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Plan du cours
Introduction
- L'écosystème du développement basé sur des agents et la place de Claude Code dans celui-ci
- Du prototype à la production : état d'esprit et flux de travail
- Aperçu des éléments fondamentaux de Claude Code (CLAUDE.md, mode plan, compétences, sous-agents)
Configuration de l'environnement
- Installation et configuration de Claude Code
- Rédaction d'un fichier CLAUDE.md qui guide l'agent
- Utilisation du mode plan pour passer en revue avant l'exécution
Séance 1 — Du design au squelette
- Transformer une idée ou un design en un plan de projet
- Créer le squelette de l'application avec Claude Code
- Intégrer des sources de données et un CMS
Séance 2 — Qualité et déploiement
- Construire une suite de tests comme filet de sécurité
- Effectuer des assurances qualité avec des sous-agents
- Configurer le déploiement automatisé (Vercel / Cloud Run)
Risques et meilleures pratiques du code assisté par l'IA
- Les modes d'échec courants du code généré (sécurité, dépendances, « ça marche presque »)
- Passer en revue la sortie de l'agent avec une liste de contrôle minimale
- Conserver le contrôle humain
Résumé et prochaines étapes
- Livrable : une application déployée avec des tests et un déploiement automatique.
Pré requis
- Une compréhension des concepts de développement logiciel (contrôle de version, tests, déploiement)
- De l'expérience avec au moins un langage de programmation et la ligne de commande
- Une familiarité de base avec la structure d'une application web (frontend, backend, API)
Audience cible
- Développeurs
- Chefs de produit techniques et fondateurs
- Ingénieurs adoptant un développement assisté par l'IA basée sur des agents
7 Heures
Nos clients témoignent (1)
J'ai acquis des connaissances sur la bibliothèque Streamlit en Python et je vais certainement essayer de l'utiliser pour améliorer les applications de mon équipe qui sont actuellement développées avec R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Formation - GitHub Copilot for Developers
Traduction automatique