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Brossard - Complexe Dix 30

1040 rue du Lux # 410, Brossard, Canada, J4Y 0E3

Centre de style de vie commercial Quartier DIX30. Bien situé à côté de l'autoroute des Cantons-de-l'Est, le centre-ville de Montréal en moins de 20 minutes.

Découvrez nos formations

Grands modèles de langage (LLM) et apprentissage par renforcement (RL)

 21 Heures

Cette formation en direct, animée par un formateur à Brossard (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux data scientists de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension approfondie et des compétences pratiques tant sur les grands modèles de langage (LLM) que sur l’apprentissage par renforcement (RL).

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

  • Comprendre les composants et le fonctionnement des modèles à base de transformeurs.
  • Optimiser et affiner les LLM pour des tâches et applications spécifiques.
  • Maîtriser les principes fondamentaux et les méthodologies de l’apprentissage par renforcement.
  • Apprendre comment les techniques d’apprentissage par renforcement peuvent améliorer les performances des LLM.
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Réglage fin avec apprentissage par renforcement à partir des retours humains (RLHF)

 14 Heures

Ce cours en direct, animé par un instructeur, dans Brossard (en ligne ou sur place), s'adresse aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux chercheurs en IA de niveau avancé qui souhaitent appliquer le RLHF pour optimiser les grands modèles d'IA en matière de performance, de sécurité et d'alignement.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

  • Comprendre les fondements théoriques du RLHF et l'importance cruciale de cette approche dans le développement moderne de l'IA.
  • Implémenter des modèles de récompense basés sur les retours humains pour guider les processus d'apprentissage par renforcement.
  • Réaliser le réglage fin de grands modèles de langage à l'aide de techniques RLHF afin d'aligner les sorties sur les préférences humaines.
  • Appliquer les meilleures pratiques pour mettre à l'échelle les flux de travail RLHF destinés à des systèmes d'IA de niveau production.
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Apprentissage par renforcement avec Google Colab

 28 Heures

Cette formation en direct, animée par un instructeur, est proposée à Brossard (en ligne ou sur site) et s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'apprentissage par renforcement et de ses applications pratiques dans le développement d'IA à l'aide de Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

  • Comprendre les concepts fondamentaux des algorithmes d'apprentissage par renforcement.
  • Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage par renforcement à l'aide de TensorFlow et OpenAI Gym.
  • Développer des agents intelligents qui apprennent par essais et erreurs.
  • Optimiser les performances des agents à l'aide de techniques avancées telles que l'apprentissage Q (Q-learning) et les réseaux Q profonds (DQN).
  • Entraîner des agents dans des environnements simulés à l'aide d'OpenAI Gym.
  • Déployer des modèles d'apprentissage par renforcement pour des applications réelles.
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Apprentissage par renforcement profond avec Python

 21 Heures
Cette formation en direct sur Brossard couvre les fondements théoriques et l'implémentation pratique de l'apprentissage par renforcement profond en utilisant Python. Les participants créeront et entraîneront des agents DRL avec TensorFlow ou PyTorch, en appliquant des algorithmes clés comme DQN et PPO pour résoudre des problèmes complexes du monde réel.
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Dernière Mise À Jour:

Cours à venir

Réglage fin avec apprentissage par renforcement à partir des retours humains (RLHF)

2026-11-26 09:30
14 heures
Brossard - Complexe Dix 30
CA$ 4,770 (En ligne)
CA$ 6,770 (Salle de Classe)

Apprentissage par renforcement avec Google Colab

2026-12-10 09:30
28 heures
Brossard - Complexe Dix 30
CA$ 9,115 (En ligne)
CA$ 13,115 (Salle de Classe)

Réglage fin avec apprentissage par renforcement à partir des retours humains (RLHF)

2026-12-24 09:30
14 heures
Brossard - Complexe Dix 30
CA$ 4,770 (En ligne)
CA$ 6,770 (Salle de Classe)

Réglage fin avec apprentissage par renforcement à partir des retours humains (RLHF)

2027-01-07 09:30
14 heures
Brossard - Complexe Dix 30
CA$ 4,770 (En ligne)
CA$ 6,770 (Salle de Classe)

Grands modèles de langage (LLM) et apprentissage par renforcement (RL)

2027-01-21 09:30
21 heures
Brossard - Complexe Dix 30
CA$ 6,915 (En ligne)
CA$ 9,915 (Salle de Classe)

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D'autres Pays

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Conseil

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