-source pour automatiser toutes les étapes de développement des applications containerisées. Les modèles de conception sont des solutions itératives aux problèmes de développement logiciel pertinents pour la conception logicielle. Les extensions Kubernetes sont utilisées pour configurer et prendre en charge les clusters Kubernetes. Grâce aux modèles de conception Kubernetes et aux extensions, les utilisateurs de la plateforme peuvent atteindre des approches CI/CD tout en maintenant la scalabilité et la flexibilité des applications logicielles.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser les modèles de conception Kubernetes et les extensions pour créer des applications d'entreprise sur des clusters Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un cluster Kubernetes et les outils DevOps nécessaires.
• Comprendre les fondamentaux des modèles de conception logicielle et des extensions Kubernetes.
• Utiliser les extensions Kubernetes et les modèles de conception lors de l'interaction avec l'API Kubernetes.
• Développer des ressources Kubernetes personnalisées et appliquer des contrôleurs dynamiques à un cluster.
• Gérer et sécuriser tout environnement Kubernetes à l'aide de plugins Kubernetes.
• Intégrer des modèles de réseau DevOps aux projets Kubernetes existants et futurs.

Format du Cours

• Conférence et discussion interactive.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs DevOps et aux administrateurs systèmes de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent déployer et gérer des clusters Kubernetes autogérés sans dépendance au cloud.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : déployer des clusters Kubernetes prêts pour la production en utilisant kubeadm sur des serveurs physiques ou des machines virtuelles ; configurer des plans de contrôle haute disponibilité et des clusters etcd ; mettre en œuvre le réseau de conteneurs et le stockage pour les environnements autogérés ; mettre en place la surveillance et l'observabilité à l'aide de solutions auto-hébergées.

Cette formation en Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux DevOps ingénieurs et développeurs qui souhaitent déployer et gérer des services OpenStack sur des infrastructures cloud en utilisant Kubernetes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer, configurer et gérer MOS et ses composants.
• Utiliser les API Access OpenStack.
• Effectuer des opérations courantes OpenStack (sauvegarde, restauration, etc.).
• Mettre à jour OpenStack déploiements.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et DevOps ingénieurs qui souhaitent tirer parti de Tekton Pipelines pour prendre en charge des flux de travail de développement logiciel complexes et construire des pipelines CI/CD automatisés.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Tekton Pipelines et d'autres composants fondamentaux de Tekton.
• Concevoir et créer les éléments de base des pipelines pour le développement de logiciels dans Tekton.
• Automatiser les pipelines et les processus de développement existants en utilisant les concepts et les principes du cadre Tekton.
• Exécuter et gérer les pipelines Tekton pour divers types de charges de travail sur plusieurs plateformes.
• Implémenter des systèmes CI/CD basés sur le framework Tekton pour améliorer les futurs projets de développement de logiciels.