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Montreal - René Lévesque

1250 Boulevard René Lévesque Ouest, Montréal, Canada, H3B 4W8

Situé au centre-ville de Montréal, l'immeuble possède des stations de métro et des autoroutes à proximité, vous offrant un transport rapide et facile à travers la ville et au-delà.

Saint - Laurent- Dr Frederik-Philips

1111, Boulevard Dr Frederik-Philips, Saint - Laurent, Canada, H4M 2X6

Idéalement situé à proximité de l'autoroute 40 et du métro Côte-Vertu avec de nombreux restaurants à proximité.

Laval - Boulevard Daniel-Johnson

2572, Boulevard Daniel-Johnson, Laval, Canada, H7T 2R3

Situé dans le quartier central des affaires de Laval, notre espace de travail du 2572 boulevard Daniel Johnson est au cœur d'un quartier high-tech, à proximité de Biotech City et facilement accessible depuis le centre-ville de Montréal ou via les autoroutes A-15 et A-460.

Pointe-Claire - Rte Transcanadienne

6500 Route Transcanadienne, Pointe-Claire, Canada, H9R 0A5

Conçu par un architecte de premier plan et équipé des dernières technologies économes en énergie. Accueillez des clients étrangers et voyagez facilement pour affaires à partir de cet endroit recherché, avec l'aéroport Montréal-Trudeau à 10 minutes en voiture.

Brossard - Complexe Dix 30

1040 rue du Lux # 410, Brossard, Canada, J4Y 0E3

Centre de style de vie commercial Quartier DIX30. Bien situé à côté de l'autoroute des Cantons-de-l'Est, le centre-ville de Montréal en moins de 20 minutes.

Levis - Rue de Courchevel

1190B Rue de Courchevel, Lévis, Canada, G6W 0M6

La rue De Courchevel abrite une communauté florissante de technologie, de recherche et de développement avec des liaisons de transport pratiques à proximité pour un accès facile à travers le Québec et au-delà.

Montreal - University Street

2001 Blvd. Robert Bourassa, Montreal, canada, H3A 2A6

Le Centre de la rue University occupe un immeuble de bureaux au cœur du quartier des affaires de Montréal. Il est niché parmi les nombreux gratte-ciels du centre-ville de Montréal et bénéficie d'une connexion directe au plus grand complexe souterrain du monde.

Quebec - Sainte Foy

2828 Boulevard Laurier, Suite 700, Quebec City, Canada, G1V 0B9

Stratégiquement situé à proximité de l'aéroport international et de l'intersection des grands axes routiers, le centre a pour voisins l'Université Laval, des commerces, des hôtels et de nombreux commerces.

Gatineau - Rue Montcalm

200 Rue Montcalm, Gatineau , Canada, J8Y 3B5

Situé dans la région de la capitale nationale du Canada, à l'intersection principale du centre-ville de Gatineau.

Québec-Centre d'Affaires Lebourgneuf

Suite 400, Rue de la Couronne, Québec, Canada​, G1K 6P4

Emplacement d'Affaires Idéal au Cœur de la Ville de Québec Implantez votre entreprise dans l'un des pôles commerciaux dynamiques de la ville de Québec. Notre espace de bureau au Centre d'Affaires Lebourgneuf, idéalement situé à quelques minutes de l'Autoroute 40, est facilement accessible en voiture, ou laissez votre véhicule à la maison et profitez de l'espace de stationnement pour vélos sur place. Travaillez efficacement dans des bureaux lumineux et entièrement meublés, conçus pour la productivité, avec tout ce dont vous avez besoin pour réussir. Lorsque vient le moment de faire une pause, détendez-vous dans le confortable salon. Après une journée bien remplie, profitez du shopping ou des restaurants au centre commercial Galeries de la Capitale, situé à proximité.

Ville de Québec - Complexe Jules-Dallaire

2828 Boulevard Laurier, Ville de Québec, Canada, G1V 0B9

Situé dans le prestigieux développement du Complexe Jules Dallaire, facile d'accès grâce aux transports en commun pratiques du secteur.

Découvrez nos formations

Grands modèles de langage (LLM) et apprentissage par renforcement (RL)

 21 Heures

Cette formation en direct, animée par un formateur à Québec (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux data scientists de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension approfondie et des compétences pratiques tant sur les grands modèles de langage (LLM) que sur l’apprentissage par renforcement (RL).

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

  • Comprendre les composants et le fonctionnement des modèles à base de transformeurs.
  • Optimiser et affiner les LLM pour des tâches et applications spécifiques.
  • Maîtriser les principes fondamentaux et les méthodologies de l’apprentissage par renforcement.
  • Apprendre comment les techniques d’apprentissage par renforcement peuvent améliorer les performances des LLM.
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Ajustement fin avec l'apprentissage par renforcement à partir de commentaires humains (RLHF)

 14 Heures

Cette formation animée par un instructeur à Québec (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en apprentissage automatique avancés et aux chercheurs en IA qui souhaitent appliquer le RLHF pour ajuster finement de grands modèles d'IA afin d'améliorer leurs performances, leur sécurité et leur alignement.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre les fondements théoriques du RLHF et pourquoi il est essentiel dans le développement moderne de l'IA.
  • Implémenter des modèles de récompense basés sur des commentaires humains pour guider les processus d'apprentissage par renforcement.
  • Ajuster finement de grands modèles de langage en utilisant des techniques RLHF pour aligner les sorties avec les préférences humaines.
  • Appliquer les meilleures pratiques pour mettre à l'échelle les workflows RLHF destinés à des systèmes d'IA prêts pour la production.
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Apprentissage par renforcement avec Google Colab

 28 Heures

Cette formation en direct, animée par un instructeur, est proposée à Québec (en ligne ou sur site) et s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'apprentissage par renforcement et de ses applications pratiques dans le développement d'IA à l'aide de Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

  • Comprendre les concepts fondamentaux des algorithmes d'apprentissage par renforcement.
  • Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage par renforcement à l'aide de TensorFlow et OpenAI Gym.
  • Développer des agents intelligents qui apprennent par essais et erreurs.
  • Optimiser les performances des agents à l'aide de techniques avancées telles que l'apprentissage Q (Q-learning) et les réseaux Q profonds (DQN).
  • Entraîner des agents dans des environnements simulés à l'aide d'OpenAI Gym.
  • Déployer des modèles d'apprentissage par renforcement pour des applications réelles.
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Apprentissage par renforcement profond avec Python

 21 Heures
Cette formation en direct sur Québec couvre les fondements théoriques et l'implémentation pratique de l'apprentissage par renforcement profond en utilisant Python. Les participants créeront et entraîneront des agents DRL avec TensorFlow ou PyTorch, en appliquant des algorithmes clés comme DQN et PPO pour résoudre des problèmes complexes du monde réel.
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Dernière Mise À Jour:

Cours à venir

Ajustement fin avec l'apprentissage par renforcement à partir de commentaires humains (RLHF)

2026-10-27 09:30
14 heures
Québec-Centre d'Affaires Lebourgneuf
CA$ 4,770 (En ligne)
CA$ 6,770 (Salle de Classe)

Apprentissage par renforcement avec Google Colab

2026-11-10 09:30
28 heures
Québec-Centre d'Affaires Lebourgneuf
CA$ 9,115 (En ligne)
CA$ 13,115 (Salle de Classe)

Ajustement fin avec l'apprentissage par renforcement à partir de commentaires humains (RLHF)

2026-11-24 09:30
14 heures
Québec-Centre d'Affaires Lebourgneuf
CA$ 4,770 (En ligne)
CA$ 6,770 (Salle de Classe)

Ajustement fin avec l'apprentissage par renforcement à partir de commentaires humains (RLHF)

2026-12-08 09:30
14 heures
Québec-Centre d'Affaires Lebourgneuf
CA$ 4,770 (En ligne)
CA$ 6,770 (Salle de Classe)

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Conseil

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