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Plan du cours
Introduction à l'IA et à la RA/RV pour l'éducation
- RA/RV enrichie par l'IA dans la classe : une vue d'ensemble
- Tendances actuelles et applications concrètes
- Le rôle de l'IA dans l'apprentissage personnalisé
RA/RV pour l'apprentissage interactif
- Création d'environnements d'apprentissage immersifs à l'aide de la RA/RV
- Conception de leçons interactives avec l'aide de l'IA
- Meilleures pratiques pour les expériences d'apprentissage virtuel
IA dans l'éducation personnalisée
- L'IA pour des parcours d'apprentissage individualisés
- Analyses prédictives pour suivre la progression des élèves
- Utilisation de l'IA pour améliorer l'interaction entre enseignants et élèves
Salles de classe virtuelles et collaboration
- Création et gestion de salles de classe virtuelles
- Apprentissage collaboratif grâce à des outils alimentés par l'IA
- Amélioration de l'engagement des élèves avec la RA/RV
Amélioration de l'éducation STE(A)M grâce à la RA/RV
- Laboratoires virtuels pour l'éducation scientifique
- Leçons interactives pilotées par l'IA en mathématiques et en technologie
- Outils de RA/RV pour l'ingénierie et la conception
Défis et considérations éthiques
- Préoccupations en matière de confidentialité avec les outils éducatifs alimentés par l'IA
- Assurer l'équité et la transparence dans les applications de l'IA
- Défis éthiques liés à la gestion des données des élèves
L'avenir de l'IA et de la RA/RV dans l'éducation
- Technologies émergentes dans l'éducation
- Opportunités offertes par la RA/RV dans l'éducation mondiale
- Le rôle de l'IA dans les innovations éducatives futures
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base en IA et en apprentissage automatique
- Expérience avec les technologies éducatives
- Familiarité avec les outils et environnements de RA/RV
Public visé
- Spécialistes de l'éducation
- Concepteurs pédagogiques
- Professionnels de la technologie de l'éducation (EdTech)
14 Heures