Formation Audit de sécurité AWS
L'audit de sécurité AWS est un processus visant à examiner la configuration de sécurité et les pratiques d'un compte AWS et de ses ressources. L'objectif de cet audit est d'identifier et de corriger les vulnérabilités, risques éventuels ou écarts par rapport aux normes de sécurité et aux meilleures pratiques.
Ce cours en direct, encadré par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à réaliser un audit de sécurité AWS de manière efficace et efficiente.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les concepts clés et les avantages de l'audit de sécurité AWS.
- Utiliser les outils et services AWS pour effectuer un audit de sécurité AWS.
- Analyser et interpréter les résultats et recommandations de l'audit.
- Mettre en œuvre les conclusions de l'audit et corriger les problèmes identifiés.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Plan du cours
Introduction à l'audit de sécurité AWS
- Qu'est-ce qu'un audit de sécurité AWS et pourquoi est-il important ?
- Aperçu des lignes directrices relatives à l'audit de sécurité AWS.
- Modèle de responsabilité partagée AWS et bonnes pratiques de sécurité.
- Processus et étapes d'un audit de sécurité AWS.
Outils et services d'audit de sécurité AWS
- Aperçu des outils et services AWS dédiés à l'audit de sécurité.
- AWS Audit Manager : automatiser et simplifier les audits de sécurité.
- AWS Trusted Advisor : optimiser et sécuriser les ressources AWS.
- AWS Inspector : évaluer et améliorer la sécurité et la conformité.
- AWS Config : suivre et auditer les modifications de configuration des ressources.
- AWS CloudTrail : surveiller et auditer l'activité et les événements du compte.
- AWS CloudFormation : auditer et gérer l'infrastructure en tant que code.
Réalisation d'un audit de sécurité AWS
- Configuration et paramétrage des outils et services d'audit de sécurité AWS.
- Détermination et sélection du périmètre et des critères de l'audit.
- Collecte et vérification des données et des preuves relatives à l'audit.
- Génération et examen des rapports et conclusions de l'audit.
- Priorisation et catégorisation des problèmes et risques identifiés lors de l'audit.
Mise en œuvre et correction des conclusions de l'audit de sécurité AWS
- Compréhension et interprétation des recommandations et bonnes pratiques issues de l'audit.
- Planification et exécution des actions correctives issues de l'audit.
- Vérification et validation des résultats des actions correctives.
- Documentation et communication des résultats de l'audit et des enseignements tirés.
Resume et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base sur AWS et les concepts du cloud.
- Maîtrise des principes et pratiques de la sécurité.
Audience
- Administrateurs AWS.
- Analystes en sécurité.
- Professionnels de l'informatique.
Cours à partir de 4 + personnes. Pour un entraînement individuel ou en petit groupe, veuillez demander un devis.
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- Gérer les identités utilisateurs, les autorisations et l'accès aux ressources AWS.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
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- Évaluer les avantages commerciaux et les modèles de coûts liés au transfert de charges de travail vers AWS.
- Identifier les services AWS appropriés pour résoudre des problèmes commerciaux courants (calcul, stockage, bases de données, réseau, analyse).
- Reconnaître les aspects essentiels de la sécurité, de la conformité et de la gouvernance dans le cloud AWS.
- Élaborer un plan de migration ou d'adoption du cloud avec une vue d'ensemble des coûts et des risques.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- Démonstrations pratiques par le formateur dans la console AWS.
- Exercices en groupe et ateliers basés sur des scénarios.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.
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- Comprendre l'environnement AWS Cloud9 et ses composants.
- Configurer leur propre espace de travail de développement AWS Cloud9.
- Développer et exécuter des applications simples dans AWS Cloud9.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer un environnement de science des données dans AWS Cloud9.
- Effectuer des analyses de données en utilisant Python, R et Jupyter Notebook dans Cloud9.
- Intégrer AWS Cloud9 avec des services de données AWS tels que S3, RDS et Redshift.
- Utiliser AWS Cloud9 pour le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et paramétrer AWS Cloud9 pour le développement Python.
- Comprendre l'interface et les fonctionnalités de l'IDE AWS Cloud9.
- Écrire, déboguer et déployer des applications Python dans AWS Cloud9.
- Collaborer avec d'autres développeurs en utilisant la plateforme AWS Cloud9.
- Intégrer AWS Cloud9 avec d'autres services AWS pour des déploiements avancés.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer AWS Lambda pour exécuter une fonction.
- Comprendre le FaaS (Fonctions en tant que Service) et les avantages du développement sans serveur.
- Construire, télécharger et exécuter des fonctions AWS Lambda.
- Intégrer des fonctions Lambda avec différentes sources d’événements.
- Emballer, déployer, surveiller et dépanner des applications basées sur Lambda.
Maîtriser le DevOps avec AWS Cloud9
21 HeuresCette formation en direct animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant approfondir leur compréhension des pratiques DevOps et rationaliser les processus de développement à l'aide d'AWS Cloud9.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Configurer et paramétrer AWS Cloud9 pour les flux de travail DevOps.
- Mettre en œuvre des pipelines d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD).
- Automatiser les processus de test, de surveillance et de déploiement à l'aide d'AWS Cloud9.
- Intégrer des services AWS tels que Lambda, EC2 et S3 dans les flux de travail DevOps.
- Utiliser des systèmes de contrôle de source comme GitHub ou GitLab au sein d'AWS Cloud9.
Développement d'applications serverless sur AWS Cloud9
14 HeuresCette formation en direct dirigée par un instructeur à Canada (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant apprendre à construire, déployer et maintenir efficacement des applications serverless sur AWS Cloud9 et AWS Lambda.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture serverless.
- Configurer AWS Cloud9 pour le développement d'applications serverless.
- Développer, tester et déployer des applications serverless à l'aide d'AWS Lambda.
- Intégrer AWS Lambda à d'autres services AWS, tels qu'API Gateway et S3.
- Optimiser les applications serverless pour les performances et l'efficacité des coûts.
Formation professionnelle sur l'IoT industriel (Internet des Objets) avec Raspberry Pi et AWS IoT Core
8 HeuresRésumé :
- Compréhension de l'architecture IoT et des fonctions de base.
- Exploration du concept d'objets (« Things ») et de capteurs, de l'Internet des Objets et de la cartographie des fonctions commerciales sur les solutions IoT.
- Aperçu complet des composants logiciels IoT : matériel, micrologiciel (firmware), middleware, infrastructure cloud et applications mobiles.
- Fonctions clés de l'IoT : gestion de flotte, visualisation de données, gestion et visualisation (FM et DV) basées sur le SaaS, systèmes d'alerte et d'alarme, intégration de capteurs et d'objets, et géorepérage (geo-fencing).
- Fondamentaux de la communication dispositif vers cloud de l'IoT utilisant MQTT.
- Connexion des appareils IoT à AWS via MQTT en utilisant AWS IoT Core.
- Intégration d'AWS IoT Core avec AWS Lambda pour le traitement et Amazon DynamoDB pour le stockage de données.
- Connexion d'un Raspberry Pi à AWS IoT Core pour une communication transparente des données.
- Pratique : Construction d'un dispositif intelligent à l'aide d'un Raspberry Pi et d'AWS IoT Core.
- Visualisation des données de capteurs et communication avec l'interface web.