Formation MLOps : CI/CD pour l'apprentissage automatique

Cette formation en direct, encadrée par un formateur en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs avancés, aux spécialistes de l'automatisation et aux professionnels de l'informatique qui souhaitent maîtriser les intégrations personnalisées et les automatisations multi-étapes dans Zapier.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des intégrations personnalisées avec Zapier à l'aide d'API et de webhooks.
• Concevoir et gérer des flux de travail complexes multi-étapes.
• Optimiser et déboguer des flux de travail d'automatisation avancés.
• Intégrer Zapier à des applications propriétaires ou moins courantes.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent créer et optimiser des workflows automatisés à l'aide de Zapier pour les opérations commerciales.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et mettre en œuvre des workflows efficaces avec Zapier.
• Intégrer plusieurs applications commerciales pour une automatisation transparente.
• Optimiser les performances des Zaps et résoudre les problèmes courants.
• Mettre à l'échelle l'automatisation des workflows pour répondre aux besoins de l'entreprise.

Ce cours s'adresse aux professionnels impliqués dans la conception, la mise en œuvre et la gestion des pipelines de déploiement DevOps et des chaînes d'outils qui prennent en charge l'intégration continue, la livraison continue, les tests continus et éventuellement le déploiement continu. Le cours met en lumière les processus sous-jacents, les métriques, les API et les considérations culturelles liées à la livraison continue.

Apprenez à optimiser les tests, à tester plus rapidement tout en obtenant une bonne qualité et un résultat stable et cohérent.

Découvrez ce qu'est l'ingénierie DevOps, pourquoi elle est importante et comment le DevOps est conçu pour réussir.

Le cours s'ouvre par un bref examen des principes fondamentaux du DevOps, puis transitionne vers la mise en œuvre du DevOps. Il est conçu sous un angle ingénierie et couvre des sujets tels que le DevOps par rapport à d'autres cadres de référence, les technologies,
les pratiques de conception d'applications, les pratiques d'intégration continue, la livraison et le déploiement continus, les tests continus, les infrastructures élastiques, la surveillance, les métriques, l'observabilité, la gouvernance, les aspects humains et les tendances futures de l'ingénierie DevOps.

Le cours DevOps Foundation offre une compréhension de base de la terminologie clé de DevOps afin de s'assurer que tout le monde partage le même vocabulaire et met en lumière les avantages de DevOps pour soutenir le succès organisationnel.

Ce cours met en lumière les dynamiques humaines liées au changement culturel et outille les participants avec des pratiques, des méthodes et des outils pour engager les personnes à travers le spectre DevOps, en s’appuyant sur des scénarios réels et des études de cas. À l’issue du cours, les participants repartiront avec des éléments concrets à valoriser dès leur retour au bureau, tels que la compréhension de la cartographie des flux de valeur (Value Stream Mapping).

Une introduction aux principes, pratiques et outils de la gestion des flux de valeur. Conçu pour optimiser le flux et la réalisation de la valeur dans les flux de valeur numériques et développer les compétences des individus. Les flux de valeur numériques incluent les applications logicielles et les services, ainsi que les plateformes qui les supportent, par exemple l'infrastructure cloud ou les chaînes d'outils DevOps.

Les sujets du cours portent sur la manière dont DevSecOps génère de la valeur commerciale, améliore vos opportunités d’affaires et augmente la valeur de l’entreprise. Les principes fondamentaux de DevSecOps enseignés peuvent soutenir une transformation organisationnelle, accroître la productivité, réduire les risques et optimiser l’utilisation des ressources.

Le cours Praticien DevSecOps présente une gamme de pratiques pour évoluer vers une compréhension plus complète des pratiques DevSecOps. Explorez des résultats pratiques en trouvant le bon mélange de personnes, en construisant des processus pour accélérer la valeur et en comparant les options technologiques disponibles aujourd’hui. Ce cours est adapté aux organisations ayant récemment opéré une transformation et qui souhaitent améliorer leurs compétences et leur sensibilisation à la DevSecOps.

Kubeflow est une plateforme open source conçue pour simplifier la création, l'entraînement et le déploiement de charges de travail d'apprentissage automatique (ML) sur Kubernetes.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant concevoir des workflows ML fiables à l'aide de Kubeflow.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer dans l'écosystème de Kubeflow et comprendre ses composants principaux.
• Créer des workflows reproductibles avec Kubeflow Pipelines.
• Exécuter des travaux d'entraînement évolutifs sur Kubernetes.
• Déployer efficacement des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de Kubeflow Serving.

Format de la formation

• Présentations guidées et discussions collaboratives.
• Travaux pratiques avec des composants réels de Kubeflow.
• Exercices concrets pour construire des workflows ML de bout en bout.

Options de personnalisation de la formation

• Des versions personnalisées de cette formation peuvent être organisées pour s'aligner sur la pile technologique de votre équipe et les exigences de vos projets.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs et aux scientifiques des données souhaitant créer, déployer et gérer des workflows de machine learning sur Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Kubeflow sur site et dans le cloud.
• Construire, déployer et gérer des workflows de ML basés sur des conteneurs Docker et Kubernetes.
• Exécuter l'ensemble des pipelines d'apprentissage machine sur diverses architectures et environnements cloud.
• Utiliser Kubeflow pour créer et gérer des notebooks Jupyter.
• Construire des charges de travail pour l'entraînement ML, le réglage des hyperparamètres et la mise en production, en les déployant sur plusieurs plateformes.

Le cours Fondement de l'Ingénierie de la Fiabilité des Sites (SRE) est une introduction aux principes et pratiques qui permettent à une organisation de mettre à l'échelle de manière fiable et économique ses services critiques. L'introduction d'une dimension de fiabilité des sites exige un réalignement organisationnel, un nouvel accent mis sur le génie logiciel et l'automatisation, ainsi que l'adoption d'un ensemble de nouveaux paradigmes de travail.

La préparation à la certification SRE Practitioner est un programme de formation complet qui couvre les pratiques avancées de l’ingénierie de la fiabilité des sites (Site Reliability Engineering), en conformité avec le syllabus officiel de DevOps Institute. Ce programme prépare les participants à réussir l’examen de certification.

Cette formation en direct, animée par un formateur, est disponible en ligne ou sur site. Elle s’adresse aux professionnels expérimentés en DevOps et en ingénierie de la fiabilité des sites qui souhaitent maîtriser des pratiques SRE avancées et se préparer à l’examen de certification SRE Practitioner de DevOps Institute.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Reconnaître et corriger les anti-modèles courants en SRE.
• Définir et gérer efficacement les indicateurs de niveau de service (SLI), les objectifs de niveau de service (SLO) et les budgets d’erreurs.
• Concevoir des systèmes sécurisés, tolérants aux pannes et hautement fiables.
• Mettre en œuvre des stratégies avancées d’observabilité, d’automatisation et de gestion des incidents.

Format du cours

• Conférences interactives et échanges.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en application pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des affaires de niveau avancé et aux ingénieurs en automatisation qui souhaitent tirer parti des intégrations entre Zapier et l'IA pour optimiser leur expansion opérationnelle.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail d'automatisation complexes à l'aide de Zapier.
• Intégrer des modèles d'IA dans les processus commerciaux pour obtenir des aperçus prédictifs.
• Optimiser les opérations en automatisant les tâches sur plusieurs plateformes.
• Surveiller et dépanner les flux de travail automatisés pour améliorer en continu.