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Truro - Rue Commerciale

1, rue Commerciale, Truro, Canada, B2N 3H8

Développez votre entreprise dans un espace de bureau flexible à Truro, le centre de la Nouvelle-Écosse. Rendez-vous facilement à cet emplacement idéal grâce à la gare de Truro située à proximité. Si vous conduisez, les autoroutes Trunk 2 et Trunk 4 se croisent dans la ville.

Halifax - Purdy Wharf

1959, rue Upper Water, Halifax, Canada, B3J 3N2

À quelques pas du centre commercial Scotia Square, à côté du Casino Nova Scotia. À 2 pâtés de maisons du terminal des ferries, le bâtiment dispose d'un arrêt de bus juste devant, à 3 pâtés de maisons du site historique de la Citadelle et de l'hôtel de ville d'Halifax.

Dartmouth - Metropolitan Place

99, chemin Wyse, Dartmouth, Canada, B3A 4S5

Le Metropolitan Place est un bâtiment en front de mer, à proximité d'Alderney Landing et qui abrite des entreprises de premier plan. Les sorties d'autoroute et le terminal de ferry local sont situés à proximité, et les restaurants et cafés sont facilement accessibles pour le déjeuner.

Halifax-Place Métropolitaine

Suite 1100, Rue Lower Water, Halifax, Canada, B3J 1S9

Offrez à Votre Entreprise une Vue Imprenable sur le Front de Mer Profitez d’un emplacement d’exception en bord de mer, au cœur de Harborview. Metropolitan Place est une adresse prisée, à deux pas d’Alderney Landing, idéale pour les entreprises de premier plan. Accueillez vos invités dans ce gratte-ciel emblématique en verre, offrant des vues panoramiques sur l’océan Atlantique, le bassin de Bedford et l’île Georges. Avec un accès facile aux autoroutes principales et au terminal du ferry, les déplacements sont simplifiés. De plus, une multitude de restaurants et cafés sont à votre disposition pour vos déjeuners d’affaires et rendez-vous professionnels.

Découvrez nos formations

Grands modèles de langage (LLM) et apprentissage par renforcement (RL)

 21 Heures

Cette formation en direct, animée par un formateur à Nova Scotia (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux data scientists de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension approfondie et des compétences pratiques tant sur les grands modèles de langage (LLM) que sur l’apprentissage par renforcement (RL).

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

  • Comprendre les composants et le fonctionnement des modèles à base de transformeurs.
  • Optimiser et affiner les LLM pour des tâches et applications spécifiques.
  • Maîtriser les principes fondamentaux et les méthodologies de l’apprentissage par renforcement.
  • Apprendre comment les techniques d’apprentissage par renforcement peuvent améliorer les performances des LLM.
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Ajustement fin avec l'apprentissage par renforcement à partir de commentaires humains (RLHF)

 14 Heures

Cette formation animée par un instructeur à Nova Scotia (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en apprentissage automatique avancés et aux chercheurs en IA qui souhaitent appliquer le RLHF pour ajuster finement de grands modèles d'IA afin d'améliorer leurs performances, leur sécurité et leur alignement.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre les fondements théoriques du RLHF et pourquoi il est essentiel dans le développement moderne de l'IA.
  • Implémenter des modèles de récompense basés sur des commentaires humains pour guider les processus d'apprentissage par renforcement.
  • Ajuster finement de grands modèles de langage en utilisant des techniques RLHF pour aligner les sorties avec les préférences humaines.
  • Appliquer les meilleures pratiques pour mettre à l'échelle les workflows RLHF destinés à des systèmes d'IA prêts pour la production.
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Apprentissage par renforcement avec Google Colab

 28 Heures

Cette formation en direct, animée par un instructeur, est proposée à Nova Scotia (en ligne ou sur site) et s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'apprentissage par renforcement et de ses applications pratiques dans le développement d'IA à l'aide de Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

  • Comprendre les concepts fondamentaux des algorithmes d'apprentissage par renforcement.
  • Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage par renforcement à l'aide de TensorFlow et OpenAI Gym.
  • Développer des agents intelligents qui apprennent par essais et erreurs.
  • Optimiser les performances des agents à l'aide de techniques avancées telles que l'apprentissage Q (Q-learning) et les réseaux Q profonds (DQN).
  • Entraîner des agents dans des environnements simulés à l'aide d'OpenAI Gym.
  • Déployer des modèles d'apprentissage par renforcement pour des applications réelles.
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Apprentissage par renforcement profond avec Python

 21 Heures
Cette formation en direct sur Nova Scotia couvre les fondements théoriques et l'implémentation pratique de l'apprentissage par renforcement profond en utilisant Python. Les participants créeront et entraîneront des agents DRL avec TensorFlow ou PyTorch, en appliquant des algorithmes clés comme DQN et PPO pour résoudre des problèmes complexes du monde réel.
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Dernière Mise À Jour:

Cours à venir

Ajustement fin avec l'apprentissage par renforcement à partir de commentaires humains (RLHF)

2026-10-27 09:30
14 heures
Halifax-Place Métropolitaine
CA$ 4,770 (En ligne)
CA$ 6,770 (Salle de Classe)

Apprentissage par renforcement avec Google Colab

2026-11-10 09:30
28 heures
Halifax-Place Métropolitaine
CA$ 9,115 (En ligne)
CA$ 13,115 (Salle de Classe)

Ajustement fin avec l'apprentissage par renforcement à partir de commentaires humains (RLHF)

2026-11-24 09:30
14 heures
Halifax-Place Métropolitaine
CA$ 4,770 (En ligne)
CA$ 6,770 (Salle de Classe)

Ajustement fin avec l'apprentissage par renforcement à partir de commentaires humains (RLHF)

2026-12-08 09:30
14 heures
Halifax-Place Métropolitaine
CA$ 4,770 (En ligne)
CA$ 6,770 (Salle de Classe)

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Ces formations sont également disponibles dans d'autres pays

Conseil

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