London - London City Centre

380, rue Wellington, London, Canada, N6A 5B5

Le centre occupe le 6e étage du City Centre Building, un complexe d'angle idéalement situé au centre-ville de London, en Ontario.

West Toronto - Etobicoke

10 Four Seasons Place, Toronto, Canada, M9B 6H7

Etobicoke est un quartier prestigieux situé à l'ouest de Toronto, à mi-chemin entre Toronto et Mississauga. Facilement accessible par les transports en commun (bus) et à 5 minutes de la station de métro locale.

Scarborough – 10 Milner Business Court

10 Milner Business Court, Scarborough, Canada, M1B 3C6

Le Milner Court Centre occupe le troisième étage d'un immeuble d'angle. Il est facilement accessible par les transports en commun, que ce soit par autobus ou par le réseau de transport en commun rapide.

Oakville - Winston Park

2010, promenade Winston Park, Oakville, Canada, L6H 5R7

Le centre Winston Park est situé à proximité de la Queen Elizabeth Way et de l'Ontario 403, offrant un accès facile à Burlington et Hamilton à l'ouest et à Mississauga et Toronto à l'est.

Barrie - 49 High Street

49 rue High , Barrie, Canada, L4N 5J4

Équilibrez travail et loisirs dans nos bureaux situés au 49 High Street. Barrie possède un centre commercial animé et bénéficie d’une excellente connectivité – nos bureaux centraux se trouvent à seulement quelques minutes en voiture de l’autoroute 400

Waterloo - 180 Northfield Drive West

180 Northfield Drive West, Waterloo, Canada, N2L 0C7

Maximisez les opportunités dans cette ville avant-gardiste, un centre de connaissances qui abrite plusieurs géants de la technologie. Notre centre bien desservi du 180 Northfield Drive West se trouve sur le campus d'entreprise de la ville, près de la prestigieuse Université de Waterloo.

Kitchener - 22, rue Frederick

22, rue Frederick, Kitchener, canada, N2H 6M6

Espace de bureau de premier plan au centre-ville Établissez votre entreprise au cœur du centre-ville de Kitchener. Travaillez aux côtés de sociétés financières et d'assurances de premier plan dans nos bureaux du 22 Frederick Street, au coin de Frederick Street, vous offrant un accès facile aux commodités locales.

Brampton - 2 County Court

2 County Court Boulevard, Brampton, Canada, L6W 3W8

Tournez-vous vers l’avenir avec un espace de bureau au 2 County Court, un bâtiment aux performances environnementales exceptionnelles. La troisième plus grande ville du Grand Toronto bénéficie d’excellentes liaisons de transport, tandis que l’aéroport international de Toronto se trouve à moins de 16 km.

Richmond Hill - The Business Exchange

9225 Rue Leslie, Richmond Hill, Canada, L4B 3H6

Implantez votre entreprise dans le cadre paisible de Richmond Hill, qui abrite de grandes marques mondiales. Situé dans la banlieue nord, notre espace de travail The Business Exchange se trouve à seulement 30 minutes en voiture du centre de Toronto et de l'aéroport international.

Ottawa - Albert & Metcalfe

116, rue Albert, Ottawa, Canada, K1P 5G3

En face du World Exchange Plaza. Le Centre Shaw d'Ottawa et le centre commercial CF Rideau Centre sont à 10 minutes.

Barrie-49 Rue High

3ᵉ étage, Rue Dunlop Ouest, Barrie, Canada, L4N 1A8

Un Parfait Équilibre entre Travail et Loisirs au Bord du Lac Simcoe Alliez productivité et détente dans notre espace de bureau situé au 49 High Street. Situé au cœur du centre commercial animé de Barrie, cet espace de travail bénéficie d'une excellente connectivité, avec l'autoroute 400 à quelques minutes en voiture. Travaillez efficacement dans un bâtiment en brique moderne avec une entrée vitrée, des espaces de travail magnifiquement conçus et des œuvres d'art dans toutes les salles de réunion. Après une journée productive, profitez des nombreux restaurants à proximité ou faites une promenade agréable jusqu'à Heritage Park en bord de mer pour vous détendre.

Toronto - Rue Toronto

36, rue Toronto, Toronto, Canada, M5C 2C5

À quelques pas du prestigieux centre financier de Toronto. Liaison rapide vers l'aéroport international Pearson - à moins de 30 minutes.

Ottawa - 343 Preston

343, rue Preston, Ottawa, Canada, K1S 1N4

Au dernier étage d'une tour de bureaux distinctive, bien visible depuis l'autoroute 417, vous trouverez le Regus 343 Preston Centre à Ottawa. À seulement 10 minutes en voiture du centre-ville d'Ottawa, à quelques pas du lac Downs et à proximité de l'intersection animée de Preston Gladstone dans la Petite Italie.

Mississauga - Airways

5925, chemin de l'Aéroport, Mississauga, Canada, L4V 1W1

Airways est un magnifique centre situé au 5925 Airport Road, juste en face de l'aéroport international Pearson de Toronto, qui propose des services de navette. Adjacent aux autoroutes 409 et 427, notre centre est facilement accessible.

Sous-catégories (2)

Category for Kubeflow

Kubeflow
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MLflow

Découvrez nos formations

DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment

 14 Heures

Cette formation en direct avec instructeur à Ontario (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en IA de niveau avancé et aux scientifiques des données ayant une expérience intermédiaire à avancée qui souhaitent améliorer les performances des modèles DeepSeek, minimiser la latence et déployer des solutions d'IA efficacement en utilisant des pratiques modernes MLOps.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

  • Optimiser les modèles DeepSeek en termes d'efficacité, de précision et d'évolutivité.
  • Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour MLOps et le versionnage des modèles.
  • Déployer des modèles DeepSeek sur une infrastructure cloud et sur site.
  • Surveiller, maintenir et mettre à l'échelle les solutions d'IA de manière efficace.
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Kubeflow

 35 Heures

Cette formation en direct avec instructeur en Ontario (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux scientifiques des données qui souhaitent construire, déployer et gérer des flux de travail d'apprentissage automatique sur Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

  • Installer et configurer Kubeflow sur site et dans le cloud en utilisant AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
  • Construire, déployer et gérer des flux de travail de ML basés sur des conteneurs Docker et Kubernetes.
  • Exécuter des pipelines d'apprentissage automatique complets sur diverses architectures et environnements en nuage.
  • Utiliser Kubeflow pour créer et gérer des carnets Jupyter.
  • Construire des charges de travail d'entraînement ML, de réglage d'hyperparamètres et de service sur plusieurs plateformes.
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Kubeflow Fundamentals

 28 Heures

Cette formation en direct avec instructeur en Ontario (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux scientifiques des données qui souhaitent construire, déployer et gérer des flux de travail d'apprentissage automatique sur Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

  • Installer et configurer Kubeflow sur site et dans le cloud.
  • Construire, déployer et gérer des flux de travail d'apprentissage automatique basés sur les conteneurs Docker et Kubernetes.
  • Exécuter des pipelines d'apprentissage machine complets sur diverses architectures et environnements cloud.
  • Utiliser Kubeflow pour créer et gérer des carnets Jupyter.
  • Construire des charges de travail d'entraînement ML, de réglage d'hyperparamètres et de service sur plusieurs plateformes.
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Kubeflow on AWS

 28 Heures

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent déployer des charges de travail Machine Learning sur un serveur AWS EC2.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

  • Installer et configurer Kubernetes, Kubeflow et d'autres logiciels nécessaires sur AWS.
  • Utiliser EKS (Elastic Kubernetes Service) pour simplifier le travail d'initialisation d'un cluster Kubernetes sur AWS.
  • Créer et déployer un pipeline Kubernetes pour automatiser et gérer les modèles ML en production.
  • Entraîner et déployer TensorFlow modèles ML sur plusieurs GPU et machines fonctionnant en parallèle.
  • Mettre à profit d'autres services gérés AWS pour étendre une application ML.
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Kubeflow on Azure

 28 Heures

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer des charges de travail Machine Learning dans le nuage Azure.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

  • Installer et configurer Kubernetes, Kubeflow et d'autres logiciels nécessaires sur Azure.
  • Utiliser Azure Kubernetes Service (AKS) pour simplifier le travail d'initialisation d'un cluster Kubernetes sur Azure.
  • Créer et déployer un pipeline Kubernetes pour automatiser et gérer les modèles ML en production.
  • Entraîner et déployer TensorFlow modèles ML sur plusieurs GPU et machines fonctionnant en parallèle.
  • Mettre à profit d'autres services gérés AWS pour étendre une application ML.
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MLflow

 21 Heures

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent aller au-delà de la construction de modèles ML et optimiser le processus de création, de suivi et de déploiement des modèles ML.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

  • Installer et configurer MLflow et les bibliothèques et frameworks ML associés.
  • Apprécier l'importance de la traçabilité, de la reproductibilité et de la déployabilité d'un modèle ML
  • Déployer des modèles de ML sur différents clouds publics, plateformes ou serveurs sur site.
  • Mettre à l'échelle le processus de déploiement du ML afin d'accommoder plusieurs utilisateurs collaborant à un projet.
  • Mettre en place un registre central pour expérimenter, reproduire et déployer des modèles de ML.
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MLOps: CI/CD for Machine Learning

 35 Heures

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent évaluer les approches et les outils disponibles aujourd'hui afin de prendre une décision intelligente sur la voie à suivre pour adopter MLOps au sein de leur organisation.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

  • Installer et configurer divers cadres et outils MLOps.
  • Assembler le bon type d'équipe avec les bonnes compétences pour construire et soutenir un système MLOps.
  • Préparer, valider et modifier les données en vue de leur utilisation par les modèles de ML.
  • Comprendre les composants d'un pipeline de ML et les outils nécessaires pour en construire un.
  • Expérimenter différents cadres et serveurs d'apprentissage automatique pour les déployer en production.
  • Opérationnaliser l'ensemble du processus Machine Learning pour qu'il soit reproductible et maintenable.
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MLOps for Azure Machine Learning

 14 Heures

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en apprentissage automatique qui souhaitent utiliser Azure Machine Learning et Azure DevOps pour faciliter les pratiques MLOps.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

  • Construire des flux de travail reproductibles et des modèles d'apprentissage automatique.
  • Gérer le cycle de vie de l'apprentissage automatique.
  • Suivre et rapporter l'historique des versions des modèles, les actifs, et plus encore.
  • Déployer des modèles d'apprentissage automatique prêts pour la production n'importe où.
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Dernière Mise À Jour:

Nos clients témoignent (3)

l'écosystème ML comprend non seulement MLFlow mais aussi Optuna, hyperops, docker et docker-compose

Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL

Formation - MLflow

Traduction automatique

La qualité des explications, et le nombre important de sujets abordés

Hugo SECHIER - Expleo France

Formation - Kubeflow on AWS

J'ai apprécié de participer à la formation Kubeflow, qui s'est déroulée en ligne. Cette formation m'a permis de consolider mes connaissances sur les services AWS, K8s et tous les outils DevOps associés à Kubeflow, qui sont les bases nécessaires pour aborder correctement le sujet. Je tiens à remercier Malawski Marcin pour sa patience et son professionnalisme dans la formation et ses conseils sur les meilleures pratiques. Malawskiaborde le sujet sous différents angles, avec divers outils de déploiement Ansible, EKS kubectl, Terraform. Maintenant, je suis définitivement convaincu que je m'oriente vers le bon domaine d'application.

Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM

Formation - Kubeflow

Traduction automatique

Cours à venir

Kubeflow

2025-07-28 09:30
35 Heures
Barrie-49 Rue High
CA$ 8,784 (En ligne)
CA$ 13,784 (Salle de Classe)

MLOps: CI/CD for Machine Learning

2025-08-11 09:30
35 Heures
Barrie-49 Rue High
CA$ 8,784 (En ligne)
CA$ 13,784 (Salle de Classe)

MLflow

2025-08-25 09:30
21 Heures
Barrie-49 Rue High
CA$ 5,270 (En ligne)
CA$ 8,270 (Salle de Classe)

MLflow

2025-09-08 09:30
21 Heures
Barrie-49 Rue High
CA$ 5,270 (En ligne)
CA$ 8,270 (Salle de Classe)

Kubeflow

2025-09-22 09:30
35 Heures
Barrie-49 Rue High
CA$ 8,784 (En ligne)
CA$ 13,784 (Salle de Classe)

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Conseil

MLOps Conseil
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