Formation Mastra en Richmond

Cette formation animée par un formateur sur Richmond couvre les outils de Mastra pour le débogage, l'évaluation et l'assurance de la fiabilité des agents IA. Les participants appliqueront des métriques structurées, mettront en œuvre des flux de travail d'observabilité et concevront des stratégies d'AQ pour garantir des performances constantes des agents dans des environnements complexes.

Cette formation encadrée dans Richmond couvre les intégrations avancées de Mastra, y compris les API, les outils et les systèmes de données d'entreprise. Idéale pour les ingénieurs de niveau intermédiaire, elle enseigne la conception d'intégrations sécurisées et évolutives ainsi que la mise en œuvre pratique à l'aide de scénarios réels et de meilleures pratiques.

Cette formation en direct animée par un formateur sur Richmond couvre les fondamentaux du cadre Mastra pour l'orchestration multi-agents avancée. Apprenez à concevoir des flux de travail complexes, à coordonner des tâches parallèles et à mettre en œuvre des outils de surveillance pour des systèmes distribués fiables et une intégration d'entreprise.

Ce cours de formation en direct à Richmond guide les professionnels techniques dans le déploiement et la mise à l’échelle des agents IA Mastra pour un usage en production. Il couvre la préparation des environnements, l’observabilité et l’optimisation des performances afin d’assurer des opérations d’agents fiables, efficaces et rentables.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur place), s'adresse aux développeurs logiciels intermédiaires et aux équipes d'ingénierie souhaitant construire des systèmes IA évolutifs et observables à l'aide de Mastra.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture de Mastra et son intégration avec les LLM et les API externes.
• Concevoir et implémenter des agents IA et des flux de travail à l'aide de TypeScript.
• Utiliser les outils d'observabilité et de mémoire de Mastra pour surveiller et améliorer les performances des agents.
• Déployer des applications IA prêtes pour la production en exploitant les fonctionnalités du framework Mastra.