Plan du cours
Phase 1 — Découvrir Claude Code — 55 minutes
- Qu'est-ce que Claude, et ce qui distingue Claude Code des discussions de chat ordinaires
- La famille de produits Claude : claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) et comment ils se rapportent les uns aux autres
- Tour de l'interface : navigation dans l'application Claude, démarrage d'une session de codage et compréhension de l'espace de travail
- Comment Claude Code raisonne : la boucle décrire → planifier → agir → réviser
- Comprendre les permissions : pourquoi Claude demande confirmation avant de créer des fichiers ou d'exécuter du code
- Votre première création : demander à Claude de créer une page web simple et stylée à partir d'une description d'une seule phrase
- Itérer sur les résultats : « agrandir l'en-tête », « changer la palette de couleurs », « ajouter une barre de navigation »
- Exercice guidé : les participants ouvrent l'application Claude, démarrent une session Claude Code et créent une page web « À propos de moi » personnalisée en décrivant ce qu'ils veulent en anglais simple. Ils pratiquent le raffinement de leurs résultats via des instructions complémentaires.
Objectif : tous sont à l'aise avec l'interface et ont franchi le cap de la première interaction.
Pause — 10 minutes
Phase 2 — Créer de véritables choses avec l'anglais simple — 70 minutes
C'est le cœur de la matinée. Les participants accomplissent quatre tâches de complexité croissante en utilisant uniquement des requêtes (prompts) en langage naturel.
- Tâche 1 — Tableau de bord interactif : demandez à Claude Code de créer un tableau de bord stylé affichant des données d'exemple avec des graphiques, des statistiques et une mise en page épurée. Pratiquez l'orientation du design : « utiliser un thème sombre », « ajouter une barre latérale », « le rendre responsive ».
- Tâche 2 — Analyse de données : fournissez à Claude un fichier CSV d'exemple et demandez-lui de résumer les données, d'identifier les tendances, de trouver les valeurs les plus élevées et les plus basses et de générer un graphique visuel. Démonstration de la façon dont Claude écrit et exécute du code pour votre compte.
- Tâche 3 — Générateur de documents : demandez à Claude de lire un fichier de données et de produire un rapport formaté — un résumé des ventes, une mise à jour sur l'état d'un projet ou un résumé de réunion. Montre comment Claude peut transformer des données brutes en livrables soignés.
- Tâche 4 — Outil d'automatisation : demandez à Claude de créer un utilitaire simple — un convertisseur d'unités, une application de quiz ou un calculateur de budget. Introduction à l'idée que Claude peut construire des outils interactifs, et pas seulement des pages statiques.
Après chaque tâche, l'instructeur souligne ce que Claude a fait en coulisses : quels fichiers il a créés, quel code il a écrit et comment lire la sortie. Les participants documentent leurs meilleures requêtes (prompts) dans un Manuel de Requêtes (Prompt Playbook) partagé.
Pause — 10 minutes
Phase 3 — Travailler plus intelligemment avec Claude Code — 50 minutes
- L'art du bon prompting : instructions spécifiques vs. vagues
- Démonstration en direct : comparaison côte à côte de requêtes faibles et fortes sur la même tâche
- Itérer et raffiner : demander à Claude d'expliquer ses choix, d'annuler des modifications ou d'essayer une approche différente
- Travailler avec des fichiers téléversés : « lis ce document et résume-le », « convertis ce tableur en graphique »
- Flux de travail multi-étapes : enchaîner des requêtes pour construire des sorties complexes (« d'abord analyse ces données, puis construis un tableau de bord à partir des résultats »)
- Comprendre les coûts et l'utilisation : comment fonctionnent les jetons (tokens), les fenêtres de contexte et les niveaux d'abonnement
- Quand utiliser Claude Code vs. le chat Claude ordinaire
- Exercice guidé : les participants prennent l'un de leurs projets de la Phase 2 et l'étendent avec deux nouvelles fonctionnalités à l'aide d'une chaîne de requêtes multi-étapes. Ils comparent ensuite leurs requêtes avant et après pour identifier ce qui a fait la différence.
Objectif : passer de « ça fonctionne » à « je peux obtenir de excellents résultats de manière constante ».
Pause — 10 minutes
Phase 4 — Vos flux de travail Claude : Séance de construction en direct — 60 minutes
Cette phase change l'énergie dans la salle. Au lieu d'une pratique solo, le groupe construit ensemble. L'instructeur pilote, mais les participants donnent le ton — en nommant des problèmes réels de leur travail, en suggérant des idées de requêtes et en débattant des compromis. L'objectif est d'apprendre le jugement dans le prompting en observant quelqu'un de compétent naviguer dans l'incertitude en temps réel.
Trois archétypes de flux de travail structurent la séance :
- Transformer — prendre une entrée X, produire une sortie Y (notes de réunion → éléments d'action ; données brutes → e-mail de résumé ; commentaires clients → rapport thématique)
- Rédiger — générer une première version de quelque chose que vous écririez normalement de zéro (propositions, e-mails, descriptions de poste, publications sur les réseaux sociaux)
- Analyser — interroger un document ou un jeu de données que vous n'avez pas le temps de lire attentivement (un rapport de 40 pages, un tableur de réponses à une enquête, un contrat)
Mise en place et cadrage (10 min) : L'instructeur présente les trois archétypes et explique comment fonctionne la séance. Les participants soumettent des problèmes de flux de travail réels de leur travail via un document partagé ou un chat.
Construction en direct n°1 — Flux de travail de transformation (20 min) : L'instructeur choisit un problème soumis, le construit en direct tandis que la salle donne des idées de requêtes, des objections et des raffinements. L'instructeur commente chaque choix. Se termine avec un modèle de requête fonctionnel que le participant dont c'était le problème garde.
Construction en direct n°2 — Flux de travail de rédaction ou d'analyse (20 min) : Même format, archétype différent, problème d'un autre participant.
Réflexion et partage (10 min) : Les participants prennent un moment pour noter une manœuvre de prompting qui les a surpris, une chose qu'ils feraient différemment et un modèle qu'ils emportent. Partage rapide en groupe — 3-4 voix, pas tout le monde. L'instructeur relie les observations au Manuel de Requêtes plus large.
Phase 5 — Connecter Claude à vos outils avec MCP — 50 minutes
- Qu'est-ce que le MCP (Model Context Protocol) ? Le système d'enchâssement universel pour les outils IA
- Pourquoi le MCP est important : transformer Claude d'un assistant de chat en un hub de flux de travail connecté
- Le répertoire des connecteurs : parcourir et ajouter des intégrations directement depuis l'application Claude
- Extensions Desktop : installations en un clic pour Claude Desktop (aucun fichier de configuration requis)
Démonstration en direct : L'instructeur connecte Claude à deux services via l'interface Connecteurs et démontre des flux de travail inter-outils :
- « Vérifie mon agenda Google pour les réunions de demain et rédige un e-mail de préparation pour chacune d'entre elles »
- « Lis les dernières mises à jour de notre tableau de bord projet et rédige un résumé d'état »
- « Récupère des données de ce service connecté et construis un rapport local à partir de celles-ci »
Exercice guidé : les participants connectent Claude à au moins un service. Options fournies pour différents niveaux de confort :
- Option A : Connecter un connecteur préconstruit du répertoire (p. ex., Gmail, Google Drive ou un service de démonstration) — cliquer, s'authentifier et c'est parti
- Option B : Ajouter un connecteur personnalisé en collant une URL de serveur MCP (l'instructeur fournit une URL de test)
- Option C : Installer une Extension Desktop depuis le marché (utilisateurs de Claude Desktop)
Les participants donnent ensuite à Claude une tâche qui utilise le service connecté — p. ex., « Lis mes e-mails récents sur les mises à jour de projet et crée un document de résumé. »
Concepts clés couverts :
- Fonctionnement des connecteurs : authentification OAuth, permissions et l'accès que vous accordez
- Gestion de l'accès aux outils : activer, désactiver et contrôler quels connecteurs Claude peut utiliser par conversation
- Préoccupation pour la sécurité : se connecter uniquement à des services de confiance et revoir les permissions des outils
- L'écosystème MCP : où trouver de nouveaux connecteurs, extensions et serveurs construits par la communauté
Objectif : les participants voient Claude comme une couche de connexion entre tous les services qu'ils utilisent déjà, et pas seulement comme un outil de codage.
Pause — 10 minutes
Phase 6 — Projet de sommation et prochaines étapes — 65 minutes
Mini-projet de sommation (45 min) : Chaque participant choisit un scénario et le construit avec Claude :
- Une page d'atterrissage ou un site portfolio soigné pour leur équipe, projet ou marque personnelle
- Un pipeline d'analyse de données : téléverser un fichier, faire l'analyser par Claude et produire un rapport visuel
- Un outil interactif qui résout un problème réel de leur flux de travail (calculatrice, suiveur, convertisseur, quiz)
- Un flux de travail connecté : récupérer des données d'un service connecté, les transformer et produire un livrable (p. ex., « lis mon agenda pour la semaine prochaine et construis un horaire visuel »)
L'instructeur circule, aide à raffiner les requêtes et présente les exemples remarquables au groupe.
Présentation et clôture (20 min) :
- 6 à 8 participants partagent ce qu'ils ont construit (2-3 min chacun)
- Où aller ensuite : Claude Code CLI pour les utilisateurs de terminal, extension VS Code pour les développeurs, Cowork pour les travailleurs du savoir
- L'écosystème MCP : trouver et évaluer de nouveaux connecteurs, extensions et serveurs communautaires
- Plans : Gratuit vs. Pro vs. Max — ce que chacun déverrouille et lequel correspond à quel cas d'usage
- Rappel des meilleures pratiques : les modèles du Manuel de Requêtes qui ont le mieux fonctionné pendant la séance
- Ressources recommandées : documentation officielle, canaux communautaires, guide d'ingénierie de prompts d'Anthropic
- Les participants reçoivent une carte de référence avec les principaux modèles de prompting, les étapes de configuration des connecteurs et une liste sélectionnée d'intégrations MCP utiles
Pré requis
Exigences
Compréhension de
- Littératie informatique de base : navigation dans les fichiers et dossiers, utilisation d'un navigateur web et installation d'applications
- Une connaissance générale de ce que font les assistants IA (p. ex., avoir utilisé ChatGPT, Gemini ou Claude occasionnellement est un contexte utile, mais non requis)
Expérience avec
- Aucune expérience en codage, programmation ou en ligne de commande n'est requise. Ce cours est conçu pour les personnes qui n'ont jamais écrit une seule ligne de code.
- Aucune expérience préalable avec Claude ou tout autre outil IA n'est nécessaire.
Exigences techniques
- Les participants doivent apporter un ordinateur portable (Mac, Windows ou Linux) équipé d'un navigateur web moderne
- Une connexion internet stable
- Un abonnement Claude Pro pour la séance (un abonnement cadeau d'un mois est inclus lors de l'inscription au cours ; les instructions de configuration sont envoyées avant la classe)
- Claude Desktop est recommandé mais non obligatoire (l'application web sur claude.ai est suffisante pour tous les exercices)
- Un compte Google est recommandé pour l'exercice des connecteurs MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), mais des options de connecteurs alternatives sont disponibles
Public cible
- Professionnels d'affaires souhaitant tirer parti de l'IA pour la productivité et l'automatisation
- Marketéers, gestionnaires d'opérations et analystes souhaitant automatiser les tâches répétitives
- Fondateurs et entrepreneurs souhaitant créer des prototypes sans embaucher un développeur
- Éducateurs et chercheurs explorant les flux de travail assistés par l'IA
- Toute personne curieuse de ce que Claude peut construire et qui n'a pas de formation technique
Nos clients témoignent (1)
J'ai acquis des connaissances sur la bibliothèque Streamlit en Python et je vais certainement essayer de l'utiliser pour améliorer les applications de mon équipe qui sont actuellement développées avec R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Formation - GitHub Copilot for Developers
Traduction automatique