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Plan du cours

Introduction à l'IA dans la RA et la RV

  • Aperçu des technologies de RA et de RV alimentées par l'IA
  • Applications de l'IA dans l'automatisation industrielle
  • Tendances dans la convergence de la RA, de la RV et de l'IA

RA et RV pour la fabrication

  • Application de la RA pour la visualisation des données en temps réel dans la fabrication
  • Utilisation de la RV pour la simulation d'équipements et la formation des travailleurs
  • Maintenance prédictive améliorée par l'IA à l'aide de RA et de RV

Applications de maintenance par RA et RV assistées par l'IA

  • Inspection et diagnostic automatisés à l'aide de la RA
  • Amélioration de la maintenance à distance grâce à des systèmes de RA alimentés par l'IA
  • Optimisation de la maintenance prédictive à l'aide d'outils IA et de RA/RV

Développement d'applications de RA et de RV augmentées par l'IA

  • Plateformes et outils de développement de RA et de RV (Unity, Unreal Engine)
  • Intégration de l'IA dans les environnements de RA et de RV
  • Création d'applications industrielles personnalisées basées sur l'IA

Formation et sécurité des travailleurs en RA et RV

  • Utilisation de la RA pour le guidage en temps réel et le dépannage
  • Simulation d'environnements complexes pour la formation à l'aide de la RV
  • Détection des dangers alimentée par l'IA en RA et RV

Modèles d'IA avancés pour la RA et la RV industrielles

  • Exploitation de l'apprentissage profond pour la détection et le suivi d'objets en RA et RV
  • Traitement du langage naturel (TLN) dans les interfaces de RA et RV
  • Amélioration de la RA et de la RV grâce à la détection d'anomalies basée sur l'IA

Tendances futures et innovations

  • Technologies émergentes dans la RA et la RV alimentées par l'IA
  • Défis et opportunités dans la RA et la RV industrielles
  • Développements futurs de l'IA, de la RA et de la RV pour les applications industrielles

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base de l'IA et de l'apprentissage automatique
  • Familiarité avec les technologies de RA et de RV
  • Expérience en automatisation industrielle ou dans des domaines connexes

Audience cible

  • Ingénieurs en automatisation industrielle
  • Professionnels de l'IA
  • Spécialistes de la fabrication
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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